光动力治疗与肿瘤细胞免疫原性死亡

抗癌治疗的成功依赖于免疫系统介导的长期特异性抗肿瘤免疫反应。而近年来肿瘤细胞免疫原性死亡(ICD)被认为是诱发机体产生这种反应的重要方式。光动力疗法(PDT)已被证实可引发肿瘤细胞免疫原性死亡。ICD的核心是垂死癌细胞表达或释放危险相关分子模式(DAMPs),这些DAMPs对激活树突状细胞(DC)和激活T细胞适应性免疫反应至关重要,并导致长期免疫记忆的形成。本文将介绍ICD的研究进展以及通过改善肿瘤微环境缺氧和光敏剂的亚细胞定位增强PDT诱导ICD的能力的探索。

基于改进的CEEMDAN与关联维数的石化轴承故障特征提取

针对石化机组轴承振动信号难以自动区分的问题,提出一种基于改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)与关联维数的石化轴承故障特征提取方法。选取某故障诊断重点实验室实测的轴承故障数据中4种工况下的轴承振动信号进行测试分析,采用改进的CEEMDAN分解测得的振动信号得到多个模态分量IMF,对得到的高频分量进行叠加求和后求取数据的嵌入维数和延迟时间并进行相空间重构,结合G-P算法求不同嵌入维数下的关联维数进行特征提取。通过极限学习机进行实验,准确率达到92.5%,证明了方法的有效性。

基于多维度信息融合评判方式的滚动轴承故障特征选择方法

针对多传感数据流及故障特征构建所带来的高维数据的时间复杂度高与数据冗杂问题,提出了一种基于多维度信息融合评判方式的轴承故障特征选择方法。首先,以随机森林、Spearman相关性分析作为基点,并结合门控循环单元(GRU)、差分整合移动平均自回归模型(ARIMA)对各特征做出了初步评价;其次,引入了新评价函数,融合了各部分初步评价信息,剔除了尾部特征并逐次迭代,选择了低冗余且具有较好分类效果的特征子集;最后,以美国凯斯西储大学轴承数据为例,对基于多维度信息融合评判方法与基于随机森林估计器的递归特征消除(RFE-RF)、最大相关最小冗余(mRMR)相比较,以分类准确率作为评估指标,验证了模型的效果。研究结果表明:该方法能在保持97.5%准确率的情况下,得到较少的特征子集,提升了计算效率;该模型能够为滚动轴承故障特征的选取提供借鉴。

利用地震和测井资料估算孔隙度

依据 W 地区钻井资料的分析,该区的速度 v_P 和孔隙度φ之间的关系可用经验公式φ=0.226/v_P-41.37描述。在无钻井的地区,由地震记录反演求得的速度,作一简单校正后代入上式,即可求得地震孔隙度φ_S,它可以描述地层孔隙度的区域性变化趋势。在有钻井的地区,可直接将声测井速度代入上式求得测井孔隙度φ_1,它可以描述孔隙度的局部变化。应用 P.M.Doyen 提出的相关模型对上述求出的φ_S 和φ_1进行加权求得的孔隙度φ,更能合理地反映该区地层孔隙度的变化规律。

区块链技术在图片存证中的应用

在大数据时代,为了进一步解放人们的劳动力,所有的办事都倾向于电子化。在电子化的过程中,将产生一系列的电子数据,包括电子合同、电子协议、收益证明、电子版权证书、电子发票以及资产总额等重要文件。如何让电子数据可信赖、可溯源、难篡改,是当前电商中亟需解决的问题。区块链技术在图片存证中的应用,将用户账户、证据文件的哈希值等关键信息实时写入区块链,实现重要证据文件的存证。通过比对待鉴定文件与区块链上存证文件的Hash值是否一致,实现文件一致性及文件真伪的鉴别。

自制定位穿刺仪配合颅内压监护在脑内血肿患者30例的临床应用

目的研究用两点定位法及自行设计的定位穿刺仪作脑内血肿微创穿刺引流,并结合颅内压监护的临床治疗效果。方法回顾分析脑内血肿患者30例临床资料,均使用两点定位法及自制定位穿刺仪进行微创血肿穿刺,同期自入颅内压监护探头,分析临床疗效。结果30例患者平均手术时间(30±5)min,术后立即复查CT,引流管置入方向准确,22例(73.33%)的患者血肿清除大于50%,术后2~3 d内血肿清除超过95%的患者达28例(95%)。术后1个月,GOS 5~4分20例(66.67%),无一例死亡;术后6个月,GOS评分5~4分25例(83.33%)。结论用两点定位法及自行设计的定位穿刺仪作脑内血肿微创穿刺引流,配合颅内压监护的使用,思路简洁、操作简单、快捷,成本低,患者术后神经功能和生活质量恢复好,适于基层医院推广应用。

基于区块链技术的数据交换安全性研究

随着区块链技术的飞速发展,区块链由第一阶段1.0的可编程货币逐渐发展至3.0版本的可编程社会。区块链的关键是去中心化和降低信任成本,防伪造和可追踪性,为解决大数据问题提供了一种思路。基于此,提出了一种基于区块链技术的可扩展性隐私保护数据共享方案来研究和解决数据交换系统的安全问题。方案中使用Paillier算法加密用户数据,整个Paillier密码体系的时间基本都很短,但是效率很高。该方案的内部安全分析显示,系统具有超强的安全性。

