基于网络游记的景区游客画像构建研究——以上海迪士尼乐园为例

游客画像是建立在海量数据基础上借助数学建模描述游客基本情况的标签化画像。文章基于景区游客网络游记,采用文本分析、隐喻提取技术(ZMET)等方法,从游客基本属性、人格类型和兴趣爱好三个维度构建景区游客画像,包括整体游客画像与典型游客画像,并以上海迪士尼乐园为例展开研究。研究结果表明:上海迪士尼乐园的整体游客画像为中产阶级,来自华东的富庶地区,喜欢在夏季和家人亲戚或同学朋友一同外出游玩,停留时间一般不超过三天。典型游客画像包含家人亲戚伴游型游客画像以及同学朋友伴游型游客画像。在此基础上指出了上海迪士尼乐园在经营管理方面需要注意的问题。该研究有助于景区通过网络游记了解其游客的基本情况和需求,提升其服务质量。