基于深度学习的宏观风资源评估与风电场选址

开发和利用风能,可以减少对有限的化石燃料资源的依赖,减少环境污染,减缓气候变化,并为可持续发展提供可靠的能源供应,对促进人类社会和生态环境可持续发展具有重大战略意义。然而,我国风电场建立较晚,规模较小,选址技术有待进一步提高。本文基于深度学习进行宏观风资源评估与风电场选址,利用气象数据进行深度学习模型训练,评估风能资源,确定选址方案。对原始气象数据进行处理,采用拉格朗日插值法进行缺失值处理,并通过玫瑰图对风向与风力因子进行分析;采用深度学习方法搭建卷积神经网络模型进行风电场选址预测分析。通过实例仿真表明,所构建的网络模型能够快速准确地评估风能资源,并确定选址方案,具有较好的可行性和应用前景。

基于农户意愿的衡水湖流域农业面源污染调查研究

由于衡水湖湿地保护区特殊的地理位置,导致其面临着来自农业生产和生活污水的污染问题,农户自身对环境的某些行为在改善与治理农业面源污染方面起决定性作用。文章以衡水湖流域的农户为研究对象,通过调查问卷的方式了解衡水湖流域农户农业生产活动以及参与污染防治行为的现状,并建立决策树模型分析农户参加农业面源污染防治的意愿程度。借助因子分析法得到了三个主要影响农户参与防治污染意愿的因素,并提出相应的解决方案,从源头上防止水污染的发生,为衡水湖湿地的绿色发展拓宽了道路。

数学专业师范生实训课“课程思政”探索--以中学数学教学技能训练课程为例

中学数学教学技能训练是培养数学与应用数学专业师范生教学技能的核心课程,也是一门实训课程。在教学过程中,应充分挖掘该课程的思政教育元素,结合该课程的知识目标和能力目标分析在实施“课程思政”教学中出现的问题,探索优化路径。可以通过典型思政案例和教学情境设计,采取多样化的教学方法,实现实训课程与思政教育目标的有机结合,有效地将学生“个体本位”与“社会本位”进行统一,激发学生的社会责任感,做到专业训练与思政教育同向同行,培养学生的科学态度与创新精神,使其树立新时代的教师职业信念,成为新时代优秀的中学数学教师。

Ad hoc网络中基于区块链技术的多路径路由算法研究

本文在Ad hoc网络中提出了一种基于区块链技术的多路径QoS(quantity of service)路由算法(BMQR)。该算法依据网络内节点的移动性、连通性和通信距离组建类似区块群,在群内通过QoS约束寻找由主节点和备选节点组成的多路径路由。通过实验仿真,BMQR算法较传统的AODV(Ad hoc on-demand distance vector routing)算法在路由的稳定性和投包率方面展示出了巨大的优越性。

共同富裕背景下河北省持续增加农民收入对策研究

农村居民收入能够反映农村居民的生活水平和当地的经济发展状况,收入增加是实现共同富裕的关键,在乡村振兴的道路上提高农村居民收入迫在眉睫。文章以河北省2005—2020年的相关数据为依据,以农村居民收入为被解释变量,选取11个解释变量作为可能影响农村居民收入的影响因素,对农村居民收入进行分析。首先分析河北省农村居民收入现状,然后对影响因素进行因子分析,得到影响农村居民收入的三个影响因子,并对河北省农村居民增收困境进行深入剖析,最后根据分析结果详细叙述了增收举措。

基于游客感知的衡水湖湿地发展保护措施研究

近年来衡水市通过景观改造升级,旅游新业态的构建以及提升服务质量和管理水平等措施,为衡水湖湿地公园的可持续发展注入了新的活力,带来可观的经济效益,进而促进了衡水湖的保护与发展。本研究通过采集在线旅游平台对衡水湖的评论,基于文本挖掘技术分析游客对衡水湖景区的满意度影响因素以及对各要素关注程度,为衡水湖湿地实现更有效的管理,生态休憩旅游实现更好的发展提出相关的建议,对日后有针对性、有目标地保护衡水湖湿地和公园的健康运营具有重要意义。

干涉合成孔径雷达基线误差最优化校正方法

针对传统干涉合成孔径雷达基线校正方法没有遍历最大可能误差范围内的全部坐标,导致最大偏差值和均方根误差大的问题,提出干涉合成孔径雷达基线误差最优化校正方法。根据合成孔径雷达与基线的定义,构建基线模型,获取初步基线值;确定校正对象并计算相位差,遍历最大可能误差范围内的全部坐标,得到与真实阵列坐标重合的坐标值,获取固定的相位差,校正干涉合成孔径雷达基线误差。实验结果表明,所提方法能够有效地降低最大偏差值和均方根误差,完成干涉合成孔径雷达基线误差的最优化校正。

