舰船作为体积目标时噪声通过特性的仿真

在近程探测条件下,舰船应被视为体积声源,沿舰船艏艉方向分布有三个明显的声辐射亮点部位[1],即螺旋桨部位,主机部位和辅机部位,这就是舰船的三亮点模型。结合舰船三亮点模型,建立舰船通过特性的数学模型,并对实测数据作了通过特性仿真。

舰船噪声通过特性过零数特征的分析与应用

在正常巡航条件下,舰船沿纵向分布着三个具有不同功率谱特征的声辐射部位。通常,目标舰船距离观测点很远时,舰船可被视为一个点声源,但舰船距离观测点很近时,就不能再被视为点声源,而应被视为体积目标更为合理。分析了舰船做为体积目标时辐射噪声功率谱的纵向特性,利用舰船辐射噪声波形的过零点数分布,构造了舰船噪声通过特性的过零数特征矢量,为舰船目标识别分类研究提供了一种新的特征量,并应用BP网络做了分类实验,实验证明:过零特征可以作为水中目标识别的重要依据,是一种有效的分类方法。

基于小波核函数-支持向量算法的信号检测

关于水声信号检测优化问题,对在极低信噪比情况下被背景噪声所淹没的微弱信号进行检测时,由于舰船航行时接收目标信号的噪声较大,使检测更加困难。通过对谐波小波变换和支持向量回归算法的分析,在谐波小波函数的窄带信号分析支持向量回归基础上,提出了一种谐波小波核函数-支持向量回归的信号检测算法,实现小样本情况下微弱信号的检测。通过仿真信号和海上实测噪声数据的分析,利用改进算法可以很好地检测出在极低信噪比情况下噪声背景中的微弱信号,从而验证了改进算法在低信噪比情况下检测线谱信号的有效性。

智能底吹氩控制系统在钢包精炼炉中的应用

针对炼钢工艺中吹氩流量控制的缺点,提出基于模糊理论的控制方案,采用可编程序控制器作为控制器,应用PCM脉冲编码技术,对钢包吹氩流量进行自动精确地控制。该系统已在数家炼钢厂投入使用。

基于混合基函数分解的舰船辐射噪声分解算法

提出了基于混合基函数的信号分解方法,选取过完备小波包基函数逼近连续谱主要分量,用余弦基函数逼近线谱。通过对基函数的通带通性进行分析,选取合适的小波或小波包基函数。该方法通过引入稀疏性分解,仅使用少数小波包基函数就能够准确重构连续谱主要分量的时域信号形式。

LTE系统中小区搜索主同步算法研究

为了减少小区搜索的误码率和算法复杂度,基于传统的算法提出了一种新的定时主同步算法.该改进算法主要利用主同步信号时域的对称特性,取其时域对称信号的前半部分,并利用了分段相关同步算法的优点,对接收信号进行累积处理,很好地改善了算法的抗频偏和同步性能,从而有效地减少了算法的运算量并能快速实现下行定时同步.其仿真结果亦表明,所提算法比传统算法在复杂度上可降低一个等级.

基于DSP的动态无功补偿装置的研制

针对电力系统中无功补偿装置发展的现状,研制出基于DSP控制的TSC低压动态无功补偿装置。系统以无功功率和电压为综合判据控制电容器的自动循环投切,克服了传统无功补偿中只考虑单一因素作为判据的缺陷,有效地消除了电容器轻载投切振荡现象,并通过串联电抗器对谐波进行了很好的抑制。

一种计算有限时间Lyapunov指数的新方法及仿真研究

Lyapunov指数(LEs)是反映混沌系统动力学特性的一个重要定量指标,如何有效快速地计算LEs成为混沌信号处理中的一个基本问题。Goldhirsch,Sulen和Orszag在标准QR法基础上提出了一种修正方法,该方法对计算非退化谱有效,但是对计算(伪)退化谱不够精确。该文在Goldhirsch等人的方法基础上,给出一种新的计算有限时间Lyapunov指数(FTLEs)方法,对标准映射和Henon映射进行了数值仿真。结果表明,该方法具有更快的收敛速度和更好的稳定性。

基于混合基函数分解的宽带连续谱信号分析

分析宽带信号时,对信号进行某种变换,准确而有效地分析信号是问题关键所在。提出了基于混合基函数的信号分解方法,通过引入过完备的分解基函数为成份复杂信号主要分量的提取创造有力条件,使得信号分解方法具备不同的分解特性,特别是结构性分解原则能够有效地提高结构紧密分量的分辨能力。选取过完备小波包基函数逼近连续谱主要分量,用余弦基函数逼近线谱主要分量,利用基追踪(BP)算法有效地提取了低频连续谱分量。通过对基函数的通带通性进行分析,选取合适的小波或小波包基函数。实验证实该方法通过引入稀疏性分解,仅使用少数小波包基函数就能够准确重构连续谱主要分量的时域信号形式。

基于统计小波模型的信号去噪研究

针对水声目标信号检测与识别中,海洋环境噪声的存在所造成的检测性能下降问题,提出一种基于统计小波模型的信号去噪及原信号波形估计方法。通过对舰船声信号以及海洋环境噪声信号特性的分析,根据信号的概率密度函数,推导出信号小波系数的相邻尺度间关系,从而建立信号的去噪模型,对仿真和实测数据的分析都验证了方法的有效性。

