基于神经网络算法的无接触测温及身份识别系统设计

文章通过OpenMV和K210摄像头采集图像,并采用神经网络实现算法处理,实现了基于神经网络算法的无接触测温计身份识别系统设计。该系统选用GY-906模块进行温度检测,利用激光探头显示测温位置,并通过滑动滤波与快速排序的方法优化测温的返回值。经测试,在1~4cm及更远距离内,同标准温度误差为0.1℃,说明该系统可对已知、未知两类身份信息进行人脸识别、机器自学习等操作,实现了无接触测温及身份识别功能。