一种面向低功耗移动端到端系统的延迟推送同步策略

互联网技术的快速发展使得移动设备在人们生活中发挥了更多的作用。一个用户可能拥有多台设备,以满足办公、社交和娱乐等多种需要。现实应用中,同一用户多台设备间也面临着许多数据同步需求,来支持跨设备访问时的分布式应用(例如,跨设备视频续播)。然而,目前针对多个端到端的数据同步的研究较少。因此,提出了一种适用于用户多台移动设备间应用同步的数据推送策略PAD,该策略采取差异化方式对待活跃设备和睡眠设备,以灵活延迟开启睡眠设备发送数据副本。延迟决策基于AIMD的动态自适应调整方法和面向应用访问频率的调度增强机制,适配用户使用习惯自适应地推送同步。实验结果表明,相比于无差别推送同步方案,PAD推送策略可以显著降低数据同步对设备的开启次数,同时保证较低的数据访问错误率,实现一致性和功耗的平衡。

面向可穿戴设备的数据安全隐私保护技术综述

基于可穿戴设备的移动计算被视为支撑泛在感知型应用的重要技术,它使用大范围部署的传感器持续不断地感知环境信息,利用短距通信和数据挖掘/机器学习技术传递和处理感知数据.现有的可穿戴设备相关工作主要关注新型移动应用、信息采集、产品形态和人性化用户接口等方面的设计与实现.然而,面向可穿戴设备的数据安全隐私保护技术研究尚处于起步阶段.从数据分析者的视角来看,研究者分析可穿戴设备的数据源特点与隐私安全隐患,重点研究基于多源感知数据的个体活动识别方法和数据挖掘机制;从隐私安全保护者的视角来看,面向可穿戴设备的隐私保护技术亟需解决云辅助的隐私保护机制、隐私感知的个人信息发布和基于策略的访问控制等方面的问题.以可穿戴健康跟踪设备Fitbit为对象展开了可穿戴设备安全与隐私实例分析.最后,总结了面向可穿戴设备的隐私保护的8条技术途径,并展望了需要进一步研究的热点问题.

基于软件定义网络的流量工程

作为一种新型网络架构,软件定义网络(software defined network,简称SDN)将网络的数据层和控制层分离,通过集中化控制和提供开放控制接口,简化网络管理,支持网络服务的动态应用程序控制.流量工程通过对网络流量的分析、预测和管理,实现网络性能的优化.在SDN中开展流量工程,可以为网络测量和管理提供实时集中的网络视图,灵活、抽象的控制方式以及高效、可扩展的维护策略,具有突出的研究意义.对基于SDN的流量工程相关工作进行综述.分别从测量的方法、应用和部署角度出发,对SDN中流量测量的基本框架、基于测量的正确态检测以及测量资源的管理进行概述.分析传统网络流量调度方案的问题,介绍SDN中数据流量和控制流量调度的主要方法.从数据层和控制层两个方面概述SDN中故障恢复方法.最后,总结并展望未来工作.

一种基于K-匿名聚类的可穿戴设备数据重发布方法

近年来,可穿戴设备被广泛地被应用于日常生活。用户量增加造成的可穿戴设备数据重发布是导致隐私泄漏的一个重要原因。为此,数据匿名化重发布方法受到了广泛关注。然而,现有的数据匿名化重发布方法存在两个方面的不足:一方面,现有的数据匿名化重发布算法可能会造成严重的信息损失或用户隐私数据的泄漏;另一方面,现有的数据匿名化重发布算法在兼顾保护用户隐私和减少信息损失的情况下会造成较高的发布成本。为了兼顾隐私安全和数据可用性,并且提高数据重发布算法的效率,结合可穿戴设备自身的特点,提出基于聚类的数据匿名化重发布算法,该算法直接对增量数据进行基于聚类匿名化操作,使数据匿名化重发布更为高效。此外,在数据量较大的应用场景中,基于聚类的数据匿名化重发布算法可以有效减少信息损失。实验结果表明,基于聚类的数据匿名化重发布算法能够在保证用户隐私安全的前提下减少信息的损失并且提高执行效率。

一种面向海上频谱监测的无人机调度方法

高效做好频谱管理、提高频谱利用率,是有效发挥频谱设备效能的关键因素.而使用传统频谱监测手段获取目标海域完整电磁环境信息,存在高成本、延时、低精度的缺点.鉴于此,提出一种面向海上频谱监测的无人机调度方法-UAVSense.该方法通过指派少量无人机搭载频谱感知设备完成监测任务,利用频谱插值技术解决无人机数量不足带来的数据稀疏性问题,实现低成本监测;同时,设计首轮任务分配机制,解决任务初始化阶段采样点的选取问题,确保采样数据的均衡覆盖;设计多时隙无人机调度算法,解决重建结果的快速收敛问题,以实现实时、高精度的重建.与传统无人机调度方法的仿真对比实验表明,UAVSense具有低成本、实时、高精度的特点.

编码计算研究综述

编码计算将编码理论融于分布式计算中,利用灵活多样的编码方式降低数据洗牌造成的高通信负载,缓解掉队节点导致的计算延迟,有效提升分布式计算系统的整体性能,并通过纠错机制和数据掩藏等技术为分布式计算系统提供安全保障.鉴于其在通信、存储和计算复杂度等方面的优势,受到学术界的广泛关注,成为分布式计算领域的热门方向.对此,首先介绍编码计算的研究背景,明确编码计算的内涵与定义;随后对现有编码计算方案进行评述,从核心挑战入手,分别对面向通信瓶颈,计算延迟和安全隐私的编码计算方案展开介绍、总结和对比分析;最后指出未来可能的研究方向和技术挑战,为相关领域的研究提供有价值的参考.