周晓波教授治疗腹泻型肠易激综合征经验

通过跟师侍诊,整理资料,查阅相关文献,结合典型病案探讨周晓波教授运用中医药辨治腹泻型肠易激综合征的用药特色。该病病位虽在肠,但与肝、脾、肾密切相关,治以调肝健中,运脾益肾,注重审证求因,肝脾同调,擅用风药,均衡饮食,身心并调,利于康复。周晓波教授运用中医药治疗腹泻型肠易激综合征的临床经验值得借鉴。

周晓波主任治疗消化道疾病药对应用

周晓波主任擅长治疗各类消化道疾病,尤善利用药物的特性,相须、相使配伍而用,以药对提高疗效,常用药对有生白术配枳实健脾行气,刀豆壳配柿蒂降气止呃,三七配白及止血生肌,石见穿配莪术清热活血,金钱草配海金沙清热利胆,绿萼梅配佛手解郁行气,瓜蒌皮配竹茹化痰止呕,焦楂曲配炒谷麦芽健脾消食,法半夏配陈皮燥湿和胃,仙鹤草配白花蛇舌草清热止痢。

周晓波教授运用升清降浊法治疗脾胃病医案撷萃

总结周晓波教授运用升清降浊法治疗脾胃病的经验。作者通过跟师侍诊,整理资料,查阅相关文献,结合典型病案探讨其用药特色。周晓波教授治疗脾胃病以健脾益中,升降并用为核心,升法中补气升阳,配伍风药,降法中以降气为主,同治兼证,升降法中擅用药对,注重疏肝宣肺,取得良好疗效。周晓波教授运用升清降浊法治疗脾胃病经验值得借鉴。

周晓波清热肃降用贝母的经验

周晓波在治疗胃食管反流病、胃溃疡、胆汁反流性胃炎、功能性便秘、溃疡性结肠炎等消化系统疾病时,擅长配伍浙贝母,扩宽了浙贝母的临证应用范围,取得了良好的临床疗效。

周晓波用仙鹤草治疗脾胃病举隅

仙鹤草能收敛止血、止痢、补虚、壮体、截疟、解毒杀虫。现代药理研究显示其具有抗菌杀虫、抗消化道肿瘤、提高免疫力等作用。导师周晓波治疗脾胃病擅配用仙鹤草,尤其在治疗幽门螺杆菌感染相关性胃炎、消化性溃疡及胃癌癌前病变、溃疡性结肠炎、胃食管反流病等脾胃病方面取得较好疗效。

周晓波治疗Hp相关性慢性胃炎经验

目的:探讨导师周晓波运用中医药辨治幽门螺旋杆菌相关性胃炎的经验。方法:查阅现有关于幽门螺旋杆菌相关性胃炎的文献,分析其病因病机,并探讨导师周晓波治疗幽门螺旋杆菌相关性胃炎的用药特色。结果:导师周晓波认为其大多属于本虚标实证,在脾胃虚弱,正气不足的基础上感染幽门螺旋杆菌,导致气滞、湿热、血瘀等病理变化,治疗上运用中医辨证论治,清热杀菌、调畅气机、活血化瘀、补脾扶正,且均衡饮食,身心并调,虚实兼顾,有利于康复。结论:周晓波运用中医药治疗幽门螺旋杆菌相关性胃炎的经验值得借鉴。

从诗人之女到儿童文学之女——周晓波教授访谈录

周晓波,著名诗人圣野之女,浙江师大人文学院教授、硕士生导师、儿童文化研究院兼职研究员,中国作家协会会员。出版有《当代儿童文学面面观》《现代童话美学》《儿童文学创作现象透视》等专著,主持过两项国家社科课题,主编或与人合作出版有多部儿童文学理论著作及教材,发表儿童文学研究论文100多万字。专著《现代童话美学》曾获浙江省2002—2004优秀文学作品奖,与他人合作的多个儿童文学科研项目曾获浙江省高等教育教学成果奖一等奖和国家级教学成果奖二等奖。以下是本刊记者对周晓波教授所做的访谈。

