目的:探讨基于健康行为改变整合理论(Integratedtheory of health behavior change,ITHBC)的健康教育对颌面部外伤整形患者创面愈合的影响。方法:选取2019年6月-2022年6月笔者医院收治的预行整形美容缝合术的102例颌面部损伤患者,按随...目的:探讨基于健康行为改变整合理论(Integratedtheory of health behavior change,ITHBC)的健康教育对颌面部外伤整形患者创面愈合的影响。方法:选取2019年6月-2022年6月笔者医院收治的预行整形美容缝合术的102例颌面部损伤患者,按随机数字表法分为对照组和观察组,每组51例。对照组采用常规护理干预,观察组在对照组基础上采用基于ITHBC的健康教育。比较两组创面愈合优良率、并发症总发生率、满意度及心理状态和生活质量评分。结果:观察组创面愈合优良率高于对照组(P<0.05),观察组并发症总发生率低于对照组(P<0.05)。干预前,两组抑郁自评量表(Selfrating depression scale,SDS)评分、焦虑自评量表(Self-rating anxiety scale,SAS)评分及36项简明生活质量量表(36-item short form health survey,SF-36)各项评分比较,差异无统计学意义(P>0.05)。干预后,两组SDS、SAS评分均降低,且观察组低于对照组(P<0.05);两组SF-36各项评分均升高,且观察组高于对照组(P<0.05)。观察组满意度评分高于对照组(P<0.05)。结论:基于ITHBC的健康教育可有效减少颌面部外伤整形美容患者创面感染,促进创面愈合,改善患者心理状态及生活质量,患者满意度较高,临床应用效果较好。展开更多
针对航天嵌入式软件(aerospace embedded software,AES)时序需求复杂带来的时序需求定义不准确问题,提出一种基于MARTE(modeling and analysis of real-time and embedded systems)模型的数据流时序(data flow timing based on MARTE,DF...针对航天嵌入式软件(aerospace embedded software,AES)时序需求复杂带来的时序需求定义不准确问题,提出一种基于MARTE(modeling and analysis of real-time and embedded systems)模型的数据流时序(data flow timing based on MARTE,DFT-MARTE)模型,设计基于该模型的处理点缓存计算算法、时序偏离概率检测算法和时序序列分析算法。处理点缓存计算算法动态更新缓存空间,使后续时序检测正常执行;时序偏离概率检测算法利用多线程并发模拟时序特性,检测需求中时序偏离问题;时序序列分析算法是基于梯度下降算法,拟合时序序列,指导用户优化需求。该模型相比传统数据流模型更适用航天嵌入式软件,利于后续开发和维护,具有极高的应用价值。展开更多
目的分析铜绿假单胞菌耐药率与抗菌药物的使用强度的关系。方法回顾性查阅2009年4月至2011年9月,上海中山医院外科重症监护病房抗菌药物使用量(以antibiotics use density,AUD表示),及同期该病房送检的临床标本中检出的铜绿假单胞菌菌...目的分析铜绿假单胞菌耐药率与抗菌药物的使用强度的关系。方法回顾性查阅2009年4月至2011年9月,上海中山医院外科重症监护病房抗菌药物使用量(以antibiotics use density,AUD表示),及同期该病房送检的临床标本中检出的铜绿假单胞菌菌株的耐药率,分析两者之间的相关性。结果 2009年4月至2011年9月该院外科重症监护病房送检的临床标本中所分离的铜绿假单胞菌共429株(不包括2周内重复菌株),标本来源大部分为痰标本(92.3%)。在2009年和2011年铜绿假单胞菌对各种抗菌药的耐药率分别为:亚胺培南9.1%和45.7%、头孢哌酮-舒巴坦1 8.2%和42.9%、哌拉西林他唑巴坦22.7%和48.6%,上述结果显示该菌对临床常用抗菌药物的耐药率均有上升。多重耐药铜绿假单胞菌(27.3%和54.3%,P<0.01)及泛耐药铜绿假单胞菌(4.6%和14.3%,P<0.01)的检出率也明显升高。亚胺培南(AUD:2.32上升至4.96)、头孢哌酮-舒巴坦(AUD:0.16上升至7.56)、哌拉西林-他唑巴坦(AUD:2.19上升至4.76)的使用强度呈明显上升。铜绿假单胞菌对亚胺培南的耐药率与亚胺培南的使用强度的相关系数为0.570,P值为0.067。亚胺培南的使用强度与多重耐药铜绿假单胞菌(P<0.01,R=0.881)及泛耐药铜绿假单胞菌(P=0.031,R=0.647)的发生率的相关性有统计学意义。多重耐药铜绿假单胞菌的发生率也与哌拉西林-他唑巴坦的使用强度相关(P=0.038,R=0.630)。结论广谱抗菌药物的大量使用与铜绿假单胞菌耐药率的增加相关。展开更多
