汽车生产制造过程中离散事件的虚拟仿真建模

仅使用IDEF3过程建模方法对离散事件进行虚拟仿真建模时,需要通过复杂的行为单元描述顺序生产过程,使建模时间过长。因此,结合IDEF3过程建模方法和模糊逻辑规则,基于孪生数据进行数据映射,构建汽车生产制造的虚拟场景,对汽车生产制造过程中的离散事件进行虚拟仿真建模。首先,引入场景树和人机交互理论,以几何变换为核心实现虚拟场景的漫游,并通过分析生产加工工序之间的资源连接关系,明确离散事件的发生原理;其次,设计包含仿真全局时钟、离散事件仿真局部时钟及连续系统仿真局部时钟的完整仿真时钟,并基于完整仿真时钟定义离散事件推进机制;最后,根据仿真语言,生成离散事件虚拟仿真模型。实验结果表明,运用该方法的虚拟仿真建模时间仅为60 s。

血乳酸、乳酸清除率与急性心肌梗死患者冠状动脉病变严重程度及预后相关性分析

目的探究血乳酸、乳酸清除率与急性心肌梗死(AMI)患者冠状动脉病变严重程度及预后的相关性。方法选取2022年11月—2023年12月收治的150例AMI作为研究对象,所有患者入院后行动脉血乳酸检查,根据入院时乳酸水平分为对照组(乳酸正常)66例与观察组(乳酸升高)84例,2组均进行冠状动脉造影检查,比较2组一般资料、冠状动脉病变严重程度、预后情况,并采用多因素Logistic回归分析探究乳酸与AMI患者冠状动脉病变严重程度及预后的关系。结果观察组吸烟、高血压病、糖尿病比例以及B型脑钠肽、肌钙蛋白、血乳酸水平高于对照组,左心室射血分数、乳酸清除率低于对照组(P<0.05,P<0.01);观察组单支病变比例低于对照组,多支病变比例高于对照组(P<0.05);观察组主要心血管不良事件总发生率高于对照组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示:AMI患者冠状动脉病变支数(OR=3.271;95%CI:1.487,7.192;P=0.003)、预后(OR=2.622;95%CI:1.233,5.577;P=0.013)与乳酸升高有关。结论血乳酸水平、乳酸清除率与AMI患者冠状动脉病变严重程度、预后存在密切联系,入院时乳酸水平检测有利于临床对AMI病情与预后进行判断。

一种具有避障保护功能的移动机器人的设计

一种具有避障保护功能的移动机器人,主要包括基体、前防护板、滚筒、后防护板、支撑杆组。该具有避障保护功能的移动机器人,设置有滚筒和支撑杆组,当移动机器人遇到突然出现的障碍物时,通过滚筒进行滚动导向消能,减小撞击产生的冲击力,同时前防护板受到撞击向侧槽中收缩移动时,带动第一支撑杆以及第二支撑杆进行转动,使得套块沿连接轴进行滑动,通过第二弹簧的弹性作用力对冲击力进行缓冲,避免撞击产生的冲击力过大时,对机器人的内部零件造成损坏,起到缓冲避障保护的效果。

DCS算法求解带软时间窗的送取货一体化VRP

为求解带软时间窗的送取货一体化车辆路径问题,提出一种离散布谷鸟(DCS)搜索算法。该算法在基本布谷鸟搜索算法基础之上,对莱维飞行获取新鸟巢和以一定概率抛弃鸟巢的迭代公式进行重新定义;同时设计客户序列和车辆序列双倍体鸟巢,并对客户序列采用交换、逆序、插入操作和对每辆车的访问路线采用2-Opt操作。通过5个算例的仿真实验和相关文献比较,结果表明所提DCS算法行之有效。

双馈感应发电机直接转矩滑模变结构控制技术研究

针对双馈感应发电机的动态行为分析不够精准,导致技术的控制效果不佳的问题,设计双馈感应发电机直接转矩滑模变结构控制。根据双馈感应发电机的运行特点,分别计算双馈感应发电机的磁链方程、电压方程、转矩方程和运动方程;确定双馈感应发电机的滑模面并计算对应的切换函数,确定相应的控制律;设计滑模变结构控制器,通过整定控制参数计算对应的控制误差,实现对发电机的控制。实验结果表明:双馈感应发电机采用的直接转矩滑模变结构控制技术在实际应用中超调量较低,控制效果较好。

