浸润文化理解育人的音乐深度学习课堂教学实践研究——以《青春舞曲》一课为例

在教育部倡导“立德树人”的大背景下,作为美育工作者的音乐教师在教学中应注重文化认知与审美体验的融合,从文化理解方面入手落实学科核心素养,努力追求“以音乐文化理解育人”的理想。笔者精研《义务教育艺术课程标准(2022年版)》,并在其指导下,以八年级人音版音乐教材中《青春舞曲》一课为突破口,探究深度学习视域下“浸润音乐文化理解育人”的实际操作,愿为广大音乐教育同人培育时代新人提供一种新的教学思路。一、深度学习与文化理解本文所涉深度学习特指教育领域所研究的具有构建意义结构的“深度学习”,该概念的提出主要是为了与浅层学习形成对比。浅层学习往往只强调知识、技能的掌握,是一种服务于应试教育的学习方法;而深度学习是一种推动学生向高阶思维发展的深层次,探寻式的学习。深度学习强调人的社会性发展,以“树人”为最终目的,与核心素养所倡导的“全面发展的人”的育人目标不谋而合。

故事教学法的钢琴集体课设计策略研究

我国的幼儿钢琴教育发展迅速,广大父母培养孩子学习钢琴已经成为一种潮流。3~6岁年龄阶段的幼儿生性活泼可爱,常见的传统“一对一”教学模式对他们钢琴启蒙教育来说也许不是最好的选择。每一个人都喜欢听故事,幼儿更是痴迷于故事,因此笔者借鉴“故事教学法”并结合自身教学实践,设计出一种符合幼儿身心发展特点的幼儿钢琴集体课,培养幼儿的学琴兴趣,激发幼儿的音乐感知,让幼儿的钢琴启蒙教育形成理性与感性的完美循环,实现真正的技能开发与审美教育。

计算机辅助诊断脑血管病的应用

脑血管病具有高死亡率、高致残率、高复发率的特点,颅内病变的早期确诊是降低其死亡率的关键。临床上,脑血管病的人工诊断效率较低,时常出现漏诊、误诊的现象,而基于人工智能(AI)的计算机辅助诊断技术通过挖掘医学影像中的特征,能够辅助医生快速、准确地定位早期病灶,提高诊断效率。首先,本研究概述了AI辅助鉴别脑卒中类型、确定脑卒中发病时间、判断脑卒中梗死病灶范围方面的应用;然后,针对AI辅助检测颅内动脉瘤、颅内动脉狭窄、脑动静脉畸形3种脑血管病变方面的研究应用分别进行综述;最后,总结AI在脑血管病临床诊断中的挑战,并对该领域的研究方向进行展望。