文摘目的:探讨基于健康行为改变整合理论(Integratedtheory of health behavior change,ITHBC)的健康教育对颌面部外伤整形患者创面愈合的影响。方法:选取2019年6月-2022年6月笔者医院收治的预行整形美容缝合术的102例颌面部损伤患者,按随机数字表法分为对照组和观察组,每组51例。对照组采用常规护理干预,观察组在对照组基础上采用基于ITHBC的健康教育。比较两组创面愈合优良率、并发症总发生率、满意度及心理状态和生活质量评分。结果:观察组创面愈合优良率高于对照组(P<0.05),观察组并发症总发生率低于对照组(P<0.05)。干预前,两组抑郁自评量表(Selfrating depression scale,SDS)评分、焦虑自评量表(Self-rating anxiety scale,SAS)评分及36项简明生活质量量表(36-item short form health survey,SF-36)各项评分比较,差异无统计学意义(P>0.05)。干预后,两组SDS、SAS评分均降低,且观察组低于对照组(P<0.05);两组SF-36各项评分均升高,且观察组高于对照组(P<0.05)。观察组满意度评分高于对照组(P<0.05)。结论:基于ITHBC的健康教育可有效减少颌面部外伤整形美容患者创面感染,促进创面愈合,改善患者心理状态及生活质量,患者满意度较高,临床应用效果较好。
文摘针对航天嵌入式软件(aerospace embedded software,AES)时序需求复杂带来的时序需求定义不准确问题,提出一种基于MARTE(modeling and analysis of real-time and embedded systems)模型的数据流时序(data flow timing based on MARTE,DFT-MARTE)模型,设计基于该模型的处理点缓存计算算法、时序偏离概率检测算法和时序序列分析算法。处理点缓存计算算法动态更新缓存空间,使后续时序检测正常执行;时序偏离概率检测算法利用多线程并发模拟时序特性,检测需求中时序偏离问题;时序序列分析算法是基于梯度下降算法,拟合时序序列,指导用户优化需求。该模型相比传统数据流模型更适用航天嵌入式软件,利于后续开发和维护,具有极高的应用价值。
文摘目的分析铜绿假单胞菌耐药率与抗菌药物的使用强度的关系。方法回顾性查阅2009年4月至2011年9月,上海中山医院外科重症监护病房抗菌药物使用量(以antibiotics use density,AUD表示),及同期该病房送检的临床标本中检出的铜绿假单胞菌菌株的耐药率,分析两者之间的相关性。结果 2009年4月至2011年9月该院外科重症监护病房送检的临床标本中所分离的铜绿假单胞菌共429株(不包括2周内重复菌株),标本来源大部分为痰标本(92.3%)。在2009年和2011年铜绿假单胞菌对各种抗菌药的耐药率分别为:亚胺培南9.1%和45.7%、头孢哌酮-舒巴坦1 8.2%和42.9%、哌拉西林他唑巴坦22.7%和48.6%,上述结果显示该菌对临床常用抗菌药物的耐药率均有上升。多重耐药铜绿假单胞菌(27.3%和54.3%,P<0.01)及泛耐药铜绿假单胞菌(4.6%和14.3%,P<0.01)的检出率也明显升高。亚胺培南(AUD:2.32上升至4.96)、头孢哌酮-舒巴坦(AUD:0.16上升至7.56)、哌拉西林-他唑巴坦(AUD:2.19上升至4.76)的使用强度呈明显上升。铜绿假单胞菌对亚胺培南的耐药率与亚胺培南的使用强度的相关系数为0.570,P值为0.067。亚胺培南的使用强度与多重耐药铜绿假单胞菌(P<0.01,R=0.881)及泛耐药铜绿假单胞菌(P=0.031,R=0.647)的发生率的相关性有统计学意义。多重耐药铜绿假单胞菌的发生率也与哌拉西林-他唑巴坦的使用强度相关(P=0.038,R=0.630)。结论广谱抗菌药物的大量使用与铜绿假单胞菌耐药率的增加相关。
