基于人口格网的南昌市公园可达性研究

在城市公共基础设施中,公园绿地占据着重要的位置。通过对公园空间布局的可达性研究,有助于确保城市居民更为便捷、更具公平性地享受公园所提供的服务和功能。根据修正后的南昌市人口格网和百度地图AOI数据,采用高斯两步移动搜索法对步行、骑行和公交3种出行方式下的公园可达性进行评估,结合经济学领域的基尼系数和洛伦兹曲线,对各种出行方式的公平性指数进行分析。根据公园可达性分布情况,进一步运用t-SNE降维技术,并采用高斯混合聚类方法对公园可达性和人口需求进行了组合分区。结果表明:1)在南昌市全域范围内,不同出行方式下的公园可达性存在显著差异,其中骑行可达性最高,步行可达性最低,而公交可达性受地域与时间因素影响呈现较大不确定性;2)南昌市划分为4个组合区域:低需求-低可达性区、高需求-高可达性区、高需求-低可达性区与低需求-高可达性区。此研究不仅揭示了南昌市公园可达性的空间差异,还提供了关于城市公园布局优化的见解,有助于指导未来的城市规划和公园建设工作。

基于互联网数据的城市活力与居民情感相关性研究

随着城市现代化进程的深入,城市居民在互联网中每天都能产生海量信息数据。本文通过互联网爬取新浪微博和百度地图等互联网城市数据,通过数据清洗和文本语义处理后,整理出城市活力指数、居民情感指数和城市功能混合度三项数据指标。利用耦合协调模型分析城市活力与居民情感的耦合相关性,并利用城市功能混合度分析两者关联的内在机理。通过分析两者之间的耦合关系,发现居民情感与城市活力呈正相关,城市的发展能够对居民情感起正向促进作用。但当城市发展到一定规模后,工作地段的增加,挤压了居民住宅等非工作地域,城市配置的失衡也将导致城市活力与居民情感形成拮抗的耦合状态,降低城市居民的幸福感。