新能源电站电化学储能系统辅助风电调频方法

风力发电的不确定性使电力系统可能会出现频率扰动的现象,危及电力系统的稳定运行。因此,提出新能源电站电化学储能系统辅助风电调频方法。分析含风电电力系统频率特性,建立相应的数学模型,探究储能系统调频特性;采用储能系统与风电机组联合调频模式,制定电力系统调频策略,实现储能系统辅助风电调频。实验数据表明,提出方法的电力系统频率调整响应时间为10 s,可以通过最少的电力系统频率调节有效减缓电力系统频率的波动,提出方法具备较好的应用性能。

基于LSTM算法的城市分布式源网荷储调度优化技术

由于光伏等分布式能源具有不稳定性,负荷曲线也有很大的波动性,这种波动性会导致线路负载的失衡。文章引入电动汽车充电站调节策略,基于LSTM算法建立预测模型,利用粒子群算法求解优化策略,通过调节充电站在不同时间的充电负荷来减小线路负载的波动,达到削峰填谷的目的。并且通过合肥市某中压配电线路获取含光伏出力的线路负荷数据,结合典型日负荷曲线来验证该模型的实际效果。

基于CEEMDAN的配电变压器放电故障噪声诊断方法

研究配电变压器本体和放电故障噪声的声学特征以及识别方法,是实现配电变压器放电故障可靠识别和诊断的关键。为此,提出了基于自适应白噪声完备集成经验模态分解（CEEMDAN）的配电变压器放电故障诊断方法。该方法首先采用CEEMDAN对所采集的声信号进行分解,得到若干个本征模态函数（IMF）,求取各IMF的峭度值,并选取合适的IMF分量进行信号重构,从中提取放电故障声信号;其次对放电故障声信号进行CEEMDAN分解,获取其边际谱熵、重心频率、频带能量熵及奇异谱熵这4个特征量,并构成特征向量;最后利用支持向量描述（SVDD）对典型放电故障进行分类与识别。实验结果表明：所提方法在考虑配电变压器本体噪声的条件下,放电故障的识别率达到90%以上,可用于配电变压器放电故障的识别和诊断。

三相不平衡配网下电动汽车有序充电控制策略

随着我国电动汽车使用率的逐年攀升,高渗透率电动汽车使得城市配电网的三相不平衡率日益升高,造成配网电压波动和网损增大等问题,同时,高三相不平衡率的配网也会对电动汽车电池造成损害。提出了一种三相不平衡配电网下电动汽车有序充电控制策略。首先,通过分析电动汽车充电逆变器的无功支撑能力,建立了三相不平衡配电网下电动汽车无功补偿数学模型。在全面考虑配网运行和用户充电需求下,对电动汽车充电需求进行紧迫度分级,建立了基于理想解法的电动汽车有序充电排序方法。最后,通过某真实三相不平衡配电网的仿真验证,结果表明,该方法既能保证电动汽车的有序充电,同时还可以改善配电网的电压水平、网络损耗以及三相不平衡率等。