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基于LDA主题模型的智慧养老研究主题分析
被引量:
1
1
作者
周梅佳佳
朱庆华
《医学信息学杂志》
CAS
2024年第3期8-15,共8页
目的/意义揭示国内智慧养老领域研究热点主题。方法/过程选取中国知网作为检索数据库,以2004—2023年智慧养老领域期刊论文、学位论文和会议论文的摘要作为研究数据,运用LDA主题模型进行文本挖掘,利用困惑度和一致性确定最佳主题数量。...
目的/意义揭示国内智慧养老领域研究热点主题。方法/过程选取中国知网作为检索数据库,以2004—2023年智慧养老领域期刊论文、学位论文和会议论文的摘要作为研究数据,运用LDA主题模型进行文本挖掘,利用困惑度和一致性确定最佳主题数量。根据主题-词分布进行主题识别,根据文档-主题分布计算各主题强度。结果/结论 LDA主题模型提取得到国内智慧养老领域主题共9个,其中热点主题为服务架构、数字化转型、社区养老、用户调研。
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关键词
智慧养老
LDA主题模型
主题挖掘
主题演化
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职称材料
题名
基于LDA主题模型的智慧养老研究主题分析
被引量:
1
1
作者
周梅佳佳
朱庆华
机构
南京大学信息管理学院
江苏省苏科创新战略研究院
出处
《医学信息学杂志》
CAS
2024年第3期8-15,共8页
基金
国家社会科学基金重大项目(项目编号:22&ZD327)
江苏省高校哲学社会科学研究重大项目(项目编号:2021SJZDA044)。
文摘
目的/意义揭示国内智慧养老领域研究热点主题。方法/过程选取中国知网作为检索数据库,以2004—2023年智慧养老领域期刊论文、学位论文和会议论文的摘要作为研究数据,运用LDA主题模型进行文本挖掘,利用困惑度和一致性确定最佳主题数量。根据主题-词分布进行主题识别,根据文档-主题分布计算各主题强度。结果/结论 LDA主题模型提取得到国内智慧养老领域主题共9个,其中热点主题为服务架构、数字化转型、社区养老、用户调研。
关键词
智慧养老
LDA主题模型
主题挖掘
主题演化
Keywords
smart elderly care
LDA topic model
topic mining
topic evolution
分类号
R-058 [医药卫生]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于LDA主题模型的智慧养老研究主题分析
周梅佳佳
朱庆华
《医学信息学杂志》
CAS
2024
1
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