一种改进的三层SOM入侵检测方法

为有效侦查网络入侵行为,提出一种改进三层SOM神经网络入侵检测方法,旨在提高检测率和降低检测时间。该方法通过数据归一化、网络模型初始化、计算获胜神经元、权值调整等步骤训练模型,最后通过训练好的模型检测待测样本,以得到待测数据的分类结果。通过采用折中规则计算竞争层节点数优化初始模型,以及增加自适应停止训练机制克服原算法最大停止的缺点。实验结果表明,改进算法可在确保检测质量的前提下有效提高未知样本的检测效率。

基于双重聚类的无线传感器数据传输方法

为了提高无线传感器中数据的传输效率和质量,提出一种基于地理位置属性和非地理位置属性的双重聚类算法(PCA)。根据传感器具有空间数据的特征,将数据映射成网格数据,再基于数据的密度、重心距离等,将网格进行切分、合并,形成新的聚类簇。仿真实验表明:PCA算法的传输时间优于基于单点传输或密度数据传输的传统方式,较之于已有的双重聚类算法,PCA有更好的聚类效果,可以有效降低数据传输代价。

局部网格动态聚类算法

针对传统网格聚类算法聚类精度较低,处理流数据效率较低等问题进行改进。提出局部网格动态聚类算法,算法引入维度半径概念进行增量动态网格划分,通过采用新的簇边界判定方法对簇边界进行判定,依据稀疏网格与其邻接密集网格的质心距离,将稀疏网格归并到相应网格簇中,对于不能归并的稀疏网格则采用局部网格划分方法对稀疏网格再次进行划分聚类,避免簇边界的误删,在一定程度上提高了聚类精确度。通过对比实验结果表明提出的算法具有更好的聚类时效性和聚类精度。

智慧校园下建设网络安全一体化平台研究

为落实《国务院关于大力推进信息化发展和切实保障信息安全的若干意见》与信息安全等级保护制度的要求,加快建立健全教育行业网络与信息安全保障体系,提高防护能力和水平。但目前诸多高校的网络安全设备零星化,未能形成一体化网络安全平台。中山火炬职业技术学院以双高建设任务为契机,建成一个支撑智慧校园的一体化网络安全应用平台,对网络安全、核心交换机和数据存储设备进行集中监测。