基于贝叶斯衍生分类器的社交网络用户影响力评价模型

为了防止社交网络中的负面信息快速传播,则需要通过评价社交网络中用户的影响力来找出影响力大的社交网络节点。针对传统算法在社交网络领域中交叉特性缺失的问题,结合高斯贝叶斯衍生分类器,提出一种网络用户影响力评价模型。该模型结合用户活跃度、用户联系度、用户覆盖度等维度,建立社交网络用户影响力刻画指标,同时考虑社交网络用户之间的关系特征和用户自身的行为特征,降低僵尸粉和垃圾社交网络对网络评价结果的影响,通过建立连续属性朴素贝叶斯分类器方法,提出基于高斯贝叶斯衍生分类器的模型求解方法。使用新浪微博中152059423条媒体报纸用户评论作为实验数据,分析影响该评价模型的关键因素,利用仿真软件完成和HRank等传统模型对比实验,结果表明,该模型体现了社交网络用户的交叉特性,提升了模型的实用性,相比于其他传统算法,该模型分类误差更趋于稳定,分类结果的误差率更低,适应性更好。

基于反向传播神经网络的WSN节点定位方法研究

针对无线传感器网络存在的定位精度问题,基于反向传播神经网络提出一种新的节点定位方法.该方法首先结合时间差测距和信号强度给出了节点定位计算公式,同时结合反向传播神经网络对上述参数进行快速求解.最后结合NS2和MATLAB进行仿真实验,深入研究了影响定位方法的关键因素.通过对比其他定位算法,本方法具有较好的适应性,能够有效降低定位误差.

教育公平视角下的区域教育信息化发展与创新

教育公平是社会公平的基础,也是我国的一项基本教育政策。教育信息化是促进教育公平的有效手段,是教育现代化的重要标志。本文从教育公平和教育信息化的科学内涵入手,重点分析了教育信息化对教育内部公平和外部公平的促进作用,同时指出了教育信息化是双刃剑,它能在总体上为教育走向公平创造条件,也能在局部制造新的教育不公。在此基础上,通过对位于东部沿海发达地区的苏州教育信息化实践的分析,进一步探讨了以促进教育公平、提高教育质量为根本的区域教育信息化发展与创新的策略和路径。

基于耦合振荡器模型的WSN时间同步算法——以ZigBee网络为例

提出了一种基于耦合振荡器模型的ZigBee网络时间同步算法,解决了ZigBee网络数据采集过程中的延迟,使得整个ZigBee网络趋于同步,提高了系统的时间精度。该研究引入不应期的方法解决延迟节点重复激发的问题,分析模型的可行性,以及模型中各个参数对同步精度的影响。通过基于耦合振荡器模型的线性动态函数,解决经典模型中计算量过大的问题。通过测试平台上的实验,验证了算法的可行性。

软件工程课程项目案例式翻转课堂设计

针对《软件工程》课程理论性强,课时少的情况,用传统的讲授法难以达到预期的教学效果。本改革拟采取翻转课堂下的项目化教学。选择一个项目先进行课前设计,让学生带着问题进入课堂。然后由教师引导开展课堂教学活动,开展课堂活动包括任务分发、独立探索、团队协作、问题解答等。最后通过两轮的教学实践,对课堂改革的教学效果进行评价。

数据结构课程混合式改革研究

本项目使用混合式教学的数据结构课程改革,利用幕课和翻转课堂作为教学改革的主要方式,学生通过幕课平台学习知识,发现问题,通过翻转课堂的方式,在课堂上讨论问题,也可以通过教师答疑,解释问题,达到解决问题的效果。教学以问题引导的方式来学习知识,有利于学生养成良好的学习习惯。通过幕课和翻转课堂的有机结合,进一步深化课程教学,激发学生的参与热情,提升课堂教学的质量。

一种面向WSN时间同步的振荡器模型设计与研究

WSN节点采用低成本的晶振,节点之间的频率差异不可避免。该项目讨论频率对耦合振荡器的影响,设计一个适合于WSN时间同步的频率互异耦合振荡器模型。该模型验证振荡器系统在所有条件下都可以达到同步,分析振荡器系统的理论模型,给出系统达到同步的条件。通过多次实验,分析参数对同步的不同影响,验证该模型的可行性。该模型解决振荡器模型因频率不同而出现误差增大的问题,提升整个系统的精度。该模型在经典耦合振荡器基础上,加入频率互异和多跳网络拓扑两个因素,使其更加适用于无线传感器网络。

软件工程专业“N个1”人才培养模式的研究

如何提高人才培养的质量一直是教育界研究的热点问题。本专业使用N个1的人才培养方案,使学生在校期间有明确的学习目标,提升了学生的专业能力、人文素养和职业能力。

基于PC104工控机的嵌入式直流监控装置的设计

在简要介绍PC10 4总线标准的基础上 ,讨论了基于该标准的嵌入式变电站直流监控装置的软硬件设计。

基于禁忌搜索方法的集装箱配载问题的研究

集装箱运输具有"快速、安全、质优"的特性,已经成为交通运输现代化的重要标志和国际贸易的首选方式。配载作为集装箱运输过程的一个核心环节,目的是寻求一种满足倒箱最少和作业高效的装载方案。在实地调研宁波港3期码头的基础上,结合遗传算法,设计了基于禁忌搜索算法的集装箱配置算法,优化了原有的装箱算法,提高了工作效率,对集装箱码头的现代化管理有广泛的工程背景和应用价值。

