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叶尔羌河下游公益林植物群落分类及其物种多样性特征 被引量:10
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作者 楚光明 宋于洋 +2 位作者 周朝宾 唐诚 杨振安 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2009年第1期6-10,共5页
对叶尔羌河下游39个样地的实际调查资料,运用二元指示种分析(TWINSPAN)对该区植物群落进行了分类,采用物种多样性指数、丰富度和均匀度指数对叶尔羌河下游的天然植被的物种多样性进行了分析。结果表明,本研究区内的植物区系组成贫乏,群... 对叶尔羌河下游39个样地的实际调查资料,运用二元指示种分析(TWINSPAN)对该区植物群落进行了分类,采用物种多样性指数、丰富度和均匀度指数对叶尔羌河下游的天然植被的物种多样性进行了分析。结果表明,本研究区内的植物区系组成贫乏,群落结构简单,多样性指数和丰富度指数均较低,TWINSPAN程序将39个样地划分为14个群落。通过以上分析并结合实际情况,可以得出了以下结论:本地区天然植被生态系统在人类干扰下普遍存在退化现象,应立即采取有效措施对天然植被特别是过渡带的植被进行生态恢复。 展开更多
关键词 叶尔羌河 多样性指数 TWINSPAN分类
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塔里木河下游公益林植物群落分类及其群落特征研究 被引量:2
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作者 楚光明 宋于洋 +2 位作者 周朝宾 唐诚 杨振安 《石河子大学学报(自然科学版)》 CAS 2009年第4期405-408,共4页
对塔里木河下游公益林30个样地的实际调查资料,运用二元指示种分析(TWlNSPAN)对该区植物群落进行了分类,采用物种多样性指数、丰富度和均匀度指数对塔里木河下游的天然植被的物种多样性进行了分析。结果表明,研究区内的植物区系组成贫乏... 对塔里木河下游公益林30个样地的实际调查资料,运用二元指示种分析(TWlNSPAN)对该区植物群落进行了分类,采用物种多样性指数、丰富度和均匀度指数对塔里木河下游的天然植被的物种多样性进行了分析。结果表明,研究区内的植物区系组成贫乏,群落结构简单,多样性指数和丰富度指数均较低,TWINSPAN程序将30个样地划分为9个群落类型。 展开更多
关键词 塔里木河 多样性指数 TWINSPAN分类
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再制造设计在食品机械中的应用 被引量:2
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作者 张丹 于福才 +2 位作者 廖攀 周朝宾 蔡宗琰 《食品与机械》 CSCD 北大核心 2018年第1期95-99,共5页
文章分析了影响食品机械再制造设计的诸多关键因素,在再制造设计定义与特点的基础上,通过实地调研,对一些现有结构进行面向再制造改进设计,使其结构更加合理,并运用再制造设计原理对月饼自动刷油扎孔机进行创新设计。面向再制造设计能... 文章分析了影响食品机械再制造设计的诸多关键因素,在再制造设计定义与特点的基础上,通过实地调研,对一些现有结构进行面向再制造改进设计,使其结构更加合理,并运用再制造设计原理对月饼自动刷油扎孔机进行创新设计。面向再制造设计能充分挖掘废旧食品机械所蕴含的资源价值,推动可持续发展战略方针。 展开更多
关键词 面向再制造设计 再制造 资源节约 食品机械 设计实例
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均化接触压力的螺栓连接结合面形状主动设计 被引量:6
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作者 侯亦非 洪军 +2 位作者 周朝宾 朱林波 杨国庆 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期84-90,共7页
为了改善螺栓连接结构的连接性能,以螺栓连接结合面作为研究对象,针对结合面接触压力分布以及有效接触面积,对结合面形状进行了主动设计研究。首先,利用有限元方法,将弹性体的接触界面离散化,从接触界面节点出发,建立了弹性接触问题数... 为了改善螺栓连接结构的连接性能,以螺栓连接结合面作为研究对象,针对结合面接触压力分布以及有效接触面积,对结合面形状进行了主动设计研究。首先,利用有限元方法,将弹性体的接触界面离散化,从接触界面节点出发,建立了弹性接触问题数学模型,将界面节点处的接触间隙和接触压力的关系转化为数学规划问题。然后,利用该模型,提出一种以螺栓接触压力分布或有效接触面积等接触性能作为设计目标的螺栓连接结合面形状主动设计方法,通过改变结合面的表面形状即表面各节点处的接触间隙,实现改善螺栓连接接触性能的效果。最后,借助ANSYS参数化设计语言,将设计方法流程化,建立了单螺栓连接、法兰盘连接的分析案例,对主动设计以及增加连接件厚度的方法进行了对比分析。结果表明,该设计方法可降低接触压力的峰值和分布离散度,增加有效接触面积,与增加连接件厚度的方法相比,在同样的接触性能目标下还能保证连接结构的固有频率不下降,从而验证了所提主动设计方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 螺栓连接 结合面 弹性接触 主动设计
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信号交叉口网联电动汽车自适应学习生态驾驶策略 被引量:3
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作者 庄伟超 丁昊楠 +4 位作者 董昊轩 殷国栋 王茜 周朝宾 徐利伟 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期82-93,共12页
提出了一种面向信号交叉口的自适应学习生态驾驶策略。首先,搭建了电动汽车纵向动力学模型,建立了信号灯交叉路口的虚拟交通仿真环境;其次,以车辆能耗最小化与通行效率最大化为目标,耦合设计强化学习奖励函数,基于深度确定性策略梯度算... 提出了一种面向信号交叉口的自适应学习生态驾驶策略。首先,搭建了电动汽车纵向动力学模型,建立了信号灯交叉路口的虚拟交通仿真环境;其次,以车辆能耗最小化与通行效率最大化为目标,耦合设计强化学习奖励函数,基于深度确定性策略梯度算法(DDPG)对车辆加速度进行实时控制与训练;最后,通过蒙特卡洛试验法,验证本文提出的强化学习生态驾驶策略在不同初始交通场景下的有效性与鲁棒性。仿真结果表明,相较于常规“加速-匀速-制动(ACB)”策略,本文提出的强化学习生态驾驶策略在单路口和多路口场景下均可有效提升通行效率和能量效率。同时,智能网联汽车数字孪生试验平台的多次实车试验表明,本文的强化学习算法控制效果良好,可以有效减少车辆路口等待时长,降低能耗同时提高通行效率。 展开更多
关键词 车辆工程 网联电动汽车 生态驾驶 深度强化学习 信号交叉口 数字孪生
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