一种改进的蛙跳算法的研究

蛙跳算法是一种启发式的智能算法,在优化问题中具有广泛的应用,针对该算法求解精度低,收敛速度慢,容易陷入局部的缺点,从4个方面提出了改进:(1)引入Tent混沌来改进蛙跳的种群初始化;(2)通过最大化搜索策略提高局部搜索;(3)最差个体中引入柯西因子进行优化;(4)采用模式搜索来优化最优个体.通过5个测试函数说明本文的算法能够有效的提高算法的性能.

基于ELES模型的河北省城镇居民消费结构分析

文章基于《河北省统计年鉴》中2005—2018年的人均可支配收入及八项消费支出的数据,运用描述性统计分析对城镇居民整体消费结构变化趋势进行分析,然后基于ELES模型从需求收入弹性、消费价格弹性对消费结构和人均消费水平做进一步分析,最后根据结论提出合理化建议以优化完善消费结构。

一种改进的粒子群算法的优化

粒子群算法是一种全局智能优化算法,针对该算法在早期迭代中容易造成局部极值,在后期迭代中容易造成种群的多样性消失,使得算法收敛速度减慢,求解质量不高等缺点。本文提出通过收敛吸引因子粒子来获得局部最优值;加入扰动函数来更新粒子的速度来提高了算法整体效率。经典测试函数证明本文算法性能明显优于基本PSO算法,同时在算法复杂度方面优于其他的智能算法,有效地提升了算法的求解精度。

高速铁路推动衡水市经济发展的对策研究

高速铁路作为当代高新技术的集成,技术经济优势显著,为沿线区域经济发展带来前所未有的历史性机遇。本文在分析高速铁路对衡水市发展的积极与消极影响后,对高速铁路推动衡水市经济发展对策进行了研究。

一类三阶非线性偏微分方程的解法

讨论了一类三阶非线性偏微分方程,借助换元变换的思想,将难于求解的三阶非线性偏微分方程化为一组易于求解的非线性代数方程,并给出了一般解。

以就业为导向的职业教育课程改革的研究

职业教育课程改革是当前职业教育改革和发展中的重要课题，随着职业教育改革不断深入，虽然取得了一系列成果，但是也存在一些问题。以就业为导向的职业教育课程改革，有利于帮助学生融于社会，适应社会对他们的要求。

基于主成分分析的生抽酱油品质综合评价

文章以生抽酱油品质为研究对象,通过对随机挑选的30种生抽酱油样品的总酸、氨基酸态氮、总氮、可溶性无盐固形物以及细菌总数等8种品质指标进行测定,采用主成分分析法建立生抽酱油前4个主成分构建生抽酱油品质综合评价模型。测定结果表明生抽酱油总体检测数据满足食品安全标准要求,不同生抽酱油样品的品质存在不同程度的差异,生抽酱油样品中细菌总数的变异系数差异最大,水分活度变异系数最小,前4个主成分累计方差贡献率达到84.631%,可用于对生抽酱油品质进行综合评价。生抽酱油品质综合评价结果表明,6号生抽酱油样品品质综合评价得分最高,28号生抽酱油样品品质综合评价得分最低。

乡村振兴背景下乡村旅游与文化产业协同发展研究

在乡村振兴背景下,乡村旅游和文化产业的协同发展需要克服村民文化旅游理念认识浅显、乡村缺乏优秀人才、旅游项目缺乏特色、文化内涵体现不足等问题,通过挖掘乡村文化特色、保护传统文化、引进人力资源、推进智慧旅游等措施带动乡村经济发展,实现脱贫攻坚、乡村振兴。

百万扩招背景下高职院校学生就业促进与服务研究

在百万扩招新形势下出现了高职教育生源多样化、生源基础差距巨大、教育资源严重不足、稳就业政策难以落实、高职院校待就业人数剧增、现行高职教育与社会需求脱节等一系列问题。本文从转变高职教育观念、提高弱势就业群体竞争力、改善高职院校办学模式、调整高职院校培养目标、重构高职课程体系、修订培养方案、加大校企合作力度、改革课程教学模式和课程考核方式、加大高职教育资源投入力度、创造良好高职教育环境等方面提出了高职院校学生就业促进与服务策略。