34例脑弥漫性轴索损伤的临床分析

目的总结弥漫性轴索损伤(DAI)病人的临床特点及治疗经验。方法分析34例DAI病人的临床资料。受伤后均采用综合治疗。结果本组死亡12例,植物生存9例,重度残废5例,中度残废4例,恢复良好4例。结论DAI好发于轴索聚集区,如胼胝体、脑干上端背外侧、脑白质、小脑、内囊等处。DAI越重,损伤越趋于脑深部和中线结构,病灶位置越深,则意识障碍的程度越重,预后亦越差。临床治疗通常采用生命支持、神经营养药物、促醒药物、高压氧等综合性治疗,注意及时纠正并发症。

竞教结合的程序设计类课程实践教学改革

本文从应用型本科院校在程序设计类课程中普遍存在的问题进行分析，提出将学生竞赛引入到实践教学中来，从而形成以竞赛促进教学、以教学推到竞赛的教学改革模式，通过具体的案例进行说明，该方法有利于提高学生的动手能力，提升教学效果。在其他课程中也有借鉴作用。

基于遗传算法的港口装箱问题的研究

随着港口之间的竞争不断白热化,如何提高港口的工作效率一直是研究港口问题的热点问题。装箱问题作为港口运作的重要组成部分,在港口体系中具有举足轻重的作用。该文利用遗传算法,对港口装箱问题进行了优化,改善了装箱的方法,提高了装箱的效率。

颅内血肿微创清除术治疗老年高血压脑出血的疗效

目的探讨颅内血肿微创清除术治疗老年高血压脑出血的疗效。方法以2011-02—2013-07我院收治的96例老年高血压脑出血患者为研究对象,分别进行颅内血肿微创清除术(微创组)和保守治疗手术(保守组),比较2组治疗前后的GCS、ADL评分,并记录并发症及死亡情况。结果 2组治疗前GCS、ADL评分差异无统计学意义(P>0.05)。治疗结束后,2组GCS、ADL评分明显升高,且组间差异具有统计学意义(P<0.05)。微创组48例,再次出血4例(8.33%),感染8例(16.67%),胃肠道出血6例(12.50%),高热3例(6.25%),死亡9例(18.75%);保守组48例,再次出血9例(18.75%),感染17例(35.42%),胃肠道出血13例(27.08%),高热8例(16.67%),死亡19例(39.58%)。以上差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论颅内血肿微创清除术在治疗老年高血压脑出血方面具有明显优势,能够有效改善患者生存质量,具有并发症少、病死率低的优点。

42例前列腺增生经尿道等离子切除术后出血原因及处理分析

1临床资料选择我院2008年12月至2011年12月前列腺增生等离子体手术后出血患者共42例,上述患者中年龄最小为55岁,最大为84岁,平均年龄为68.4±6.9岁;术前彩色超声检测显示前列腺质量最小为46g,最大为96g,平均重量为65.2±5.9g;上述部分患者合并有内科慢性疾病,其中合并有高血压患者11例,糖尿病患者6例,脑梗死后遗症患者2例,慢性呼吸性系统疾病患者4例。

风荷载作用下钢塔架的疲劳寿命预估

结构的风致振动使得结构产生围绕平均应力的脉动应力,它能导致结构的疲劳累积损伤,可能造成结构在低于设计风荷载的各种水平风荷载往复作用下而失效.由于风荷载是钢塔架等钢结构的主要荷载,风荷载作用下上述结构的疲劳寿命预估因而是至关重要的.在作了一些简化假设后,得到了钢塔架疲劳寿命.由于塔架结构的顺风向响应为宽带过程,在考虑了窄带共振响应和宽带背景响应后,用等效窄带法得到了其疲劳寿命的计算公式.最后给出了一个疲劳寿命计算的工程实例.

叶圣陶教育思想与教师专业发展研究

叶圣陶教育思想为教师专业发展研究提供了丰富的历史素材、理论指导和方向指南。认真践行叶圣陶"教育为人生"德育思想,加深对教育目的和价值的认识;认真践行叶圣陶"教是为了不需要教"教学思想,加深对教育过程和本质的认识;认真践行叶圣陶为人师表思想,加深对师德作为教育根本和核心的认识。

基于卷积神经网络的社交媒体文本情感分析

随着各类社交媒体上的评论数据数量的急剧增加,从大量的评论数据中挖掘出其所包含的情感信息具有越来越高的商业价值。本文提出了一种基于卷积神经网络的社交媒体情感分类模型,首先通过包含酒店评论在内的语料库完成词向量的初始化,而后通过卷积网络层、隐含层、嵌入层和分类层完成评论数据的情感分类。实验结果表明,基于卷积神经网络的情感分类模型无论是面对不同维度的词向量模型还是不同比例的测试集,都能够得到较高的分类准确率。

基于贝叶斯算法的中文文本分类器设计与实现

随着互联网的飞速发展,如何从海量的文本中获取有价值的信息成为一种新的挑战,中文文本分类作为自然语言处理的关键技术之一,能够实现对文本信息的分类和定位。笔者借助Sklearn库所提供的特征选择和特征权重计算方法,设计并实现了基于朴素贝叶斯算法的中文文本分类器。实验结果表明通过调整相应的参数该分类器可以获得较好的分类效果。

浅谈n个“1”与在校大学生综合能力培养

近几年来,大学生综合能力的培养已成为全社会广泛关注的焦点问题。高等学校作为向社会输出合格大学生的平台和主要渠道,肩负着培养高素质、综合能力较强大学生的重任。教师根据专业特征设置不同的简单任务,通过不同简单任务的完成使学生不断实践和提高诸多单项能力,同时使其多种能力能够得到综合应用,以此来培养大学生的综合能力不失为一种综合能力培养的简单途径。本文以宁波大红鹰学院软件工程专业为例,分析简单独立任务驱动下的对大学生综合能力的培养。