带有预验证机制的区块链动态共识算法

委员会共识和混合共识通过选举委员会来代替全网节点完成区块验证,可有效加快共识速度,提高吞吐量,但恶意攻击和收买易导致委员会发生腐败问题,严重时将影响共识结果甚至造成系统瘫痪.现有工作虽引入信誉机制降低委员会节点腐败的可能性,但开销大、可信度低且无法降低腐败问题对系统的影响.提出一种带有预验证机制的区块链动态共识算法(DBCP),通过预验证机制在较小开销的前提下对委员会进行可靠的信誉评估,及时淘汰委员会中的恶意节点.若腐败问题已影响到共识结果,DBCP会通过动态共识将区块验证权转移到全网节点,并淘汰给出错误意见的委员会节点,避免系统瘫痪.若委员会通过迭代达到高可信状态,则DBCP会将区块验证权交由委员会,全网节点将认同委员会的共识结果,并不再对区块进行验证,进而加快共识速度.经实验验证,DBCP的吞吐量与比特币相比提升了两个数量级,且与Byzcoin相近,可在一个出块周期内快速应对委员会腐败问题,安全性优于Byzcoin.

白菜薹新品种青芸1号的选育

青芸1号是以雄性不育系CMS B11-17-1-4为母本、多代自交系D11-25-2-2为父本杂交育成的早中熟白菜薹新品种。从播种到主薹始收60~65 d,全生育期约110 d。株高50~55 cm、开展度50~53 cm,外叶微皱,浅绿色。主薹粗壮,薹径2.0~2.5 cm,子薹多而萌发整齐,7~10根,薹径1.7~1.9 cm,平均单薹质量86~126 g。薹叶浅黄绿色,呈剑形略卷曲,薹叶柄短,薹形美观。纤维含量低,口感柔软,味甜,商品性好。耐寒,抗病毒病、霜霉病,667 m2产量2400~3000 kg,适合湖南省及相似生态气候区秋冬季露地种植。2019年通过湖南省内蔬菜领域专家对该品种进行的现场评议。

西藏山南市辣椒引种比较试验

为筛选出适合西藏山南市气候和消费习惯的优质高产辣椒品种,对引种的10个辣椒品种进行了抗病性、果实性状、产量和经济效益对比分析。结果发现,10个品种及对照品种均抗CMV、TMV、疫病,中抗炭疽病;‘博辣皱线2号’、‘博辣皱线3号’、‘兴蔬早惠’、‘兴蔬211’等4个品种以及对照品种均为羊角形辣椒品种,‘兴蔬皱皮辣’、‘兴蔬皱辣2号’、‘兴蔬皱香辣’、‘兴蔬玉椒香’等4个品种为牛角形辣椒品种,‘福湘秀丽’和‘福湘碧秀’属于粗牛角形辣椒品种;‘兴蔬皱辣2号’、‘兴蔬211’、‘兴蔬皱皮辣’、‘博辣皱线3号’等4个品种折合每667 m2鲜椒产量分别为3117 kg、3062 kg、3243 kg、3109 kg;‘兴蔬玉椒香’、‘兴蔬皱香辣’、‘福湘碧秀’、‘福湘秀丽’、‘博辣皱线2号’、‘博辣皱线3号’等6个品种折合每667 m^(2)利润分别为8212元、9500元、5548元、6260元、2907元、4827元,经济效益均超过了对照品种‘嘎玉2号’。结果表明,‘博辣皱线3号’的商品性较好、抗病性较强、产量高、效益高,适宜在西藏山南市进行示范并大面积推广应用。

白菜薹新品种“黄薹5号”的选育

黄薹5号是以雄性不育系CMS y80-17为母本、自交系2002-02-1-5-3-6为父本育成的早中熟白菜薹新品种,从播种到主薹始收需52 d左右,全生育期约110 d;株高50~52 cm、开展度52~54 cm,外叶浅绿色;主薹粗壮,薹径2.4~2.6cm,薹重110~130 g;子薹7~10个,薹长38 cm、薹径1.7~2.0 cm,薹重80~95 g;薹叶浅黄绿色,略尖,长椭圆形,薹叶柄短,商品性好;抗病性强,耐热性好,产量1800~2400 kg/667m^(2),适合湖南省及相似生态气候地区秋冬露地种植。该文主要介绍了黄薹5号白菜薹新品种的选育过程、选育结果、主要特征特性和栽培技术要点。

