目的系统评价和整合重症监护病房(ICU)护士临床警报管理的认知、体验及期望,为提高警报管理水平,促进警报管理安全提供依据。方法检索PubMed、CINAHL、Web of Science、Embase、The Cochrane Library、乔安娜布里格斯研究所(JBI)循证卫...目的系统评价和整合重症监护病房(ICU)护士临床警报管理的认知、体验及期望,为提高警报管理水平,促进警报管理安全提供依据。方法检索PubMed、CINAHL、Web of Science、Embase、The Cochrane Library、乔安娜布里格斯研究所(JBI)循证卫生保健中心数据、EBSCO、PsyclNFO、中国知网、中国生物医学文献数据库、万方数据库、维普数据库,收集从建库至2023年3月1日关于ICU护士临床警报管理相关质性研究。采用澳大利亚JBI循证卫生保健中心质性研究质量评价标准(2020版)对文献质量进行评价,采用汇集性整合方法整合结果。结果共纳入13篇文献,提炼出48个原始研究结果,综合为9个新的类别,整合得出4个整合结果,包括ICU护士对警报管理的认知;警报管理负性体验;警报管理影响因素;期望及建议。结论应对护理人员进行全阶段的教育或调适,循证建立警报管理流程,配合多学科合作并优化技术支持,促进患者安全。展开更多
提出类别属性数据流数据离群度量——加权频繁模式离群因子(weighted frequent pattern outlier factor,简称WFPOF),并在此基础上给出一种快速数据流离群点检测算法FODFP-Stream(fast outlier detection for high dimensional categoric...提出类别属性数据流数据离群度量——加权频繁模式离群因子(weighted frequent pattern outlier factor,简称WFPOF),并在此基础上给出一种快速数据流离群点检测算法FODFP-Stream(fast outlier detection for high dimensional categorical data streams based on frequent pattern).该算法通过动态发现和维护频繁模式来计算离群度,能够有效地处理高维类别属性数据流,并可进一步扩展到数值属性和混合属性数据流.对仿真数据集和真实数据集的实验检测均验证该算法具有良好的适用性和有效性.展开更多
文摘目的系统评价和整合重症监护病房(ICU)护士临床警报管理的认知、体验及期望,为提高警报管理水平,促进警报管理安全提供依据。方法检索PubMed、CINAHL、Web of Science、Embase、The Cochrane Library、乔安娜布里格斯研究所(JBI)循证卫生保健中心数据、EBSCO、PsyclNFO、中国知网、中国生物医学文献数据库、万方数据库、维普数据库,收集从建库至2023年3月1日关于ICU护士临床警报管理相关质性研究。采用澳大利亚JBI循证卫生保健中心质性研究质量评价标准(2020版)对文献质量进行评价,采用汇集性整合方法整合结果。结果共纳入13篇文献,提炼出48个原始研究结果,综合为9个新的类别,整合得出4个整合结果,包括ICU护士对警报管理的认知;警报管理负性体验;警报管理影响因素;期望及建议。结论应对护理人员进行全阶段的教育或调适,循证建立警报管理流程,配合多学科合作并优化技术支持,促进患者安全。
文摘提出类别属性数据流数据离群度量——加权频繁模式离群因子(weighted frequent pattern outlier factor,简称WFPOF),并在此基础上给出一种快速数据流离群点检测算法FODFP-Stream(fast outlier detection for high dimensional categorical data streams based on frequent pattern).该算法通过动态发现和维护频繁模式来计算离群度,能够有效地处理高维类别属性数据流,并可进一步扩展到数值属性和混合属性数据流.对仿真数据集和真实数据集的实验检测均验证该算法具有良好的适用性和有效性.