基于“教—学—评”一致性理念的小学数学逆向教学设计

“教—学—评”一致性理念的应用对教学设计具有改良作用。小学数学逆向教学设计实施路径包括研读教材和学情,确定预期的学习目标;结合学习目标,确立合适的评价依据;基于学习目标和评价标准,设计关键教学活动;根据评价标准,检验学习目标达成情况。这样的教学设计体现目标、评价、教学的一致性,有助于落实核心素养导向下的课程理念,为教学明晰方向。

改进FCENet的自然场景文本检测算法

针对自然场景文本检测中由于背景复杂、尺度多变、形状弯曲等造成的检测难题,提出了一种改进FCENet(Fourier contour embedding network)的场景文本检测算法。该算法基于FCENet并引入了多尺度残差特征增强模块和多尺度注意力特征融合模块。多尺度残差特征增强模块作为骨干网络顶层的残差分支,增强了特征金字塔结构自上而下的高层语义信息流动,提高了文本像素分类能力,有效减少误检现象。多尺度注意力特征融合模块使不同语义和尺度的特征能够更好地融合,结合自底向上的特征融合网络,有效避免文本过度分割并提高了弯曲文本的检测能力。实验结果表明,该方法在弯曲文本数据集CTW1500和Total-Text上的综合指标F值分别达到了86.2%和86.5%,相比原算法FCENet分别提升了1.1和0.7个百分点。

自然场景文本检测与端到端识别:深度学习方法

自然场景图像中丰富的文本内容对场景理解有着重要意义,但自然场景文本往往具有极端横纵比、字体风格多变、背景及形状复杂等特点,而传统的文本检测与端到端识别方法存在着模型设计复杂、效率低、适用性不强且耗费成本高等缺点。随着深度学习技术在图像领域的迅速发展,自然场景文本检测与端到端识别方法取得了突破性的进展,其性能和效率得到了显著提高。针对自然场景文本检测与端到端识别方法,梳理了近年来相关的研究工作。首先,根据文本框生成方式的不同,主要从回归候选框和像素分割两个角度来划分自然场景文本检测方法的基本思想,并对各类代表性的方法进行了详细叙述;其次,从端到端识别速度与解耦检测和识别任务的角度对端到端识别方法的技术发展路线进行了归纳总结;然后,介绍了常用的公开文本数据集,并在公开的文本数据集上对各类方法进行了性能对比;最后,对自然场景文本检测与端到端识别的主流研究方向进行了讨论,并阐述了其面临的挑战和未来的发展趋势。

养护制度对掺MgO膨胀剂混凝土力学性能的影响研究

研究了不同掺量MgO膨胀剂在自然养护、标准养护、限制养护和高温养护条件下对混凝土力学性能的影响,结果表明:随着MgO膨胀剂掺量增大,各养护条件下,混凝土抗压强度均逐渐降低;不同养护条件对混凝土强度影响明显,高温养护下强度发展最快,自然养护下,强度发展最慢;对于C30混凝土,掺20 kg MgO膨胀剂对混凝土强度无明显负面影响;掺MgO膨胀剂混凝土长龄期抗压强度无倒缩现象。

音乐疗法在老年医学中的应用及其生物学机制

人口老龄化是一个全球问题,而且老年病的发病率也逐年上升[1]。音乐治疗能缓解紧张和焦虑情绪,改善老年病人的生理功能、认知功能、行为功能和情绪功能等,进而提高老年人的生活质量。循证依据已证实音乐可为老年患者带来益处,美国法律甚至规定老年医疗机构必须开设音乐治疗。欧美国家音乐治疗的应用已有半个多世纪的经验,可以说已经相当成熟。本文论述音乐治疗在老年病中的应用,并综述其疗效机制。

中药联合音乐疗法研究进展

中药联合音乐是近年发展的新疗法,中药内服联合音乐可提高抑郁、失眠、疲乏的临床疗效,中药外治联合音乐也广泛应用于脑瘫、脑卒中、新生儿黄疸等疾病的治疗,另外疗效机制研究亦开始崭露头角;但还存在音乐疗法不够完善,偱证依据级别低、基础研究薄弱等不足。因此应加强该方向的研究,以夯实基础,促进该疗法的快速发展。

音乐与养生益寿

中医心理学认为音乐能养生益寿,文章从"声"与"心"的关系对其进行了理论探讨,从物理效应、心理效应、生理效应和社会交际效应探索其养生原理,提出有选择、有节制的音乐养生原则,进而浅析音乐养生的曲调选择。

DS18B20硬件连接及软件编程

DS18B20是一种可组网数字式温度传感器,根据单总线独特的优点,它可以使用户轻松的组建传感器网络,并可使多点温度测量电路变得简单、可靠。本文主要介绍了DS18B20的硬件连接及软件编程。

用新型数字温度传感器组建温度测控网络

主要介绍了一种适用于多点温度测量的单总线温度测控网络。它采用新型数字温度传感器DS18B20作为测温元件,工作于单总线方式,由PC机控制整个系统的操作。整个系统具有电路简单、操作方便、系统稳定等特点,是一种较好的温度测控网络。

DS1820传感器及其测温方法的改进

DS18 2 0是一种新型数字式集成温度传感器 ,用常规测温方法测量 ,它的分辨率只有 0 .5℃ ,不适合对测量精度要求较高的系统。文章介绍了一种有效提高DS182 0测量精度的方法 ,它在常规方法———只读取DS182 0暂存存储器第一、二字节温度值的基础上 ,再读取第七、八字节的数值来计算被测物体的温度 ,从而有效地提高了DS182 0的测量精度。采用这种方法可将其精度提高到 0 .0 1℃。

