GSO算法在分布式电源选址与定容中的应用

针对分布式电源选址与定容在新型配电网规划中的问题,提出基于群搜索优化算法确定分布式电源接入配电网地址与容量的快速算法。定义了满足配电网节点拓扑结构的分支向量,并将分支向量搜索的更新新方法与群搜索优化算法结合。该方法将智能寻优与物理寻优相结合,提高了全局寻优效率。算例表明,该方法合理得到分布式电源接入配电网的最优位置和容量方案,减少了配电网网损,提高了整体电压水平。

配电网重构的最小可行分析对象及其快速算法

提出一种配电网重构的快速算法。基于网络简化给出了"元环"的概念,并结合辐射型配电网节点阻抗矩阵元素的特点和负荷与支路有功损耗的定量关系,证明了元环为配电网重构的最小可行分析对象。在此基础上,构造了反映负荷在元环路径上引起有功损耗大小的负荷耗散分量和路径耗散因子,并通过分析路径耗散因子的性质给出一种新的支路交换启发式规则,进而提出一种改进的支路交换算法:先由开断开关两端节点的负荷耗散分量之差确定网络中元环的处理次序,再依据新的启发式规则确定各元环中应断开的支路,这样反复操作即得配电网重构的最优方案。IEEE69节点配电系统的仿真分析表明,所提方法得到最优重构方案的速度快且可靠,能够应用到复杂配电网络重构。