数据挖掘课程案例教学研究

数据挖掘是一门交叉性学科,是情报学专业的重要课程之一。它主要介绍数据挖掘的基本概念、原理、方法和技术,涉及多个学科和算法因而教学难度较大。由于数据挖掘学科交叉性强涉及的挖掘方法和相关算法多并繁杂,造成学生对数据挖掘的整体工作流程缺乏了解形成"不识庐山真面目只缘身在此山中"现象。文中以时间序列服装销售额预测挖掘项目为教学案例让学生首先掌握数据挖掘的标准流程,重点讲解用到的相关挖掘方法和算法及其在实际挖掘环境中的开发方法,达到"会当临绝顶一览众山小"的教学目标。通过教学实践教学效果良好。

半Markov可信工业控制以太网研究

以可信计算和可信网络理论为基础,针对工业控制网络的特点构建可信工业控制网络理论架构。重点研究工业控制网络的安全性、可生存性和可控性等重要属性。以半马尔可夫网络流量模型为基础,建立半马尔可夫可信工业控制网络模型,定量分析其性能指标,得出可信度的量化公式。实验结果表明,该模型可行有效,能为可信工业控制网络设计和实现提供相关的理论指导。

通信网络系统可信性测度模型

针对通信网络的安全性、可控性和可生存性的测度问题,采用连续时间多态有奖马尔可夫方法建立网络模型,定量分析其性能并构建可信性测度模型。提出了系统结构方程方法解决传统状态分析法中的"状态爆炸"问题。运用通用生成函数方法优化状态转换概率求解步骤,降低计算复杂度。实例仿真实验表明,计算模型正确、可行。

多状态有奖马尔可夫工业控制网络可信测度研究

在分析工业控制系统安全特殊需求及可信网络研究现状的基础上,运用状态分析法和可信网络理论,针对工业控制网络的特点构建有奖马可夫可信度评估模型。通过特定奖励参数的累积计算其安全性、可生存性和可控性量值并归一化处理得出可信度,为进一步研究可信工业控制网络系统奠定基础。

基于校园网的视频课件点播系统设计与实现

随着多媒体网络教学运用的普及,校园网中的数据传输格式也相应发生了变化,单纯的文字、图片和动画已不能满足日常的教学要求,各种音频、视频影像教学素材应运而生,如何在校园网中进行音视频文件的传输并使这些庞大的数据流得到有效应用,开发具有自己知识产权的基于校园网的视频点播系统具有重要的实际应用价值。文中详细介绍利用SQL Server2000数据库结合ActiveX控件在MacromediaMx2004开发环境中该系统的设计与开发步骤。该系统在安徽财经大学校园网上测试通过。

基于校园网的学生成绩管理系统

基于校园网的学生成绩管理系统是在校园网的硬件平台上,采用经典的结构化分析方法和B/W开发模式开发而成。文中详细介绍了在ASP+SQL Server2000系统架构下,用DreamwaverMx2004为开发工具的该系统开发过程。该系统已在安徽财经大学校园网上测试通过且运行良好。

基于ADO.NET2.0数据访问技术研究

数据访问技术一直是基于WEB的电子商务和电子政务等应用软件开发的重点和难点。ADO.NET 2.0除了增强旧功能外,也提供了相当多的新功能如数据源控件和数据绑定向导等,能大大提高软件的开发效率和性能。研究ADO.NET 2.0的新增数据访问功能和机制,给出其数据访问的技术方法。

微软数据访问组件应用研究

信息工程的核心系统是数据库管理系统,而数据访问技术是数据库管理系统软件开发的重点和难点。目前较为流行的开发平台是微软的Windows系列平台,而基于Windows平台的数据访问组件有很多种,根据开发环境选择合适的组件能大大提高开发效率和软件的性能。文中简要回顾微软的数据访问组件(MDAC)的发展历程,对目前常用的组件进行比较和分析并对最新的ADO.NET的体系结构和使用技术进行探讨。

状态检测防火墙技术的研究

状态检测防火墙技术通过检查网络应用程序信息,来判断传输层TCP的端口是否需要临时打开,且当传输结束时,TCP端口马上恢复为关闭状态,它是从TCP连接的建立到终止全过程跟踪检测的技术,比简单包过滤防火墙技术具有更大的安全性。对基于Linu(xredhat)状态检测防火墙的相关开发技术进行研究和探讨。

DCS-2001锅炉控制系统的设计与应用

分散控制系统(DCS)在国内广泛应用已有十几年的时间,它以强大的功能优势取代常规仪表。它的高可靠、高性能、分散控制、集中监视和管理的功能受到企业界的特殊青睐。根据作者实施该系统的经验,重点介绍利用DCS-2001系统对两台35t/h工业锅炉进行控制的设计和应用等相关问题。目前该系统已投入运行且经济效益显著。

基于ASP的小型网站的安全防护

用ASP+Acess架设的小型网站,因技术简单、操作方便,成为基于局域网开发应用的的首选方案。但其脆弱的安全性是制约其发展的重要因素。根据操作经验针对实际应用分析其安全隐患并提出一些切实可行的安全防护措施。

