粗糙集属性约简的极限学习机网络入侵检测算法

针对网络入侵数据量大、属性冗余及属性之间线性相关导致分类算法计算速度慢、准确度不高等问题,提出一种改进粗糙集属性约简的极限学习机网络入侵分类算法。对训练集采用粗糙集正域和分辨矩阵相结合的方法获得属性核,筛选出只有属性核的数据集得到无冗余属性的特征集合;使用极限学习机(ELM)作为分类模型进行分类,使用支持向量机(SVM)、神经网络、极限学习机比较证明提出方法的有效性,为网络入侵检测提供一种新的解决方法。

基于PCA降维的分层超限学习机手势识别方法

针对原始超限学习机在手势识别应用中欠缺良好的泛化性能和鲁棒性等问题,运用主成分分析(PCA)算法降低手势数据维数简化数据结构,并引入以超限学习机为基础,根据多层感知器理论拓展的分层超限学习机作为分类器应用于手势识别。PCA算法提取手势图像的主要特征,通过分层超限学习机的稀疏自动编码和分层训练,获得原始输入的多层稀疏表达,使自动编码后的输出近似原始输入,最大限度地减少重构误差,提高特征分类的精度。实验表明,与原始的超限学习机相比,具有更好的泛化性能,更快的识别速率以及更高的识别精度,提高了整体的学习性能。

地铁运行激励下邻近建筑结构振动的影响因素及评价指标研究

地铁以便捷高效的优势迅速占领城市内交通的主导地位,但其运营诱发的振动对沿线居民带来的影响不可忽视。为明确地铁振动对邻近建筑物影响带来的不利影响,针对现阶段地铁振动评价标准的不统一,分析了地铁振动的有关理论与方法,综合大量文献研究了地铁运行引起的地面振动及其对邻近建筑结构的影响,研究可知地铁运行对建筑物振动影响与轨道的距离、建筑物层高及建筑材料等均相关。

陶行知的生活德育理论及其当代价值

陶行知是我国一位著名的现代教育家，他的生活德育理论对于教育生活化，终身教育等理论的研究以及对于改变我国落后的教育状况有着极大的影响，现代我国许多生活教育都以陶行知的生活德育理论为指导。

《死魂灵》中泼留希金的形象探究

本文首先对《死灵魂》中泼留希金的病态性格进行了介绍;然后在此基础之上,分析了造成他这种性格的主要因素,其中包括中年丧妻、儿女离散和社会大环境等;最后,分析了泼留希金这一人物形象所反映出的现实意义。希望本文的研究,能够帮助读者们更好地对泼留希金这一人物形象进行解读。

试论河道整治工程中螺纹管状自进式锚杆的应用

通过目前传统锚杆在河岸支护工程中的应用现状,以及螺纹管状自进式锚杆所具备特征进行分析,阐述了目前河岸支护中喷锚工程存在的弊病和问题,并简单介绍自进式锚杆的施工方法,总结了自进式锚杆在施工效益和经济效益上具备的优势。