一种基于改进的布谷鸟搜索算法的无人机三维航路规划算法

针对布谷鸟搜索算法收敛速度慢且易陷入局部最优等缺点,对标准布谷鸟搜索算法进行改进,提出一种改进的布谷鸟搜索算法。受其他群智能算法启发,在获取新鸟巢的过程中,通过轮盘赌选择某个鸟巢并在最优解附近进行搜索;以一定概率执行类似狼群算法奔向最优解的操作,较好地平衡了局部和全局搜索能力;最后在弃巢的过程中保留了最优解,提高了算法的搜索效率。四个标准测试函数及无人机三维航路规划的实验结果表明,改进布谷鸟搜索算法在求解精度和鲁棒性方面效果显著,航路规划用时少且更优。

智能控制技术专业改造升级研究

随着工业4.0和智能制造的不断发展,智能控制技术专业面临着新的机遇与挑战。本文以安徽机电职业技术学院为例,首先分析了当前智能控制技术专业的现状,然后提出了改造升级的必要性,并在此基础上给出了智能控制技术专业改造升级的实施方案,包括重构课程体系、优化课程教材、校企双元育人教学模式、提升团队水平以及信息化应用等内容。

一种防漏接地线的安全型电源滤波器的设计方案

电源滤波器在安装时常出现漏接地线等安全问题,本文针对此现象提出了一种防漏接地线的安全型电源滤波器的设计方案。通过挤压移动支撑板,对挡块进行控制,若漏接地线,挡块则进行阻挡,使滤波器主体内电路无法连通;通过限位块和滑槽的配合阻挡挤压块的复位,避免地线滑落。本文所提出的设计方案不仅能够避免漏接地线,也能够提高滤波器的安全稳定性。

纽扣与密封圈封口板组立机控制系统设计

以扣式锂锰电池为研究对象,搭建了纽扣与密封圈封口板组立机控制系统硬件平台,并对纽扣及密封圈整个控制系统进行联机调试,为了提高产品合格率,在生产线中用工业相机检测密封圈涂密封胶均匀性,在产线效率上每件生产的时间0.9s/pac,相比于以往流水线3.2s/pac,提高了近3.6倍,本设计生产线可应对多种型号的纽扣密封圈,整体设备不仅提高生产效率,降低了产品损坏率,而且减少劳动强度,保证产品质量。新能源的利用都离不开储能,所以新能源产业的快速发展,将为锂电池在储能电池领域的应用,提供前所未有的机遇。

兔出血症病毒提纯和多肽的比较研究

我们采用了甘油－酒石酸钾梯度离心、琼脂糖４Ｂ层析和ＤＥＡＥ３２离子交换层析等三种方法提纯兔出血症病毒（ＲＨＤＶ）进行比较，其结果发现ＤＥＡＥ３２离子交换层析效果最好，获得的病毒纯度最高，经ＳＤＳ－ＰＡＧＥ和Ｗ－Ｂｌｏｔ试验表明，ＲＨＤＶ只有一条蛋白多肽、分子量为６１ＫＤ，截然不同于以往国内研究报道的ＲＨＤＶ具有３～６条结构多肽等结果，在国内属首次报道。

基于FPGA的高速数据采集系统的设计与实现

为了解决高速数据采集过程中的数据量大、实时性、传输速率等问题,提出了一种基于FPGA的高速数据采集系统的实现方案。该方案以FPGA作为主控芯片,实现模拟信号通道的可控、A/D转换控制、DDRII SDRAM数据缓存、PCI总线数据的传输四个主要功能,系统采用Verilog HDL语言,通过Quartus II 6.0软件编程来实现IP核的控制,从而实现多个ADC08B200芯片进行数据采集,通过DDRII SDRAM进行数据缓存,将数据通过PCI总线传输到PC机。系统经过PC机的测试软件,能够很好地完成高速数据采集系统的任务要求。

不同联合用药对老年单纯收缩期高血压患者大动脉僵硬度的疗效比较

目的探讨基于利尿剂、钙拮抗剂的不同联合用药对老年单纯收缩期高血压(ISH)患者血压、靶器官损害和大动脉僵硬度的影响。方法将最终完成试验的ISH患者95例分为4组,A组24例(吲达帕胺+苯磺酸氨氯地平);B组24例(吲达帕胺+苯磺酸氨氯地平+阿托伐他汀钙);C组23例(吲达帕胺+苯磺酸氨氯地平+马来酸依那普利);D组24例(吲达帕胺+苯磺酸氨氯地平+螺内酯);以24h动态血压判定降压疗效;以肱踝脉搏波传导速度(baPWV)作为动脉硬化指标;以室间隔、左心室后壁厚度及左心室质量作为靶器官损害指标。结果 4组治疗后较治疗前24h收缩压、舒张压、脉压均明显降低(P<0.01);baPWV明显减慢(P<0.01);C组较A、B和D组baPWV和舒张末左心室后壁厚度[(9.7±4.4)mmvs(10.5±4.0)mm、(10.7±4.5)mm和(10.3±4.7)mm,P=0.006]改变明显。结论老年ISH的治疗不仅要降低血压,而且应减少大动脉僵硬度。

