非均相臭氧催化氧化工艺深度处理煤化工废水

采用非均相臭氧催化氧化对陕西某化工有限责任公司煤化工废水进行深度处理,运行结果表明:氧化塔出水COD一直稳定在40 mg/L以下,COD去除率大于50%,出水色度值小于10,BOD/COD值由0.14~0.15提高至0.36~0.41,水质达到回用水标准,并且系统能够长时间连续稳定运行,说明对煤化工废水深度处理而言,非均相臭氧催化氧化是一种经济可行的工艺,该项目的成功实施和运行同时也为非均相臭氧催化氧化工艺在回用水领域的应用提供一定的参考价值。

影响双氧水中过氧化氢含量测定的因素及改进措施

针对双氧水中过氧化氢含量测量结果不一致的情况,分析其影响因素有:高锰酸钾标准溶液不稳定;高锰酸钾溶液标定误差大;过氧化氢滴定误差大。提出相应的解决方案。改造后,达到双氧水中过氧化氢含量准确测量的目的。

基于场景分析的含可中断负荷的优化调度模型研究

采用场景分析法对含可中断负荷的电力系统调度模型进行建模。场景分析既可体现系统运行中的不确定性又可反映随时间变化的调度过程,该文对场景生成、场景缩减及场景树生成进行总结。分析可中断负荷参与系统运行的中断量、时长、次数及提前通知时间等约束,通过与常规机组对比,指出可把可中段负荷视为虚拟发电厂。建立含可中断负荷的优化调度模型并进行算例验证,证明该模型可有效应对系统运行中的不确定性因素。

适应清洁能源消纳的配电网集群电动汽车充电负荷模型与仿真研究

研究了配电网中集群电动汽车动态充电负荷直接负荷控制消纳清洁能源的模型和控制方法。假设调度机构可通过统一的由激励机制产生的无线激励信号,在线直接控制电动汽车充电负荷功率用以实时消纳风电出力。首先,采用面向负荷传输的方法,建立基于偏微分方程的集群电动汽车充电负荷模型。而后,通过实际居民出行数据进行模型仿真,采用蒙特卡洛模拟验证模型的有效性,并提出基于滑模控制策略采用实时供需误差,跟踪消纳风电功率输出。最后,通过实际风电输出功率曲线验证控制方法的性能,为能源互联网背景下清洁能源消纳提供一种新的途径。

直接负荷控制技术研究

随着负荷增长速度的加快,负荷峰谷差拉大对电力系统安全运行的影响越来越显著,电源侧调度成本的增加对电力系统经济运行产生不良影响。在能源互联网的推动下,大规模可再生波动性电源的集中接入,高渗透率分布式电源(Distributed Generation,DG)的大量接入,电网将面临严峻考验使得需求侧能量管理中具备快速响应能力的直接负荷控制(Direct Load Control,DLC)成为研究热点。结合国内外DLC技术的发展研究现状,探讨了电力市场背景下的DLC负荷的特点、分类、控制方式及模型原理。整理、分析了DLC的潜在效益及其不同应用方面的调度控制策略,最后给出了DLC现有研究存在的问题和未来发展方向。可望为进一步发展能源互联网提供技术支持。

翻转课堂在盲校信息技术教学中的实践研究

“翻转课堂”作为一种新颖的教学方式,在我国教育界引起了广泛关注和研究。这种教学模式不仅有助于教师赋予学生更多的自主发挥空间,突破了传统教学模式知识传授的局限性,还能促进师生之间和同学之间的沟通交流。盲校信息技术教师在运用翻转课堂时需要深入研究,并结合盲校学生的学习情况和需求,灵活运用该模式进行教学。

电网友好型微网经济运行分析

从传统的负荷侧挖掘电网运行潜力,分析电网友好型微网响应电网运行需要的能力。通过微网内各类分布式电源的优势互补,发挥电动汽车的移动储能功能消纳随机性电源出力波动性,使微网出力在一定范围内具有可伸缩性。建立了微网经济运行模型,分析微网响应外部系统负荷特性的能力。算例结果表明微网在协调各类电源出力的方式下可消纳其内部间歇性电源,并能良好地完成系统调度计划,可调度性潜力巨大。

