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基于线性优化算法的光伏组件参数辨识
1
作者
朱宸
周楚祥
+1 位作者
李金泽
许杰
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期391-397,共7页
为改善光伏组件单二极管模型参数的辨识精度,利用微分电导信息将光伏组件的伏安特性进行线性化处理,提出一种基于线性最小二乘优化的参数辨识算法。通过Photowatt-PWP 201光伏组件室内测试数据对算法有效性进行验证,结果表明其精度高于...
为改善光伏组件单二极管模型参数的辨识精度,利用微分电导信息将光伏组件的伏安特性进行线性化处理,提出一种基于线性最小二乘优化的参数辨识算法。通过Photowatt-PWP 201光伏组件室内测试数据对算法有效性进行验证,结果表明其精度高于现有的典型算法,如特殊函数法、拉普拉斯变换法和教与学元启发式算法。进一步通过aSiMicro03036光伏组件室外连续测试数据对算法可靠性进行验证,结果表明在不同太阳辐照度和温度条件下均能快速而准确地辨识光伏组件参数。
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关键词
光伏组件
参数辨识
伏安特性
优化
单二极管模型
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职称材料
题名
基于线性优化算法的光伏组件参数辨识
1
作者
朱宸
周楚祥
李金泽
许杰
机构
南京邮电大学集成电路科学与工程学院
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期391-397,共7页
基金
国家自然科学基金(62105163)。
文摘
为改善光伏组件单二极管模型参数的辨识精度,利用微分电导信息将光伏组件的伏安特性进行线性化处理,提出一种基于线性最小二乘优化的参数辨识算法。通过Photowatt-PWP 201光伏组件室内测试数据对算法有效性进行验证,结果表明其精度高于现有的典型算法,如特殊函数法、拉普拉斯变换法和教与学元启发式算法。进一步通过aSiMicro03036光伏组件室外连续测试数据对算法可靠性进行验证,结果表明在不同太阳辐照度和温度条件下均能快速而准确地辨识光伏组件参数。
关键词
光伏组件
参数辨识
伏安特性
优化
单二极管模型
Keywords
PV modules
parameter identification
current voltage characteristics
optimization
single-diode model
分类号
TM914 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于线性优化算法的光伏组件参数辨识
朱宸
周楚祥
李金泽
许杰
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
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