基于深度学习的人脸识别方法研究综述

人脸识别领域是最近比较热门的研究课题,对科技的发展有重大的意义。介绍了人脸识别技术的定义和发展历程,以及技术优势和应用场景。随着深度学习的发展,基于深度学习的人脸识别技术被逐渐实现,首先,指出了传统人脸识别技术的局限性。然后,分析了比较流行的几种基于深度学习的人脸识别方法。最后,介绍了深度学习技术在人脸识别中的应用,总结了一种新的基于大数据的深度学习模型,并对未来人脸识别技术的发展进行了总结与展望。

5种乳酸菌对罗非鱼生长性能、体成分、血清生化指标及肠道菌群的影响

本试验旨在研究饲料中添加不同乳酸菌对罗非鱼生长性能、体成分、血清生化指标和肠道菌群的影响.试验选用初始体重为（3.49±0.01）g的奥尼罗非鱼480尾,随机分成6组,每组设4个重复,每个重复20尾鱼.其中,对照组（G0组）饲喂基础饲料;另外5组分别饲喂在基础饲料中添加嗜酸乳杆菌（G1组）、植物乳杆菌（G2组）、戊糖乳杆菌（G3组）、鼠李糖乳杆菌（G4组）、粪肠球菌（G5组）的试验饲料.制粒后测得G0～G5组饲料中乳酸菌数量分别为1.30×103、5.10×108、2.97×108、3.03×108、2.30×108和3.47× 108 CFU/g.试验期为8周.结果表明：试验结束时,与G0组相比,G2、G3和G5组的增重率和特定生长率显著升高（P＜0.05）,G3和G5组的饲料系数显著降低（P＜0.05）,G3和G4组鱼体粗蛋白质含量显著升高（P＜0.05）,G3组鱼体水分含量显著降低（P＜0.05）,G1、G2、G4和G5组血清胆固醇含量及G4和G5组血清甘油三酯含量、G2组血清尿素氮含量、G4组血清葡萄糖含量、G4和G5组血清谷丙转氨酶活性均显著下降（P＜0.05）.此外,G1、G2和G5组肠道乳酸菌数量、G1组肠道双歧杆菌数量均显著高于G0组（P＜0.05）.综合分析认为,本试验条件下,粪肠球菌在罗非鱼中的应用效果最好.在饲料中添加粪肠球菌能够促进罗非鱼生长,提高饲料利用率,降低血清胆固醇和甘油三酯含量以及谷丙转氨酶活性,同时增加肠道乳酸菌数量,改善肠道微环境.

一种基于层次化兴趣的非结构化P2P拓扑形成模型

在非结构化P2P系统中有两个根本性的问题需要研究:拓扑的自动生成和查询算法.其中前者更为重要:虽然查询算法通常是独立于拓扑结构的,但一个结构良好的拓扑会极大地改善查询算法的性能.提出一种基于层次化兴趣表达的拓扑生成模型(self adaptive community-based model,简称SACM).在这种模型里,每个节点由自身的资源整体类型倾向决定自己的兴趣(interest),并且采用树形结构来表达兴趣;然后节点由兴趣产生一个二进制序列的CID(community ID),CID将成为拓扑形成的主要依据——具有相近CID的节点能聚集成一个连通性较高的子图(社区).SACM不仅提供了生成聚类拓扑的算法,更为重要的是,它通过兴趣的定义及维护从统计上在资源和网络拓扑之间建立了联系.是否存在这种联系正是结构化P2P于非结构化P2P的本质区别.

