人工智能发展态势的文献计量分析与研究

为了解人工智能(artificial intelligence,AI)的研究现状和研究热点,以近10年Scopus和Web of Science数据库中的期刊与会议论文为研究对象,运用文献计量学方法,分析国内外AI学术研究现状,包括全球AI学术研究发展态势、发表论文国家/区域分布、AI研究机构分布、AI学者分布.在此基础上,进行AI研究热点分析,包括AI学科的知识结构和AI研究的关键词和研究主题,为人工智能相关的科学研究和管理决策提供参考.研究结果显示:1)全球人工智能领域研究成果总体上呈现急速增长态势,但仍然处于快速发展阶段,具有巨大发展空间和广阔发展前景;2)美国、中国及其研究机构在人工智能研究的文献数量方面占有绝对优势,但中国与全球主要国家与机构相比科研绩效较低;3)人工智能与众多学科的交叉融合已经成为主流,深度学习是人工智能的第一大研究方向,研究热点向着物联网和大数据转变,图像识别、工业4.0、意见挖掘、推荐系统、人机互动、脑机接口、轨迹跟踪、自动驾驶、故障检测、网络安全、交通流预测、机器翻译等方面是与人工智能相关的研究热点前沿;4)中国作为世界第一发文量大国,人工智能研究应当进一步重视提升研究质量,以迎接国际科技竞争的挑战并抢占全球新一轮科技革命和产业变革发展制高点.

专利视角下智能医用防疫机器人技术发展研究

[目的]:在新型冠状病毒病(COVID-19)传播未得到有效遏制的背景下,基于专利视角研究智能医用防疫机器人技术发展态势,促进企业进行技术创新、产品升级,具有现实意义。[方法]:采用DDA、DDI以及PIAS等专利分析工具,结合聚类分析和可视化分析技术,重点研究了智能医用防疫机器人专利技术现状,分析了优势技术分布情况和优势机构研究特点,引入相对技术优势指标评价各国在医用防疫机器人专利技术的比较优势,借用贝恩分类法分析专利的行业集中度。[结果]:医用防疫机器人整体产业目前处于分散竞争阶段,而手术机器人细分领域美国处于技术寡占地位;美国在该领域积累了大量高价值专利,培育了多家行业巨头;中国起步较晚,但发展迅速,拥有该领域最多专利申请量,相对技术优势仅次美国,但在领军企业培育和专利布局上,落后于德国和日本,竞争力不强。[结论]:结合市场热点和专利布局弱点出发,把握人工智能发展方向,充分运用现有专利技术、现有发明人等资源进行技术升级改造,实施专利导航发展战略,探索AI+医用防疫机器人的结合方法,为医用防疫机器人打开市场。

全球量子计算专利态势分析

量子计算是新一轮科技革命和产业变革的前沿领域。本文基于Derwent Innovation数据库和incoPat数据库,对全球量子计算专利态势进行分析,综述了量子计算技术领域国别、申请人和技术分布现状与趋势,分析了量子计算的专利技术特征及主要专利技术路线,以期为今后的量子科学研究提供参考意见。

专利实质审查和科技查新的比较研究

我国的科技查新是随着专利制度的建立而发展起来的,是借鉴专利审查中的新颖性审查而出现的一种制度。科技查新尽管从诞生至今已有近30年历史,但其行业现状仍有诸多不尽如人意之处。文章从法制保障、制度建设、业务实践等诸多方面对专利实质审查和科技查新进行了比较研究,提出科技查新行业应加强向专利审查制度的学习与借鉴,这对科技查新行业的存在和进步具有重大意义,是促进科技查新行业健康发展的关键。

计算机辅助技术与管理信息系统在科技查新业务中的应用研究

科技查新从诞生至今已近30年,其行业从纯手工检索与撰写报告起步,至今发展到计算机辅助工具的普及和科技查新业务管理系统的广泛使用,并有进一步发展的潜力。笔者从科技查新中的计算机辅助工具和管理信息系统两方面阐述了查新领域的技术发展趋势,以期对科技查新行业的健康发展有所裨益。

析因设计法优化GMA/MBAA/AA三元共聚大孔树脂的合成

以牛血清白蛋白(BSA) 为模型物质优化共聚物载体的蛋白质吸附量. 选用甲基丙烯酸缩水甘油酯(GMA) 和丙烯酰胺(AA) 为单体, 以N, N′亚甲基双(丙烯酰胺) (MBAA) 为交联剂, 甲酰胺为致孔剂,正庚烷为连续相, 通过双油相悬浮聚合制得一种大孔珠状共聚物载体, 可作为固定化酶或蛋白质纯化介质的载体. 测定了该共聚物载体的比表面积、孔径、孔容分布和环氧基含量. 从过去的实验中知道, 交联度、GMA含量和甲酰胺用量是影响BSA吸附量的主要因素, 因此设计了一组23 析因实验, 分析结果, 各因子的影响显著程度为交联度>GMA用量>甲酰胺用量, 而交互作用均可视为是由误差所引起的. 在此结果上进行的后续实验使树脂对BSA的吸附量从最初的9 1 mg·g-1湿树脂增加到25 6 mg·g-1湿树脂.