水利桩基工程质量验收标准探讨

水利行业关于桩基工程的技术标准规范是非常有限的,不同标准对桩基技术型式和技术标准的规定存在明显的差异,标准之间不衔接、不协调、不系统。同时,由于水利工程技术管理人员教育培训跟不上,也面临着“技术标准滞后”的困局。在水利工程施工质量管理工作中,不同类型桩基工程的主要设计指标与相关参数、施工工艺要求与质量标准、质量检验项目以及检验方法、质量验收的组织和工作程序、桩基工程效能评价、施工机械设备的选型等都存在规范化、标准化的问题。为此,本文对水利桩基工程质量验收标准进行探讨,以便同行借鉴。

古代针药结合学术思想对针灸医学发展的启示

通过对古代医家针药结合学术思想的探析,指出在规范医师培养、归纳针药结合适应证范围、优化临床治疗方案、评价针灸效应、研发新的针灸器具和药物剂型五个方面可借鉴古代医家的思路和方法,以更好地指导临床与科研。

美国加州用户侧储能激励政策及对我国的启示

储能在发电、电网和用户侧得到了广泛应用,用户侧储能的应用可提高可再生能源利用效率、降低用户电费。目前,我国针对用户侧储能的政策及价格机制尚未明确,本文梳理了美国加州储能相关政策,以为我国政策制定提供借鉴。

基于机会约束规划的直接负荷控制及可中断负荷联合优化调度研究

为充分利用需求响应资源,可对不同需求响应资源进行整合。本文以调度成本最低为目标函数,构建了含直接负荷控制和可中断负荷的优化模型。对比了直接负荷控制及可中断负荷在受控量、受控时间、补偿价格等方面的异同,重点分析了两者在负荷反弹方面的差异。采用机会约束考虑了负荷预测的不确定性,并将机会约束转化为其确定性等价形式。采用拉格朗日松弛法对确定性模型求解,并采用蒙特卡罗模拟对机会约束置信水平进行验证。算例表明模型综合了直接负荷控制移峰和可中断负荷削峰特点,可有效降低系统高峰时段负荷,避免二次负荷高峰的产生。

空调负荷直接负荷控制虚拟储能特性研究

研究能源互联网背景下,需求侧直接负荷控制的集群空调负荷(air condition loads,ACLs)在消纳风电功率中体现的虚拟储能特性和相应的储能容量。采用蒙特卡洛模拟方法验证改变设定温度的集群ACLs的储能特性;建立了双耦合线性偏微分方程组的集群ACLs状态空间模型,提出了以风电–储能–集群ACLs联合系统出力为滑模面的变结构滑动模块跟踪控制策略来实现联合出力的平滑输出;仿真改变设定温度时,集群ACLs消纳实地风电场输出功率情景,结果表明所提方法能够消纳低时间常数滤波的风电出力,设定温度变化在±1℃内,其储能容量达到90 MW?h以上。该方法可为能源互联网中能量合理调配、减少储能配置方面提供新的技术途径。

基于需求响应的电-热-气耦合系统综合直接负荷控制协调优化研究

传统能源系统运行、规划局限于电、气、热(冷)等单一能源形式系统,无法充分发挥它们之间互补优势和协同效益。对电–热–气多种能源的优化调度研究,可以实现统筹优化配置,提高多种能源互补利用效率;同时直接负荷控制参与多能源的优化调度为多能源协同调度提供新思路。首先构建了一种电–热–气多源耦合系统结构,分析了供给侧多源耦合系统的特性及需求侧直接负荷控制参与多种能源负荷的特性,其次建立了基于多种能源的直接负荷控制参与电–热–气耦合系统的综合经济优化调度模型;然后仿真分析了电–热–气耦合系统多源互补协调优化调度的场景,以及直接负荷控制参与的电热气耦合调度的特性。结果显示:供应侧多种能源的互支持和备用对于保证多能源系统的安全运行具有重要意义;需求侧调度使供需更趋于平衡,综合直接负荷控制对电–热–气耦合系统需求侧的优化,能够降低峰值负荷,增加需求侧的弹性。

含虚拟发电厂的电力系统优化运行与竞价策略研究

应用虚拟发电厂整合分布式发电及需求响应资源,鼓励其积极参与电力系统优化运行及交易。虚拟发电厂对内优化调度分布式发电及需求响应资源,对外作为整体参与电力系统竞价及运行。采用多代理技术对含虚拟发电厂的电力系统竞价及内部资源优化调度进行了建模,各代理综合考虑其他代理可能报价及内部资源运行约束,以自身利益最大为目标确定报价系数。调度中心综合各代理报价以社会效益最大化为目标进行出清并下发出清量,代理在获得出清价及出清量后对内部资源运行进行调整。所提出的模型减轻了调度中心的负担,使其无需直接面对大量分布式能源,同时增加了分布式发电参与电力交易的机会。