腹腔镜疝囊高位结扎加脐正中襞修补手术在小儿腹股沟斜疝中的应用

目的探讨腹腔镜疝囊高位结扎加脐正中襞修补手术在小儿腹股沟斜疝中的应用价值。方法 2013年8月-2014年8月对小儿腹股沟斜疝322例行腹腔镜疝囊高位结扎术,不同术者采取不同手术方案,其中联合脐正中襞修补168例（A组）,未联合154例（B组）,对2组的临床资料进行比较分析。结果发现对侧隐匿疝A组21例,B组16例,均同期处理。2组在手术时间[（26.9±7.6）min vs.（25.9±8.1）min,t=1.097,P=0.273],术后疼痛视觉模拟评分[（22.6±8.0）分vs.（22.4±8.0）分,t=0.179,P=0.858],术后住院时间[（2.9±1.3）d vs.（2.8±1.6）d,t=0.502,P=0.616],术后并发症发生率[2.4%（4/168）vs.4.5%（7/154）,χ^2=1.141,P=0.285]方面均无统计学差异。术后随访1年,A组未见复发,B组8例术侧复发,A组复发率低于B组[0（0/168）vs.5.2%（8/154）,P=0.002]。结论腹腔镜加脐正中襞自体组织修补手术能有效降低小儿腹股沟斜疝的复发率,值得临床推广。

AED:一种用于DTN的增强型Earliest-Delivery算法

DTN(Delay-Tolerant Network)是人们在近年出现的众多网络实例中抽象出来的网络模型。在这种网络模型中,经常出现长时间的网络分割,以至于在给定的时间段内端到端的路径不一定存在。由于DTN这种独特的拓扑性质,其路由机制和传统的网络模型有很大不同。该文详细研究了DTN的一种路由算法ED(Earliest-Delivery)算法,然后引入了对节点运动精确性(相对于时间)的考虑,给出了精确性因子p(Δ)的定义,并以之作为ED算法中"链接"(contact)1)代价的权重,进而提出一种更稳健的路由算法——AED(Advanced ED)。实验表明,当节点运动不确定性增加时,AED维持较好的性能,而ED的性能则明显下降。

关节镜下3种方式修补肩袖损伤的疗效分析

目的:回顾性研究关节镜下肩袖修补的疗效及不同修补方法,不同肩袖损伤之间的区别。方法:2009年1月至2014年1月,采用关节镜下肩袖修补的方法治疗并获得有效随访的353例肩袖损伤患者根据就诊时间分成3组,第1阶段(第1组)采用单排铆钉缝合(115例),男51例,女64例,平均年龄(57.46±9.08)岁;第2阶段(第2组)采用双排铆钉缝合(163例),男76例,女87例,平均年龄(56.93±9.92)岁;最后阶段(第3组)采用缝线桥式固定(75例),男32例,女43例,平均年龄(55.90±9.15)岁。分别采用3种方式进行修补,其中巨大肩袖损伤29例,全部为单排缝合修复。术后外展枕保护6~8周,6周内进行被动肩关节活动,6~10周后开始主动上举锻炼,患者术前术后随访时进行UCLA、Constant-Murley及VAS评分比较疗效。结果:所有患者获随访,时间12~62个月,平均30个月,无感染和神经损伤等严重并发症。UCLA评分术前10.71±2.45,术后32.07±3.16;Constant-Murley评分术前43.33±11.55,术后78.15±12.64;VAS术前5.81±1.27,术后0.52±0.71;术后评分均优于术前。组间UCLA、Constant-Murley评分及VAS比较差异无统计学意义。337例对治疗结果满意,16例对结果不满意。16例中3例为巨大肩袖手术,13例术前无关节僵硬;导致患者不满意的主要抱怨为术后肌力弱,不能恢复劳动(11例)。结论:关节镜下肩袖修补术对于肩袖损伤患者具有可靠的临床疗效,不同修补方法及不同的肩袖损伤之间均能获得稳定可靠的临床效果。术前无关节僵硬,过早活动,术前肩袖萎缩严重可能是术后不满意的危险因素。

DTN网络的延时模型分析

DTN(delay-tolerant network)是从ad hoc,WSN(wireless sensor network)等自组织无线网络中抽象出来的一种网络模型.其典型特征是节点之间的链路间歇性中断且中断持续时间较长,以至于在任意时刻源节点和目的节点间可能不存在路径.人们对DTN的研究尤其是对路由机制的研究已经很深入,但是作为路由算法所依赖的重要信息——延时——的分析模型还没有建立起来.从DTN数据包的投递过程出发,建立起DTN的延时模型,并利用排队论的相关知识进行分析,找出系统中各特征参数之间的关系,给出一般的结论.并对某些情形进行仿真,实验的数据显示理论结果和仿真数据拟合的很好.