推进新型城镇化,建设生态宜居美丽湖城的对策研究

新型城镇化建设应结合地域特色分类而治。依据地域城镇化建设的问题和特点,探讨分析了衡水市城镇化建设的特点。构建合理的城镇化指标评价体系,结合衡水市城镇化建设现状,从合理布局产业结构优化以及设计理念三方面介绍推进生态宜居美丽湖城的建设对策。

右美托咪定在重型颅脑损伤躁动患者镇静中的应用效果及安全性分析

目的观察右美托咪定在重型颅脑损伤躁动患者镇静中的应用效果及安全性。方法选取2018年12月—2022年12月宁德市中医院收治的重型颅脑损伤躁动患者78例,按照随机数字表法分组研究组及参照组,各39例。参照组给予舒芬太尼治疗,研究组在参照组基础上给予右美托咪定治疗。比较2组达到最佳镇静时间、最佳镇痛时间,给药前、给药后10 min、30 min、1 h、6 h及12 h生命体征指标[血氧饱和度(SaO_(2))、平均动脉压(MAP)、心率(HR)、呼吸频率(RR)、动脉血氧分压(PaO_(2))],不良反应。结果研究组达到最佳镇静时间及最佳镇痛时间均早于参照组(P<0.01)。给药后30 min、1 h及6 h,2组SaO_(2)、PaO_(2)均高于给药前,MAP、HR、RR低于给药前,且研究组SaO_(2)、PaO_(2)高于参照组,MAP、HR、RR低于参照组(P<0.05或P<0.01)。研究组与参照组不良反应总发生率比较差异无统计学意义(2.56%vs.10.26%,χ^(2)=0.855,P=0.355)。结论重型颅脑损伤躁动患者采用右美托咪定可获得理想的镇静效果,有助于减轻躁动对生命体征指标造成的影响,且不良反应发生风险较低,安全性较高,具有临床推广价值。

厄贝沙坦联合美托洛尔治疗重症心力衰竭的疗效及对LVEDV、LVESV、NT-proBNP、Hcy水平的影响

目的 观察厄贝沙坦联合美托洛尔治疗重症心力衰竭的疗效及对左心室舒张末期容积(LVEDV)、左心室收缩末期容积(LVESV)、N端脑钠肽前体(NT-proBNP)、同型半胱氨酸(Hcy)水平的影响。方法 回顾性选取2021年1月—2022年12月宁德市中医院收入院的重症心力衰竭患者70例,根据不同的临床治疗方案分为联合治疗组(n=35)和美托洛尔组(n=35)。联合治疗组予厄贝沙坦联合美托洛尔治疗,美托洛尔组予美托洛尔治疗,2组均持续治疗8周。比较2组治疗效果,治疗前后心功能指标(LVEDV、LVESV)、NT-proBNP、Hcy水平、基质金属蛋白酶-9(MMP-9)、血管内皮生长因子(VEGF),症状改善时间及不良反应。结果 联合治疗组总有效率为97.14%,高于美托洛尔组的82.86%(χ^(2)=3.968,P=0.046)。治疗5周后,2组LVEDV、LVESV较治疗前降低,且联合治疗组低于美托洛尔组(P均<0.01);治疗8周后,2组NT-proBNP、Hcy水平及MMP-9、VEGF水平均较治疗前降低,且联合治疗组低于美托洛尔组(P均<0.01)。联合治疗组心力衰竭改善时间、心电图好转时间均短于美托洛尔组(P<0.01);联合治疗组不良反应总发生率为2.86%,低于美托洛尔组的22.86%(χ^(2)=4.590,P=0.032)。结论 厄贝沙坦联合美托洛尔治疗重症心力衰竭,可有效改善患者心脏功能,降低血清NT-proBNP、Hcy、MMP-9、VEGF水平,缓解心肌损伤,较快缓解症状且安全性较高。

基于HYPERSIM的低衍射光束聚焦性能数学建模分析

为改善低衍射光束聚焦性能数学建模效果,提出了基于HYPERSIM的低衍射光束聚焦性能数学建模。结合电磁场定律,获取平面与球面波的两种复振幅公式,并利用标量波动方程分析衍射过程;采用HYPERSIM软件实现光束聚焦过程实时仿真;根据光束在光瞳处衍射时聚焦能量密度确定影响聚焦性能的主要因素,从填充因子、非线性调制两方面实现低衍射光束聚焦性能数学建模。实验结果表明:设计方法能够发填充因子越大,系统能量损失越严重,聚焦性能也越差;相位与振幅调制深度的增加会减少聚焦光照强度,进而降低聚焦性能。