基于数学核心素养的估算结构教学探究——苏教版小学数学“估算”内容例谈

“六大核心素养”的提出，引起小学数学教学实践的反思，推动了学习方式和教学方式的变革。以苏教版教材“估算”内容为例，基于“中国学生发展核心素养”的认识，探究“估算”内容教学的新方法，从目标定位，结构设计两个视野，指向学会学习、实践创新的核心素养的培养。

分层教学 有效参与——随班就读课堂教学应注意的问题

随班就读课堂教学的研究，已经被许多学校的领导和教师重视起来，大家边实践边研究，也有不少人写出了很好的经验文章，可以说是个良好的开端。今后如何深入地研究下去，进一步提高随班就读课堂教学质量呢？我认为全面研究“随班就读课堂面向全体照顾差异的教学策略”，固然比较系统，全面周到，但是如何实际操作的问题较多，难以取得可检验的效果。所以我想是否可以重点研究在随班就读课堂教学中，属于特殊教育领域里的两个问题：“分层教学”及随读生的“有效参与”。

应用型钢琴教学与传统钢琴配奏教学的对比实验研究

本文从理论上分析了应用型钢琴教学与传统钢琴教学的差异,并就钢琴配奏这一教学重点对两者进行了教学实践比较,通过考核评分初步论证了应用型钢琴教学法的优越性。随着应用型钢琴教学法的不断完善和经验积累,可望取得更加理想的教学效果。

混凝土收缩开裂机理及测试方法综述

混凝土具有易塑性、高强度和高耐久性等特点,是应用广泛的建筑材料。然而,混凝土由于受到自身材料的限制和环境的影响,往往存在收缩开裂问题,这严重影响了建筑结构的稳定性和安全性。混凝土收缩开裂的影响因素复杂并且测试方法种类繁多,选择合适的测试方法对混凝土性能的研究至关重要。因此,本文简述了混凝土产生收缩开裂的因素及机理,根据引发因素对混凝土收缩开裂的测试方法进行分类,对各种主流测试方法进行了详细介绍,并总结了现有测试方法的优缺点,为解耦测定不同因素导致的混凝土收缩开裂指引了方法,为优化混凝土抗裂性能提供了有效分析手段。

人尿白蛋白的放射免疫分析

本文用放射免疫法对459名正常人、186名孕妇,390例肾脏疾病及其他几种疾病患者进行尿白蛋白(Alb)含量测定。结果表明:正常人和健康孕妇尿Alb 含量均随年龄和孕期增长而升高;急、慢性肾炎等患者尿Alb 含量与正常组比较,有非常显著性差别(P<0.001),这对早期发现肾小球功能受损可提供有益的指标。有些高血压,糖尿病患者虽无肾病临床表现,常规尿蛋白阴性,但尿Alb 含量增高,也提示其肾功能可能受损。SLE 患者尿Alb 含量增高,也说明有并发肾小球功能受损可能。此法优点是快速、准确、取材方便。

染料废水生物法处理技术的研究进展

染料废水的污染问题已日趋严重,生物法处理染料废水也越来越受到人们的关注.本文分析了国内外染料废水污染的现状,概括介绍了物理、化学和生物法处理染料废水的优缺点,并从基础理论研究和下游技术研究2个角度总结了国内外对染料废水生物法处理技术的研究进展.

响应面法优化块菌多糖的酶法辅助提取工艺

目的:优化酶法辅助提取块菌多糖的提取工艺。方法:在单因素试验基础上,采用四因素三水平的Box-Behnken试验确定酶法辅助提取条件。结果:在实验范围内各因素对块菌多糖提取率和多糖含量的影响程度从大到小依次为pH值>酶解时间>酶解温度>酶用量;最优工艺参数为pH5.6、酶解时间65min、酶解温度61℃、酶用量1.6%,理论提取率15.00%、实际提取率14.31%、相对误差4.60%;理论含量74.19%、实际含量74.96%、相对误差1.04%。结论:酶法辅助提取方法简单、效率高,可作为块菌多糖的提取工艺。

基于压缩感知的图像检索方法研究

针对大尺寸图像的特征提取算法复杂度高、特征信息容易缺失的问题,利用压缩感知理论中关于少量测量值可以精确重构原始信号的特性,提出了一种基于压缩感知的图像检索方法。首先对图像进行小波变换、分块预处理;然后构造分块多项式确定性测量矩阵,并对分块图像进行压缩感知快速测量,得到少量的压缩测量值代表图像的特征;最后采用加权距离方法计算图像测量值特征的相似度,实现图像的精确检索。仿真结果表明,该方法在图像检索速度和查准率、查全率等指标上具有更高的性能,能应用于大量复杂图像的检索。

一种基于精细化稀疏自适应匹配追踪算法的图像检索方法研究

基于压缩感知理论,研究了一种精细化稀疏自适应匹配追踪(Meticulous Sparsity Adaptive Matching Pursuit,MSAMP)算法,在此基础上提出了一种新的数字图像检索方法.首先对图像的RGB颜色、灰度共生矩阵按照列优先次序形成颜色及纹理的原始信号,然后对这两类信号采用分块压缩感知测量方法对图像进行分块测量,得到代表颜色特征和纹理特征的分块测量向量.其次利用MSAMP算法进行分块重构,计算出分块原始信号差量及其稀疏值.最后在图像检索时,通过计算图像的整体相似度,重点对差量的稀疏性进行估计,不需要精确恢复原始信号,从而减少迭代次数,加快检索速度.仿真实验表明,应用MSAMP算法的图像检索方法在检索速度和查准率等指标上具有较高的性能.