考虑风电不确定性的用户侧分时电价研究

风电、光伏等新能源接入电网增加了系统运行中的不确定性,虚拟发电厂通过整合需求侧资源可促进新能源消纳,提高系统运行的安全性和可靠性。分时电价是一种基于价格的需求响应措施,可有效调整用户用电行为。重点研究了不确定条件下尤其是含风力发电的情况下,用户侧分时电价的制定方法。在对风电、用户用电量、用户的需求价格弹性特性进行分析的基础上,通过蒙特卡洛模拟生成了不确定场景,并进行了场景缩减以减轻计算负担。采用聚类分析方法优化了不确定条件下的峰谷平时段划分。以系统净负荷期望值峰谷差最小为目标函数,建立了用户侧的分时电价定价模型,最后通过算例验证了模型的有效性。

适应清洁能源消纳的配电网直接负荷控制模型与仿真

研究配电网中直接负荷控制技术及其改变集中式热力学可控负荷的温度设定点来控制负荷功率的方法。建立以双耦合偏微分方程组为基础的热力学可控负荷传输动态模型,通过有限差分近似为面向控制的有限维状态空间模型。提出适应出力不确定性的清洁能源滑模变结构功率跟踪控制策略,利用李亚普诺夫稳定理论验证其收敛性。在小型配电网中,对1 000个制冷空调负荷进行仿真,功率跟踪误差分析结果表明所提方法能有效跟踪风电功率消纳目标,温度设定点控制分析结果表明所提方法的用户可接受百分比达到90%以上。该方法可为需求侧响应负荷在清洁能源消纳的应用提供新的技术途径。

多随机因素下含可中断负荷的电力系统优化调度模型与求解方法研究

电力系统中存在大量的随机因素,为保障系统安全稳定运行,需留有一定备用容量。可中断负荷是一种基于激励的需求响应资源,在系统负荷高峰或发生故障时可中断部分负荷,保障系统安全稳定运行。基于机会约束规划,综合考虑了机组故障、线路故障、负荷预测误差及可中断负荷违约等随机因素,以系统运行成本最小为目标函数,构建了含可中断负荷的优化模型。通过蒙特卡罗模拟,把机会约束模型转化为期望值模型,实现模型从不确定性向确定性的转化,并采用拉格朗日松弛法对确定性模型求解。在算例分析中验证了模型的有效性,并重点分析了线路故障、可中断负荷违约及场景数量对优化结果的影响。

平抑功率脉动的微电网PQ控制策略优化设计

作为微电网分布式电源的主要控制方式之一,PQ控制在不平衡电压下运行时会产生有功和无功功率的脉动现象。文中推导出有功脉动幅值和无功脉动幅值之间的关系,并进一步提出了控制功率脉动的微电网二级控制策略。该方案根据最优化理论,以功率脉动幅值为优化目标,以文中定义的功率脉动率和PQ控制的功率给定值为约束建立优化模型。通过拉格朗日乘子法将优化模型转化成非线性方程组求解,从而得到正负序电流的最优给定值,然后利用双电流控制可以达到同时减小有功和无功脉动的目的。仿真结果表明,该方案相对于传统控制向微电网注入的负序电流较小,且有效控制了有功和无功脉动。

探究视障学生的幸福未来

随着我国社会经济的不断发展,作为社会的弱势群体,视障人员正在受到社会越来越多的关心和帮助。国家中国残疾人事业"十四五"计划纲要的出台,以及对盲人按摩人员个体开业、办理的营业执照,要给予减税照顾等一系列政策法规的出台已向我们发出了积极的信号。在此背景下,作为特殊职业一线教育者,所要思索与探究的是选择制定更加适合社会前进步伐与视障学生身心特点的职业教育。

考虑用户热舒适水平的DLC决策研究

研究能源互联网背景下,考虑用户热舒适水平和反弹负荷的中央空调直接负荷控制策略。分析影响中央空调负荷用户热舒适水平的因素及反弹负荷主要影响因素,采用热焓理论将表征热舒适水平的有效温度解耦成为潜热与显热两个变量,通过模糊控制理论将两个变量模糊化后,给出了基于最小热焓估计（least enthalpy estimation,LEE）的模糊热舒适水平控制算法的DLC决策,分析不同关断时长对用户热舒适水平和对反弹负荷的削减的影响。最后,通过仿真验证所提方法能够有效削减反弹负荷,保持80%以上用户热舒适水平,并实现了25%-35%的节能效果。