数字政府时空数据中台设计与实践

自然资源和地理信息大数据是数字政府中重要的生产要素,是全国一体化政务大数据体系的重要组成部分。由于各部门存在数据分散和应用孤岛的问题,跨部门、跨业务的数据共享与应用存在一定困难,整体数据利用率低下。针对上述问题,围绕自然资源和地理信息大数据资源服务的需求,设计了数字政府时空数据中台,并对存储计算、数据体系和应用支撑等关键部分进行了详细说明。通过自然资源和地理信息库与人口综合库和法人综合库的整合,数字政府时空数据中台实现了人、企、地三者的有机融合,并结合具体的应用实践进行说明。

政务数据标识技术研究进展及下一代政务数据标识体系

政务数据标识是建设全国一体化政务大数据体系的一项基础性工作。对数据标识技术的研究进展进行了总结,比较了不同数据标识技术编码规则的异同,并进一步总结了政务数据标识及应用进展。结合政务数据所具有的权责明确、安全性要求高、兼容性需求强等特点,提出了下一代政务数据标识体系Gcode。Gcode由外部码、内部码和安全码3个部分组成。其中,外部码兼容了统一社会信息用代码,内部码建立了“机构-部门-系统-数据”的关联关系,安全码通过引入区块链技术实现防伪验真。Gcode具有权责明确、兼容性强、安全性高等特点,能够支持政务数据跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务共享,可有力推动实现政务数据“一数一源”。

大语言模型及其在政务领域的应用

大语言模型是自然语言处理的核心研究内容之一,已广泛应用于包括政务在内的诸多领域。首先,介绍了统计语言模型、神经网络语言模型等早期语言模型的研究进展;其次,重点综述了大语言模型研究进展;最后,介绍了大语言模型在政务领域的应用情况,包括政务文本分类、政务问答、政务命名实体识别、舆情风险识别和政务关系抽取,并提出政务大语言模型研究需要解决的问题,即数据多模态化、正确面对“模型即服务”趋势、注重数据高安全性、明确责任边界。此外,还提出了政务大语言模型研究的技术路径。大语言模型正处于蓬勃发展的阶段,随着中国推动人工智能技术研究及其在政务领域的应用,大语言模型将在政务领域发挥更大作用。