教育数字化转型政策规划和创新路径研究——联合国教科文组织《教育信息技术政策和总体规划指南》要点与思考

教育数字化转型政策作为信息技术与教育融合创新发展不可或缺的顶层制度设计,发挥着重要的导向和引领作用。因此,厘清教育数字化转型政策制定的理念、框架、原则和路径,对于创新教育信息技术政策和规划,加速教育数字化转型,推进信息技术与教育深度融合发展极为重要。文章采用文本分析法和内容分析法,介绍了联合国教科文组织《教育信息技术政策和总体规划指南》的发布背景、内容框架、研究目的和问题,从人文主义批判视角论述了教育信息技术政策和总体规划制定的理念,阐述了制定政策和规划的指导框架和原则、政策制定的路径,讨论了面向整个部门的国家教育信息技术总体规划设计,最后提出了《指南》对我国教育数字化转型政策和规划制定的启示,以期为我国加速教育数字化转型,推进信息技术与教育深度融合提供参考。

社会和情感教育评估:内涵、框架、原则、工具、指标及路径——基于欧盟的框架

社会和情感能力是21世纪学习者的关键技能。社会和情感教育是培养学习者社会和情感能力的最有效方法之一。然而,目前我国无论是教育政策制定还是学校教育实践,都尚未明确将学习者的社会和情感能力培养作为优先发展方向,学习者社会和情感能力发展水平缺乏可靠的评价指标。因此,如何开展学习者的社会和情感教育形成性评估,如何培养和提升学习者的社会和情感能力,成为新时代我国迫切需解决的重要问题。《欧盟社会和情感教育形成性、包容性、系统性评估方法》报告可为我国开展学习者社会和情感教育形成性评估提供启示与借鉴。文章采用内容分析法和文本分析法,从社会和情感教育评估内涵及框架特征,学习者社会和情感教育形成性评估原则、促成因素、评估模型及工具,课堂及学校社会和情感教育形成性评估原则与指标四个维度分析该报告,思考中国学习者社会和情感教育评估的创新发展路径,提出转变评估方式,构建本土化的社会和情感教育评估框架,探索本土化实践路径;研制中国本土化评估原则及指标,开发多模态评估工具,实施面向学习者、课堂和学校的社会和情感教育;采用系统论观点看待社会和情感教育,开展课堂和学校社会和情感教育形成性评估;开展技术赋能的社会和情感教育培训,提升教师社会和情感教育形成性评估能力,促进教师持续专业发展等建议。

Hermite矩阵之和若干不等式（英文）

本文利用控制不等式的性质,研究Hermit矩阵之迹以及矩阵特征值与奇异值不等式,获得若干Hermit矩阵不等式,这些结果在统计、数值代数以及线性系统等领域有着重要应用.

解题型微课中线索组合对初中生学习的影响

为了探究线索组合在解题型微课中的最佳呈现方式,文章通过眼动实验,在解题型微课中加入不同类型的线索组合(即无线索组、颜色线索组、颜色+箭头线索组和颜色+箭头+言语线索组),探究了不同类型线索组合对初中生学习的影响,结果发现:加入不同类型的线索组合不会对学习者的认知负荷、学习满意度产生显著影响,而对学习者迁移测试成绩的影响不完全一致;相较于其他三组,颜色+箭头+言语线索组的认知负荷均值最低、学习满意度均值和迁移测试成绩均值最高;加入不同类型的线索组合会显著增加学习者对线索兴趣区的注视次数、总注视时间、访问时间和访问次数。据此,文章认为加入颜色+箭头+言语线索为解题型微课的最佳呈现方式,在此基础上针对解题型微课的设计提出了相关建议,以期为微课的顶层设计提供参考,并推动多媒体学习的进一步发展。

传言对人际信任影响的泛化效应

本研究使用学习-测试范式考察传言对人际信任影响的泛化效应。学习阶段,被试对中性面孔和不同效价的传言或真实信息进行配对学习;测试阶段,被试作为投资者与陌生对家完成信任投资游戏,对家面孔与学习面孔具有40%相似性。结果发现,传言能够影响学习面孔的信任,并调节与学习面孔相似的对家面孔的信任投资;同时,传言对信任投资的影响只发生在女性对家身上。上述发现揭示传言对人际信任能够进行选择性泛化。

基于知识图谱的我国微课研究现状分析及趋势

2011年起,微课就备受学术界关注,围绕其展开的相关领域的研究成果不断涌现,研究方向各异和研究方法多样。为了清晰的梳理微课研究的发展脉络,更好的了解该领域的研究知识基础、研究热点和未来发展趋势,借助Citespace可视化软件从关键词、作者和共被引等方面直观的绘制了微课研究的发展图谱,以期为更多的研究者理顺研究思路和明确研究方向提供参考。

一种基于忆阻激活函数的递归神经网络及其联想记忆

递归神经网络是一种非线性动力系统,被广泛应用在联想记忆.递归神经网络的激活函数是典型的分段线性函数,其硬件实现繁琐.忆阻器是非线性的动态纳米级器件,将其用于神经网络,可以实现低功耗、易扩展的忆阻激活函数电路.本文利用忆阻器磁通量和电荷之间的关系特性,提出了一种基于忆阻激活函数的递归神经网络,并将其应用到联想记忆中.首先,利用忆阻器设计出二值、三值忆阻激活函数,为递归神经网络集成电路的实现提供了有效的方法.其次,加入矩阵转移函数,提出了一种基于忆阻激活函数的递归神经网络模型.最后,实现了二值、三值静态图像的自联想记忆和异联想记忆,并且通过仿真实现了字母图像中的字母移动,因而实现动态图像的联想记忆.该研究能简化递归神经网络集成电路,并且为实现记忆视频运动提供新的有效途径.