基于牛脸和躯干综合信息的奶牛个体识别研究

针对基于单一信息对奶牛个体身份识别精度低的问题,本文提出1种基于牛脸和躯干综合信息对奶牛个体身份识别的方法。在Mask R-CNN目标检测模型的基础上进行改进,将注意力机制模块引入到Mask R-CNN的ResNet50特征提取网络的输出阶段,能够在图像通道和空间上增强奶牛身份信息。针对奶牛不同部位,本文对改进前后的Mask R-CNN模型分别基于牛脸、基于躯干以及基于牛脸和躯干综合信息进行了相关实验。实验结果表明,原始Mask R-CNN模型基于牛脸和躯干综合信息进行奶牛个体识别,比单独基于牛脸或躯干的识别精度提高2.3%~3.7%。改进后的Mask R-CNN模型在自建奶牛图像数据集上的准确率达到了93.63%,mAP值达到92.16%,相较于原始Mask R-CNN,准确率提高了2.92%,mAP值提高了2.63%。本文方法能够实现对养殖场环境下奶牛个体身份的识别,可为奶牛的精准养殖提供技术支持。

基于改进密度峰值聚类算法的梨花密度分级

精准判断梨花疏密程度是自动疏花的基础。为了更好地判断梨花密度,该研究提出了基于改进密度峰值聚类算法的梨花密度分级方法。该方法首先提取梨花位置坐标,获取需要聚类的数据点。其次,为了实现梨花图像的密度分级,针对原有密度峰值聚类算法在梨花密度分级中的不足,结合梨花密度分级需求,改进了对聚类中心的选取方式,通过4组局部密度和中心偏移距离分割阈值将决策图划分为4部分来选取聚类中心,分别对应高、中、低密度以及无需疏花处理等4个等级,实现了对疏密合理的梨花图像的准确分级。最后,针对只有团状分布、稀疏分布及大尺度特写的梨花分布聚类分级不准确的问题,改进了两点间的距离d_(ij)参数的计算方法,统一梨花尺度大小和密度分级标准,对所有分布类型的梨花图像均能实现合理的密度分级。试验结果表明,该研究算法能够适应不同尺度大小的梨花图像,预测准确率为94.89%,密度分级准确率达到94.29%,可实现自然环境下局部花簇的密度分级,为机器智能疏花提供了技术支持。

C语言程序设计课程思政教学实践研究

针对如何在C语言程序设计课程中开展思政教学,首先对课程教学目标进行修订,将思政目标融入课程教学目标中,同时修订教学大纲,结合各章节教学内容,挖掘相关思政元素,并将其融入教学内容中。通过分析课程内容特点,从六个方面入手挖掘课程思政内容,将思政内容与专业知识有机结合,最后探讨了思政教学的方法,探索了思政教学实施的有效途径,将知识传授、能力培养、价值塑造有机结合,更好培养卓越人才。

农业专家系统生成工具的设计与实现

应用面向对象思想和方法，设计并实现了农业专家系统生成工具，使农业专家无需知识工程师的帮助就能直接开发自己的专家系统。使用本工具已生成了黄瓜病害、苹果病害、苹果虫害、苹果树施肥、棉花病害等专家系统。

基于规则组和模糊推理的中国枣病害专家系统

中国枣专家系统是人工智能和信息技术在农业上的具体应用,应用了"规则架+规则体"的规则组知识表示方法,并结合中国枣病虫害诊断实例,阐述了产生式推理和模糊推理相结合的综合推理策略。

一种基于自适应免疫算法的优化设计方法

提出了一种新的机械优化设计方法———自适应免疫算法,该算法以种群的方差和熵作为结束条件,能自动调节优化参数。使用该算法对QAY50全地面起重机的转向梯形进行了优化设计,优化结果表明,该算法在保证全局收敛的同时提高了局部搜索能力,证实了算法的有效性。

微创治疗在高血压脑出血中的应用效果观察与分析

目的观察与分析微创治疗高血压脑出血的临床效果。方法选取符合条件的30例高血压脑出血患者且给予微创手术治疗,同时对其治疗效果、神经功能缺损积分和日常生活能力进行评定,然后对所得数据进行统计学处理和分析。结果此次微创手术治疗总有效率为90.00%,且经过治疗后患者神经功能缺损积分和日常生活能力评定结果均得以极大改善(P<0.05)。结论微创治疗高血压脑出血是一种行之有效的治疗措施。

基于改进YOLOv4模型的全景图像苹果识别

苹果果园由于密植栽培模式,果树之间相互遮挡,导致苹果果实识别效果差,并且普通的图像采集方式存在图像中果实重复采集的问题,使得果实计数不准确。针对此类问题,该研究采用全景拍摄的方式采集苹果果树图像,并提出了一种基于改进YOLOv4和基于阈值的边界框匹配合并算法的全景图像苹果识别方法。首先在YOLOv4主干特征提取网络的Resblock模块中加入scSE注意力机制,将PANet模块中的部分卷积替换为深度可分离卷积,且增加深度可分离卷积的输出通道数,以增强特征提取能力,降低模型参数量与计算量。将全景图像分割为子图像,采用改进的YOLOv4模型进行识别,通过对比Faster R-CNN、CenterNet、YOLOv4系列算法和YOLOv5系列算法等不同网络模型对全景图像的苹果识别效果,改进后的YOLOv4网络模型精确率达到96.19%,召回率达到了95.47%,平均精度达到97.27%,比原YOLOv4模型分别提高了1.07、2.59、2.02个百分点。采用基于阈值的边界框匹配合并算法,将识别后子图像的边界框进行匹配与合并,实现全景图像的识别,合并后的结果其精确率达到96.17%,召回率达到95.63%,F1分数达到0.96,平均精度达到95.06%,高于直接对全景图像苹果进行识别的各评价指标。该方法对自然条件下全景图像的苹果识别具有较好的识别效果。