基于Lasso回归及模型修正的双重回归缺失值插补方法研究

针对各传感网络中传感数据因工作环境变化、传感设备异常等因素而引起的测量值缺失的问题,提出了一种基于Lasso回归及模型修正的双重回归缺失值插补方法。该方法采用原始数据滑动窗口法生成数据集并随机删除部分数据,以Lasso回归模型为基准,使用岭回归与皮尔逊相关性分析联合分析且生成集成岭回归与相关性的数据集,并将其作为Lasso回归模型的特征(双列),以双重回归方式进行模型修正,最终实现对缺失值的插补。以西储大学轴承数据为例,对所提方法及另外2种缺失值插补方法(KNN的数据插补和Lasso回归的缺失值插补)在缺失率为4%、10%和20%下进行比较,并采用均方根误差、模型训练时间及决定系数作为评估指标。结果表明,基于Lasso回归及模型修正的双重回归缺失值插补方法具有较好的表现,为后续的故障诊断提供可靠的基础数据。

改进的布谷鸟算法优化极限学习机的石化轴承故障分类

针对通用的智能故障诊断方法在石化滚动轴承中准确率不理想的问题,提出一种通过改进的布谷鸟算法(CS)优化极限学习机(ELM)使诊断准确率提高的模型。将实测轴承振动信号降噪处理,计算不同嵌入维度下的关联维数作为ELM的输入信号;通过改进的布谷鸟算法获取极限学习机最优的隐含层偏置、输入权重,最后输出诊断结果。经过实验证明,该方法可以有效地克服测量信号时的干扰,可以对不同故障下的滚动轴承准确识别,并与多种模型对比,该方法的故障诊断准确率为97.5%。

基于GWO-SVM的石化旋转机械轴承故障诊断

针对传统的无量纲指标在不同故障之间存在数据重叠,导致故障诊断准确率低的问题,提出了一种基于互无量纲指标和灰狼算法优化支持向量机(GWO-SVM)的故障识别模型。利用灰狼算法强大的全局搜索能力,对支持向量机关键参数惩罚因子和核函数参数进行寻优,并采用广东省石化装备故障诊断重点实验室多级离心风机轴承数据进行验证。实验证明:GWO-SVM能精确地对轴承故障类型进行分类,同时GWO-SVM相对于单纯的SVM模型和遗传算法优化SVM模型具有更短的算法运行时间和更高准确率,平均准确率高达90%。

锻造温度对新能源汽车电池镁基贮氢合金性能的影响

为了研究锻造温度对Mg_(0.9)V_(0.1)Ni镁基贮氢合金充放电循环稳定性和耐腐蚀性能的影响,采用不同的始锻温度和终锻温度对机械球磨-压片-烧结三步法制备的Mg_(0.9)V_(0.1)Ni镁基贮氢合金试样进行锻造试验,并对合金试样的充放电循环稳定性和室温耐腐蚀性能进行了测试和对比分析。结果表明:锻造可以明显降低Mg_(0.9)V_(0.1)Ni镁基贮氢合金的放电容量衰减率,促使贮氢合金腐蚀电位正移,明显改善贮氢合金的充放电循环稳定性和耐腐蚀性能;与未锻造的贮氢合金相比,在始锻温度为400℃、终锻温度为310℃下制备的Mg_(0.9)V_(0.1)Ni镁基贮氢合金,其放电容量衰减率降低了35.68%、腐蚀电位正移了114 mV,综合性能最优。

改进CEEMDAN-小波包阈值降噪在旋转机械轴承中的应用

针对旋转机械滚动轴承振动加速度信号在采集过程中存在大量噪声导致振动信号表征不明显的问题,提出了一种在对自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)进行改进的基础上与小波包阈值降噪联合的一种数据去噪方法。首先,通过计算分解后得到的各分量的均方根和互相关系数对与原始信号相关性较大的分量进行提取;然后,分别计算提取后每个分量对应的阈值进行小波包阈值降噪处理;最后,将处理后的信号与分量中不存在噪声的分量进行叠加,即为降噪后的信号。经过对比实验验证,改进CEEMDAN-小波包阈值降噪方法的信噪比最大提高6.41,均方根误差降低0.12,证明了本方法的有效性。

深基坑支护施工在房建工程中的应用探讨

社会经济水平的不断发展,对我国房建工程提出了更高的要求,所以实际开展施工作业时,只有使用科学、合理的深基坑支护施工技术才能不断提高房建工程的建设质量水平。本文首先详细分析深基坑支护施工技术概论,并且根据工程概况、深基坑支护施工技术特点,结合深基坑支护施工技术种类和深基坑支护施工问题,总结出深基坑支护施工技术应用策略。

双侧去骨瓣减压术在救治1,2-二氯乙烷中毒性脑病高颅压重症中的应用

回顾分析18例1,2-二氯乙烷中毒性脑病高颅压重症患者的临床特点,其中13例经常规治疗康复,5例因常规治疗效果不佳而采用去骨瓣减压术。提示癫痫、意识障碍、环池变窄明显且常规治疗效果不佳,可作为重症1,2-二氯乙烷中毒性脑病手术的重要指征。