基于追踪误差风险的多阶段指数追踪优化模型

文章主要研究多阶段指数追踪优化问题,提出了追踪误差风险的概念,并给出了基于CVaR的追踪误差风险度量的表达式和多元正态分布下的计算公式,构造了基于追踪误差风险最小的多阶段指数追踪优化模型;使用混合差分进化算法对型进行求解,利用上证50指数及其成分股的观测数据进行了实证分析,验证了模型的合理性。

专业领域软件的代码审查方法研究

代码审查是发现软件的缺陷、保证软件的质量的重要手段。现今对特定专业领域的软件进行代码审查时一般采用传统的代码审查方法,但传统的代码审查方法仍存在一些问题,基于此,提出了一种专业领域软件的代码审查方法。结果表明,该方法在实际的工程应用中能够有效地发现软件的缺陷,显著地提高软件测试效率。