基于缓存映射项重用距离的闪存地址映射方法

经典的闪存转换层(flash translation layer,FTL)地址映射方法 DFTL(demand-based FTL)将全局映射信息放在闪存中,仅缓存最近最常使用的映射信息,解决了页级映射策略中映射信息较大和缓存容量有限的矛盾.但是,DFTL没有充分利用负载的空间局部性特点提高缓存命中率;在缓存失效时频繁的脏映射项换出也会导致大量的映射页写操作;此外,它未能优化垃圾回收过程中有效页迁移导致的写放大问题.针对上述不足,提出一种基于缓存映射项重用距离的地址映射方法IRR-FTL(interreference recency-based FTL),通过设置映射页缓存槽,充分挖掘负载空间局部性;基于缓存映射项重用距离实现负载自适应的写缓存映射表冷热分区,并分别采取不同的管理策略,减少映射页写操作;此外,实现基于重用距离的冷热数据分离存储,提高垃圾回收效率.通过采用多种负载对该方法进行验证实验,实验结果表明IRR-FTL相比DFTL缓存命中率提高29.1%,平均响应时间降低了27.3%,擦除次数降低了10.7%.

基于戴明环的IPOSA政务云服务质量评价体系

针对当前政务云服务质量评价体系不全面,重指标堆砌轻质量优化等问题,构建基于戴明环的IPOSA政务云服务质量评价体系。从数据中心基础设施管理、云平台管理、运营运维管理、安全管理、应用成效五个方面,对政务云服务质量进行系统性评价。通过戴明环将质量评价与服务优化相结合,持续提升政务云服务质量和水平。实践证明,该评价体系从多个维度对政务云进行量化评价,能够较客观地显现不同政务云服务质量的长处与短板,为服务质量提升提供参考。