一类具有时滞的脉冲微分方程的最优控制问题

本文考虑了一类具有脉冲效应的非线性非自治广义微分系统,通过建立时滞微分不等式,得到了脉冲系统的吸引集。通过建立一个框架来解决反馈控制问题,该问题的目标是构建一个非线性反馈控制器,使其最小化一个非线性非二次成本函数。为了避免求解哈密顿雅可比贝尔曼(HJB)方程稳态时的计算复杂性,设计了一个成本函数,该函数依赖于动态系统,李亚普诺夫函数,通过求解哈密顿雅可比贝尔曼方程的稳态来获得一个稳定的反馈控制器。最后,通过一个算例证明了所提方法的有效性。

具有扰动的非线性系统最优控制问题

在本文中,我们发展了一类具有扰动的非线性系统最优控制理论。该问题的目标是通过建立一个框架来解决最优控制问题,使得参数化的代价函数是最小的。为了避免求解哈密顿雅可比贝尔曼方程的稳态形式,我们设计了一个代价函数,它依赖于动态系统,Lyapunov函数,通过求解哈密顿雅可比贝尔曼方程获得了一个稳定的反馈控制器的具体表达式,并且该反馈控制器使得系统是渐近稳定的。最后通过一个实例来说明本文所提方法的有效性。

基于DNA定向固定化技术构建毛细管固定化酶微反应器的研究进展

生物酶影响着物质代谢和质能转换等生命活动,生物体内某些酶的活性变化会导致疾病的发生。发展新型的酶分析方法对深刻理解生物代谢过程、疾病诊断和药物研发等具有重要意义。毛细管电泳(CE)具有分离效率高、分析速度快、操作简单和样品消耗少以及可与多种检测手段联用等优点,在酶分析研究中越来越受到关注。CE酶分析主要包括离线和在线两种模式,其中,固定化酶微反应器与毛细管电泳联用(CE-IMER)的在线酶分析已经成为主要的酶分析方法之一。CE-IMER充分结合了固定化酶和CE的优势,将游离酶固定在毛细管内,不仅可以显著提高酶的稳定性和重复使用性,而且可以实现纳升规模溶液的自动化酶分析,进而显著降低酶分析成本。目前已有大量方法制备IMER用于CE酶分析,然而如何构建性能良好、可再生使用、酶固载量大、自动化程度高的CE-IMER一直是该领域重点研究的问题。DNA定向固定化技术(DDI)可以充分利用DNA分子的碱基互补配对(A-T,C-G),在温和的生理条件下特异性固定生物大分子。由于短链双螺旋DNA分子具有较强的机械刚性和物理化学稳定性,通过DDI将酶固定在载体表面,有利于降低传质阻力,提高酶与底物的接触能力,进而促进酶促分析过程。该文主要综述了利用DDI构建新型IMER在CE酶分析中的应用现状,并对其未来发展进行了展望。

基于区间直觉模糊数的多属性决策模型在顾客需求偏好中的应用

随着电子商务的快速发展,消费者的评论在顾客的需求偏好中的影响越来越大。但是,客户的评论中往往蕴含着大量的不确定信息,很难使用精准数据去刻画决策数据。而且现有研究中的属性权重确定大多是由专家直接确定,没有考虑到消费者的个人偏好。针对上述问题,本文提出了一种基于区间直觉模糊数的多属性决策模型来解决顾客的需求偏好问题。首先,引入区间直觉模糊的思想,将其转化为多准则决策(MCDM)问题,并以区间直觉模糊数的形式来刻画其中包含的决策信息;其次,使用BWM算法来计算指标权重,科学、准确地反映出顾客对于每个指标的个人偏好信息;继而,基于比率分析的区间直觉模糊多重目标优化(IVIF-MULTIMOORA)对产品进行排名,使用三种方法来建立鲁棒的决策。最后,通过拥有不同需求偏好的两个顾客进行实例分析,分别确定两名顾客不同的备选产品排序,找出最适合他们的产品,并且通过对比试验和灵敏度分析说明了本文的有效性。

区间毕达哥拉斯犹豫模糊Heronian信息集成算子及其在多属性决策中的应用

针对区间毕达哥拉斯犹豫模糊环境下的变量隶属度、非隶属度和属性的关联性融合问题,本文创新地将Heronian信息集成算子与区间毕达哥拉斯犹豫模糊数结合,定义了区间毕达哥拉斯犹豫模糊Heronian加权平均算子(IVPHFHWM)和区间毕达哥拉斯犹豫模糊Heronian几何加权算子(IVPHFGHWM),研究了IVPHFHWM算子和IVPHFGHWM算子的置换不变性、单调性、有界性。然后,针对属性值为区间毕达哥拉斯犹豫模糊数的多属性问题,建立了基于区间毕达哥拉斯犹豫模糊Heronian加权算子的多属性决策模型,给出了一种综合的区间毕达哥拉斯犹豫模糊数的多属性决策方法。最后,通过多属性决策实例说明了Heronian信息集成算子在区间毕达哥拉斯犹豫模糊环境中的可行性和优越性。