基于改进遗传算法与最大熵阈值法的图像分割

图像分割是指从图像中提取出有效目标,是后续图像处理的基础。二维最大熵阈值法是图像分割种常用的一种算法,其相比于一维熵法分割效果和抗噪声能力均有所提升,但运算量和寻优复杂度也大大提升。为解决该问题,提出了一种基于改进交叉算子的遗传算法与二维熵法结合。通过经典图像测试表明,该算法在求解图像分割问题时相较于传统遗传算法稳定性和执行效率均有所提升。

基于改进遗传算法的实验室排课问题求解

为解决当前高校实验课资源分配问题,根据实验课程特点对传统排课问题要素及其两类约束条件进行调整,给出了符合实验课程特点的排课数学模型。为提高求解效率将一种三父代交叉算子引入求解过程,并针对实验排课问题设计了编码方案和种群初始化流程。使用排课案例对算法进行了测试,测试结果表明,该算法在求解质量和效率上均有一定优势。

基于改进遗传算法的给水管网优化设计

本文针对给水管网优化问题提出了一种启发式三父代交叉算子。该算子打破常规两父代家庭的规则,将辅助个体融入家庭,并依据三父代所反映的函数信息进行启发式交叉。在实际案例中,采用改进遗传算法优化双环管网案例和河内管网案例,与多种算法进行对比,证明了改进遗传算法在实际应用中的可行性。

浅谈新常态下城市规划的新空间

在新的发展常态下,城市的发展不断加速与转型。在这个发展过程中,城市规划作为城市发展的重要环节,起着关键的作用。本文就新常态下城市的发展规划进行探讨,在明确出现问题的基础上提出相关的策略,从而更好地促进城市未来的发展。