WINDOWS系统上常见的数据库访问技术

在WINDOWS编程和ASP网络编程中,数据库访问技术是编程的重点和难点。系统介绍了几种常用的数据库访问技术。

贝叶斯网络在预测银行信贷风险中的应用

对银行来说,分析量化操作风险,对管理者进行相关决策十分重要。贝叶斯网络能够很好地表达不确定因素之间的因果关系,并用于推理决策,是提高操作风险管理水平的有效途径。通过构建贝叶斯网络模型,将可能导致贷款者拖欠还款的各种影响因素引入到具有因果关联的网络结构中,计算出各类指标对拖欠的影响程度。并且通过分析节点,直观地显示了每个模型的预测效果,为银行预测潜在贷款拖欠者,并进行相关风险管理提供了理论依据。

地方财经类高校实验室综合评价方法探究

高校实验室综合评估是高校对实验室建设、管理、实验教学等工作优劣评价的重要手段。结合地方财经类高校人才培养模式的特点以及教学实验室的现状和新特点,初步建立了一套完整的针对地方财经类高校教学实验室的综合评估指标体系;针对目前地方财经类高校实验室评估工作的现状和存在的问题,提出基于熵权模糊物元模型的财经类高校实验室综合评估方法,该方法不仅能够快速确定各待评实验室的等级,且能较好地对待评实验室进行排序。通过应用实例对该方法进行了验证,结果表明,该方法在高校实验室评估中具有较好的可行性和实用性。

基于卡方分析的关联模式剪枝方法研究

关联模式挖掘研究是数据挖掘研究领域的重要分支之一,旨在发现项集之间存在的关联或相关关系。然而,传统的基于支持度—可信度框架的挖掘方法存在着一些不足:一是会产生过多的模式(包括频繁项集和规则);二是挖掘出来的规则有些是用户不感兴趣的、无用的,甚至是错误的;所以在挖掘过程中能有效地对无用模式进行剪枝是必要的。将卡方分析引入到模式的相关性度量中,利用卡方检验对项集之间、规则前件与后件之间的相关性进行度量是一种有效的剪枝方法。实验结果分析表明,在支持度度量的基础上引入卡方检验可以有效地对非相关模式进行剪枝,从而减小频繁项集和规则的规模。

基于隐Markov以太工业控制网络实时性研究

基于以太网的工业控制网络是工业控制系统的发展趋势。本文系统分析了以太工业控制网络系统的时延机理和相关的解决办法并结合遗传算法提出了基于隐Markov模型以太工业控制网络系统的实时性解决方法。

基于统计学习理论的人脸识别方法研究

人脸识别过程中,待识别人脸图像的预处理、特征选择与提取以及分类器的选择是非常重要的。利用核主成分分析方法提取的人脸图像特征信息能较好地反映人脸特征的非线性结构信息,然后将此特征数据作为支持向量机的输入数据、结合二叉树判别策略,能够实现对多类人脸图像的分类识别。实验结果表明该方法能够取得较好的识别效果。

一种改进的关联规则挖掘方法研究

关联模式挖掘研究是数据挖掘研究领域的重要分支之一,旨在发现模式之间存在的关联或相关关系。然而,传统的基于支持度-可信度框架的挖掘方法存在着一些不足:一是会产生过多的模式(包括频繁项集和规则);二是挖掘出来的规则有些是用户不感兴趣的、无用的,甚至是错误的。所以在挖掘过程中能有效地对无用模式进行剪枝是必要的。利用相关关系对模式进行评价是一种有效的剪枝方法。实验结果分析表明,在传统挖掘方法的基础上引入相关关系度量可以有效地对非相关模式进行剪枝,从而减小频繁项集和规则的规模。

工业控制以太网协议实现研究

基于以太网的工业控制网络是工业控制系统的发展趋势。研究高速以太网的关键技术,其中包括解决以太网通信的实时性、可互操作性、可靠性、抗干扰性和本质安全等问题,同时研究开发相关高速以太网技术的现场设备、网络化控制系统和系统软件等是目前工业控制理论界的一项重要任务。通过分析工业控制以太网的工作原理和相关的性能指标及目前常用的工业控制以太网协议实现细节得出以下结论:尽管各种工业以太网技术可能会像现场总线国际之争那样,出现多协议并存局面,但以太网协议的相融统一是工业控制以太网发展的必然趋势。

智能型财务报表分析专家系统的设计与实现

传统的财务报表分析专家系统运作模式存在过于僵化、缺乏弹性与自我学习能力、产生的结果难以涵盖所有情况等问题,针对以上问题对传统的财务报表分析专家系统进行改进,在知识表达方式上采用框架式以及本体论知识表达法取代传统的规则式知识表达法;知识框架规则采用模糊逻辑表达式,有效处理决策环境中的不确定性;在知识库完整性方面增加了知识库扩充机制。介绍了系统的设计思想和实现机制,对系统进行了绩效评估和知识库评估,验证了在导入模糊逻辑以及本体论后,能够有效地增加系统执行效率,降低知识库建立与维护的复杂度。