基于遗传小波神经网络的电梯故障诊断分析

利用小波分析具有能量分布特征提取的特性和遗传算法优化BP算法的能力，提出了一种基于遗传算法、小波与神经网络的电梯故障诊断方法，并应用电梯故障数据作为实例进行了验证．遗传算法小波神经网络模型诊断速度快、鲁棒性好、故障诊断正确率高．

活血化瘀方药防治高血压心肌纤维化研究进展

长期的高血压易导致心、脑、肾、血管等多系统、多脏器的靶器官器质性病变和功能性损害。心肌纤维化（myocardial fibro-sis,MF）是高血压性心脏病的主要病理特征之一。它可引起心肌结构紊乱、组织异质性增高,是发生心律失常的结构基础,也是猝死和慢性心功能不全的潜在危险因素。近年来的研究发现对高血压MF从中医血瘀证角度认识,

基于遗传算法的WANN的汽车发动机故障诊断分析

利用基于遗传算法的全局优化能力,小波分析具有数据压缩和特征提取的特性,神经网络具有非线性映射和学习推理的优点.结合三者的特点,提出了一种基于遗传算法、小波与神经网络的汽车发动机故障诊断方法,应用汽车发动机的故障数据作为实例验证,GA-WANN模型诊断速度快,鲁棒性好,故障诊断正确率高.

基于SVM和神经网络组合预测模型物流需求预测

物流需求的定量数据是区域物流发展政策和规划的重要依据,影响物流需求的因素很多,传统的预测方法无法全面考虑各种因素,预测精度较低。为了提高物流需求预测的精度,采用组合预测的方法,建立一种基于支持向量机和神经网络的组合模型。首先采用支持向量机进行预测得到预测基本数据,然后通过BP神经网络进行残差修正,通过算例仿真分析,结果表明组合预测模型具有更高的精度,是一种有效的预测方法,为物流需求预测提供了新的思路。

基于压电陶瓷的无线鼠标的设计

设计了一种基于压电陶瓷的无线鼠标,给出了具体的无线鼠标的技术设计方案.与现有无线鼠标技术相比,本无线鼠标无需外加电源,通过压电陶瓷发电装置将机械能转换成电能,省去了干电池或锂电池或蓄电池,具有一定的经济效益,节约了能源,减少了环境的污染.

基于ARM的煤矿安全监控系统通信分站的设计

针对煤矿安全的重要性,设计了一种基于ARM7控制器的煤矿安全监控通信分站;该分站由传感器数据采集电路、集成CAN控制器的ARM7芯片、CAN接口电路组成;用移植入μC/OS-Ⅱ实时操作系统的ARM7微控制器处理传感器采集来的数据,并以CAN总线的方式与监控中心进行通信。

兔出血症病毒(RHDV)抗原多肽的氨基酸组份分析

兔出血症病毒（ＲＨＤＶ）抗原多肽的氨基酸组份分析盛祖恬杜青云何永强孙理云周明龙（浙江省农业科学院病毒室，杭州３１００２１）Ａｎａｌｙｓｉｓｏｎｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎｏｆａｍｉｎｏ－ａｃｉｄｏｆｐｏｌｙｐｅｐｔｉｄｅｓｏｆｒａｂｂｉｔｈｅｍｏｒｈａｇ...

基于最优组合预测模型的电力负荷预测研究

电力负荷预测是电力规划及安全运行的基础,提高预测精度是电力负荷预测研究的重点,由于负荷预测的变化性和不确定性,单一的预测模型很难满足所有的预测情况;组合预测是将各个单项预测所得的结果选取适当的权系数进行加权平均的一种预测方法;采用灰色和时间序列作为单项预测模型,然后进行最优组合建立组合预测模型进行电力系统短期负荷预测;仿真实例表明:最优组合预测模型比单项预测模型具有更高的预测精度,具有一定的优越性。