非甾体抗炎药在慢性疼痛治疗中的应用

美国疼痛学会在1995年提出将疼痛列为第5大生命体征。2001年亚太地区疼痛论坛提出"消除疼痛"是患者的基本权利。2002年8月第10届国际疼痛学会(IASP),与会专家达成基本共识,即慢性疼痛是一种疾病。

氧氟沙星与氟罗沙星治疗下呼吸道感染的药效-成本分析

目的探讨氧氟沙星与氟罗沙星用于治疗下呼吸道感染的药效-成本。方法选择本院2011年9月～2012年3月60例下呼吸道感染的患者,按照自愿原则,将患者分为氧氟沙星组和氟罗沙星组,每组30例,分别采用氧氟沙星和氟罗沙星治疗,通过药物经济学中成本效果分析法,分析两种药物治疗的药效-成本。结果氧氟沙星及氟罗沙星的有效率分别为86.67%、90.00%,一个疗程后药品费用分别为254.30、389.40元,两组比较差异有统计学意义(P<0.05);成本-效果(C/E)分别为20.43、23.02。结论氧氟沙星组患者的费用较氟罗沙星组患者的费用低,两者的治疗有效率无差异,因此氧氟沙星治疗下呼吸道感染的药效-成本优于氟罗沙星组。

合理使用抗生素在减少临床危害中的作用

抗生素的发现对人类健康水平的提高有着不可磨灭的功绩,为拯救人类的生命作出了巨大贡献。但是,由于不正确使用和滥用抗生素,导致耐药菌产生,甚至使变态反应、毒性反应、二重感染等不良现象发生,成为临床上不可忽视的现实,在危害患者健康的同时增加其经济负担,同时也造成了医疗资源的浪费。

医院感染中常见的几种革兰阴性杆菌的耐药情况分析

目的了解医院临床上分离出的容易发生医院感染的几种革兰阴性杆菌的耐药情况,从而为临床上经验性用药提供依据。方法选择我院自2010年8月至2012年8月医院临床科室中分离出的5761株常见的革兰阴性杆菌,采用K-B法检测对常用抗菌药物的敏感性进行回顾性分析。结果自2010年8月至2012年8月引起感染的致病菌主要以革兰阴性杆菌为主,且有逐年上升的趋势,2年中共检测到5761株,其中致病菌依次为铜绿假单胞菌10.69%、大肠埃希菌50.51%、鲍曼不动杆菌6.08%、肺炎克雷伯菌17.57%。结论医院中革兰阴性杆菌的耐药性已经日趋严重,根据临床药敏试验结果,加强抗菌药物的合理使用,可以控制医院内感染。

农业专家系统教学改革的研究与实践

提出了培养具有计算机与农学复合型知识结构人才模式研究的必要性 ,并在更新教学内容、优化课程体系、加强教学实践等方面进行了有益的尝试 ,取得了良好的教学效果。

脉血康肠溶胶囊治疗脑栓塞疗效观察

目的观察脉血康肠溶胶囊治疗脑栓塞的疗效及安全性。方法选择确诊脑栓塞病人,随机分为观察组、对照组,对比两组疗效及其安全性。结果观察组28例,治愈10例,显效、有效16例,治愈率35.71%,总有效率92.86%。结论脉血康肠溶胶囊治疗脑栓塞疗效确切、安全性高。

200例小脑出血临床分析

小脑出血因其出血部位的特殊性，早期临床表现常不典型，真正的小脑体征甚少。本科2009年5月至2011年1月收治自发性小脑出血患者200例，现作一回顾性分析，旨在提高小脑出血的诊治水平。现将分析结果报告如下。

基于数学形态学和Canny算子的边缘提取方法

提出了一种基于数学形态学和Canny算子的边缘提取方法。该方法利用数学形态学开运算估计背景,将原始图像与背景进行几何运算,在处理后的图像上运用Canny算子提取边缘。实验结果表明,该方法明显优于传统的经过中值滤波后再进行Canny算子的边缘检测效果,为后续的特征提取、目标识别提供了良好的基础。

枣病虫害诊断咨询专家系统

在总结枣树病虫害知识和专家经验的基础上 ,研制了基于网络的枣病虫害诊断咨询专家系统。本系统采用C S(用户 中间件 服务器 )三层结构设计 ,按照面向对象的知识表示方法 ,以病虫危害部位进行对象分类和知识整理抽取 ,并根据数据知识是否用于推理过程 ,分别建立知识库和程序信息库 ,通过采用人工补充的系统学习机制和正反向混合推理策略保证系统诊断的准确性和实用性 。