正交频分多址系统动态资源分配算法改进

为提高正交频分多址系统中资源分配的公平性,并降低运算复杂度,给出一种自适应线性资源分配算法。根据信道增益计算各用户所需要的载波数量,依据载波数量分配子载波,同时用功率均等策略为用户分配功率。仿真实验结果显示,所给算法相比Linear算法和Shen算法,累积分布函数曲线更接近标准公平曲线,并且复杂度更低,可有效提高正交频分多址系统的数据传输性能。

适于水雷工作的软件引信研究

引入软件无线电基本概念 ,讨论了 DSP器件的发展对在水雷兵器引信中应用软件无线电结构工作的可能性与可行性。并结合软件无线电体系结构的定义、功能实现方式以及理想的软件无线电体系结构的硬件、软件和接口 ,提出了软件无线电体系结构在水雷引信中的发展方向 。

基于混沌的小波神经网络免疫PID控制器

针对目前大多数智能PID控制器存在的诸如设计复杂、计算量大、收敛速度慢以及控制精度相对较差等问题,提出一种基于混沌优化的小波神经网络免疫PID控制器的设计方法,该方法用小波神经网络逼近免疫PID的非线性函数,并且引入混沌机制优化免疫PID的参数,进而将该控制器用于工业加热炉的控制,仿真与实验结果表明,该控制器的控制性能优于其它类型的智能PID控制器以及常规PID控制器。

一种模糊小波神经网络辨识器的设计与应用

针对现有模糊神经网络的语言变量层隶属函数的不足,借鉴小波变换良好的尺度变换和伸缩平移特性,提出了一种新的模糊小波神经网络模型,并研究了其结构和相应的优化算法。将该模糊小波神经网络作为系统辨识器进行计算机仿真,仿真结果表明所研究的模糊小波神经网络结构及其学习算法简单有效,系统辨识准确。

基于R-SVM算法的部位外观模型

为了提高人体姿态估计的准确度,利用梯度方向直方图特征建立一种基于递归支持向量机算法的部位外观模型。利用R-SVM算法剔除训练图像标注的部位区域中对识别部位作用较小的部分区域,利用剩余的图像区域构造的SVM分类器即为部位外观模型,外观模型的最佳细胞单元尺寸利用训练图像中标注的部位区域与部位外观模型的相似度的极大化来估计。仿真实验结果表明该模型能更准确地描述真实人体部位的外观特征,用于人体姿态估计时可以得到准确度更高的人体姿态估计结果。

基于谐波小波包变换的信号检测

利用二进离散小波变换检测周期性信号时,由于频带间的干扰,微弱成分易被强信号所淹没,为解决此问题,提出一种基于谐波小波包变换的周期性信号检测算法。利用谐波小波函数的盒形频谱结构,根据目标声信号的特点,选择合适的分解层数和分析带宽,由此避免分析频带之间的相互干扰。对实测数据的分析结果表明,谐波小波包变换对于低信噪比下的微弱线谱信号成分有一定的增强效果。

一种小波核函数的支持向量回归算法及应用

借助谐波小波函数在分析窄带信号方面的性能,利用支持向量回归算法,提出了一种基于谐波小波核函数和支持向量机相结合的谐波小波核支持向量回归算法,实现了小样本情况下微弱信号的精确检测。仿真和实测检测噪声数据的分析表明该算法可以有效地检测出舰船噪声中的线谱信号。

基于OFDMA系统联合资源分配方案

针对多用户OFDMA系统,提出一种改进的比例公平资源分配算法。该算法采用分步法联合资源分配方案,分为子载波分配和功率分配两步进行,改进算法基于Wong算法,引入比例限制因子,在子载波分配环节,对剩余子载波的分配采用比例公平和最大化系统容量的算法,在用户中的功率分配环节,采用线性等式,大大降低了算法复杂度。仿真分析表明,改进算法不仅提高了系统吞吐量,而且降低了算法复杂度。

垂直流-潜流式人工湿地技术在北京流域污染治理中的应用研究

研究垂直流-潜流式人工湿地系统在治理北京龙道河流域污染中的效能。结果表明,该系统能确保冬季低温条件下运行,对化学耗氧量(COD)、5日生化需氧量(BOD5)、总磷(TP)、氨氮(NH3-N)和悬浮固体(SS)具有稳定的去除效果,平均去除率分别达到了81%、85%、96%、77%和85%,出水中溶解氧(DO)平均质量浓度达到2mg/L。

基于区域加权LeNet-5网络的汉字识别研究

针对传统LeNet-5网络在汉字识别时平等对待字符图像各个区域的问题,无法体现汉字的结构特点,提出了基于区域加权LeNet-5的网络模型作为汉字识别的模型。在传统LeNet-5网络的基础上,第一层卷积操作过程中,引入了区域加权参数,并合理调整了网络的结构。实验表明,在相同的样本条件下,基于区域加权LeNet-5的网络模型可以解决平等对待字符图像各区域的问题,能够很好地体现字符的结构特点,与传统的字符识别方法和现有的神经网络模型相比,基于区域加权LeNet-5网络的识别率均高于其他几种方法。