深度学习在机器人领域的应用进展

机器人正朝着智能化方向快速发展,深度学习作为人工智能最前沿的一个分支,其突破性发展促进了人工智能领域的爆发性增长,已广泛应用于机器人学的感知、决策、控制等相关技术领域。为加强科技发展战略谋划和系统布局,利用SciVal文献分析平台对深度学习与机器人学的交叉学科的发展态势进行了系统梳理和分析,并对深度学习重要算法的应用进行了综述。结果表明:中国的学术产出已达第一,但学术影响力落后于欧美,并缺少高产出的学者;当前的研究重点是计算机视觉,研究热点是卷积神经网络用于机器人对象检测及深度Q学习用于辅助决策等;深度学习元学习、分布式深度学习、三维深度CNN、深度学习融合应用展现出有良好的前景,将推动机器人学向人机混合的增强智能与智能自主化方向发展;通过比较中国与欧美发达国家的优劣势,提出了相应的对策建议。研究结果展现了深度学习与机器人学交叉学科领域的全貌,为研究人员提供了有价值的参考。

世界主要国家纳米技术、材料科学发展动向分析

进入21世纪后,为实现社会可持续发展,应对降低环境负荷、采用节能省资源工艺、推进资源再生利用、服务医疗保健事业、建设安全舒适老龄社会等各种巨大的社会需求和挑战,科学技术的创新和进步肩负着艰巨的任务。纳米技术、材料科学作为一个综合性战略性的科学技术领域可以直面上述众多的社会经济难题,出色地完成有关的使命。

浙江省知识产权运营服务机构培育对策研究

知识产权运营能有效促进知识产权成果转移转化,提升企业知识产权创造、运用、保护、管理和服务水平,推动产业从全领域、全链条中低端向高端转型升级。知识产权运营服务机构是推动知识产权运营的关键力量。但是,浙江省现有优势知识产权运营服务机构数量相比发达国家和兄弟省市还存在不小的差距。在总结国内外知识产权运营服务机构培育做法和经验以及国内外知识产权运营服务机构先进服务模式的基础上,结合浙江省知识产权运营服务机构发展现状和存在的问题,有针对性地提出浙江省知识产权运营服务机构培育的对策建议。

区域创新中前沿科学发展策略实证分析——以浙江省基因治疗为例

区域创新体系是国家重大区域发展战略和建设创新型国家的重要支撑。基础前沿科学研究是创新的根本动力和源泉,为区域创新发展培育新动能。基于长三角区域一体化发展战略背景,本文以浙江省为例,从研究力量、研究前沿和国际科研合作3个维度,对浙江省域基因治疗的科研绩效现状与提升策略开展实证研究。首先,采用文献计量法定量比较全球、我国与浙江省基因治疗的科研绩效,发现国际科研合作可有效提升科研绩效,但国内跨区域合作对浙江省科研绩效提升几乎没有影响;其次,综合文献、专利与网络信息,从科研机构、人才和企业层次全面挖掘浙江省基因治疗研究力量;结合文本聚类、引文网络与科学知识图谱等科学计量学方法,识别基因治疗研究前沿与热点,分析了基因治疗国际科研合作网络,重点揭示了浙江大学的科研合作网络。最后,从加强研究前沿资助、强化基础科学研究与国际合作交流、打通成果应用贯通机制、科创高地协同增效角度提出提升浙江省基因治疗研究绩效的对策建议,为我国加强基础研究发展战略谋划和系统布局、提升国家区域创新管理决策提供技术支撑。

科技查新审核质量控制研究

文章分析查新报告的常见问题,从查新审核员应有的把关意识、查新过程的多变环节等,探讨查新审核的质量控制。

新生儿Fc受体基础研究和临床应用进展

新生儿Fc受体(FcRn)是免疫球蛋白G(IgG)和白蛋白的特异性受体,通过酸碱度依赖的方式与两者结合,使IgG和白蛋白免于被溶酶体降解而拥有较长的血浆半衰期。FcRn具有实现IgG和白蛋白的跨膜转运及促进抗原提呈的作用。在自身免疫病中,抗FcRn抗体可以通过竞争性结合FcRn,促进致病性IgG的降解;在传染性疾病中,通过增加治疗抗体与FcRn的亲和力,可以延长药物半衰期,而将病毒抗原与IgG的Fc片段结合可以引起黏膜的局部免疫反应,用于疾病防治;在癌症中,FcRn的配体白蛋白作为抗癌药物的载体,可以实现高效给药,而FcRn本身或许可以作为肿瘤患者预后的预测指标。本文综述了FcRn的功能、相关药物研发机制及其在自身免疫病、传染性疾病和癌症中的作用,以期为FcRn的药物研发和临床应用提供参考。