教研转型,路在何方

教研是我国基础教育的优良传统,为深化教育教学改革作出了重要贡献。新时代,教研工作需要主动识变求变,以深度转型适应格局之变、需求之变、环境之变、时代之变,在教育强国建设的新征程上更好地发挥作用。一是拓宽视域,从单点对焦“教学研究”走向多点对焦“教育研究”。

1972—2022年地球自转速率的变化特性及其中的气候事件表征研究

作为反映地球自转速率累积变化的参数(世界时UT1-UTC)和时变特性的参数(日长变化ΔLOD),UT1-UTC在现实项目中有重要应用,而ΔLOD则主要用于科学研究,联合两者探讨地球自转速率变化的规律有重要的意义.本工作针对近50年的世界时观测数据分析其特性,重点关注近期出现的异常现象:2020年5月以来,地球自转趋势由原来的长期减慢逆转为加快;同时对日长变化序列进行分解,分析地球自转速率变化的可能激发源,并评估其中的气候因素对近期地球自转加快的贡献.结果表明,扣除其他影响因素后,日长年际项与气候变化指数表现出高度的一致性;近三年期间,检测到两次中等强度的拉尼娜事件以及第二次事件的延续,其对近期地球自转加快的贡献大约为9%.

日长变化、大气角动量和ENSO:1997～1998厄尔尼诺和1998～1999拉尼娜信号

采用 1 970年 1月～ 1 999年 6月期间日长变化序列 ( ΔL OD)、大气角动量 ( AAM)和南方涛动指数 ( SOI) ,通过小波变换等方法研究ΔLOD,AAM与 ENSO间的关系。结果表明 ,ΔL OD和 AAM的年际变化与 ENSO具有相似的时变谱结构 ,从日长和 AAM资料中可以检测到 1 997～ 1 998年厄尔尼诺 ( El Nino)和 1 998～ 1 999年拉尼娜 ( La Nina)

相关估计显著水平的Monte Carlo模拟检验

相关分析技术是多种研究领域常用的数据处理工具。本文应用蒙特卡罗（ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ）方法，通过大量的数值计算，获得一个容量大、稳定性好的相关系数临界值表。对于数字滤波的情形，蒙特卡罗模拟结果表明，样本自由度降低到滤波前的ｘ 分之一。其中，ｘ 为奈魁斯特（Ｎｙｑｕｉｓｔ）频率与滤波器通频带宽度的比值。文中还给出两个资料分析的应用实例。

日长年际变化、El Nino/南方涛动和大气准两年振荡的小波分析

本文采用1964-1993年期间日长变化序列、海平面气压和纬向风速资料，通过小波变换等技术研究分析日长年际变化与ElNino／南方涛动、大气准两年振荡之间的关系．结果表明，日长年际变化与ElNino／南方涛动存在着相似的谱结构，而且ElNino／南方涛动叠加上大气准两年振荡后，与日长变化序列的小波变换时频谱更趋于一致．本文研究结果证实，ElNino／南方涛动和大气准两年振荡的贡献基本能够解释地球自转的年际变化．

JMAGCM模拟的大气角动量函数Ⅰ.季节性分量(英文)

大气角动量(AAM) 变化和地球自转变化密切相关,它们可应用于全球环流模型的检验.根据日本气象厅全球环流模型的输出数据计算出AAM 函数,将AAM 函数的模拟值与它的观测值以及地球自转变化序列相比较,来检验该模型对大气角动量的模拟.限于篇幅,仅给出AAM 函数的季节性分量模拟的结果.对于半年项,轴向AAM 函数的气压项和风项的模拟值都偏高,赤道向AAM 函数的气压项和风项很小,因而未予考虑;对于周年项,轴向AAM函数气压项的模拟值偏低,而赤道向AAM 函数气压项的模拟值偏高,轴向AAM 函数的风项模拟得最好,而赤道向AAM 函数的风项模拟得较差.总之,高精度的天文观测的地球自转系列可以作为全球环流模型检验的一种重要参考依据.

当前我国房价与租金关系的经济学分析——一个市场区隔理论的解释

当前我国房价和租金被区隔到垄断竞争市场和完全竞争市场,两者具有相对独立性,并不存在房价决定租金的情况。但两个市场是相互联系着的,租金可以作为衡量房屋价值和投资决策的重要依据。

ARM7TDMI-S在嵌入式系统中的Bootloader代码设计

ARM7TDMI-S是ARM公司设计的一款32位精简指令集处理器内核,LPC210x系列是飞利浦半导体公司生产的基于ARM7TDMI-S内核的芯片。在嵌入式系统设计中,针对嵌入式处理器和操作系统的Bootloader代码的设计是一个难点。本文根据用LPC2106进行嵌入式系统设计的实际经验,总结出基于ARM7TDMI-S内核的嵌入式处理器芯片的Bootloader代码设计的一般流程;给出LPC2106芯片在基于μC/OS-II操作系统的嵌入式应用中,BootLoader程序的详细设计流程及其中的一些关键技术和代码。

相关系数检验表的新算法

应用MonteCarlo方法，通过大量的数值计算，得到一个容量大、稳定性好的相关系数临界值表，供大家参考使用。

小波变换及其在地球自转研究中的应用

小波变换是近年来地球自转研究中常用的一种新的数据分析方法。它尤其适用于信号的局部分析、信噪分离和突变信号的检测。该文比较系统地介绍了小波变换的基本原理、小波变换的端部效应及其改进。

LSTSA模型用于改进日长变化序列的小波变换

通过实际天文观测得到的日长变化资料的分析研究，证实了将非线性的跳步时间序列分析模型（LSTSA）结合到小波变换中，能够有效削弱小波变换中时频谱的端部畸变效应，显著提高对低频信号的检测能力、LSTSA模型将对小波变换中时频谱技术的更好、更广泛的应用作出一定的贡献。

大气与海洋角动量对地极运动季节性变化的激发

给出了大气角动量(AAM)和海洋角动量(OAM)对地极运动(极移)季节性变化激发的定量研究结果。对于周年极移的顺向分量和逆向分量,OAM的激发量约为AAM的42％和48％,对于半年极移的顺向分量和逆向分量,OAM的激发量约为AAM的84％和49％。无论是对于周年极移或半年极移,顺向分量或逆向分量,AAM与OAM激发的和,比起只考虑AAM,更接近于观测到的激发。这反映了OAM对季节性极移激发的显著贡献。AAM与OAM对季节性极移激发的和,跟观测到的激发仍存在一定的差异,这说明还存在其他的激发源需要进一步加以考虑。

直流电机PWM调速设计及其VHDL实现

基于调频调宽的设计思想,设计了一个正、负脉宽可以数控同时又可以改变频率的PWM调速电路,在FPGA实验开发平台上得以实现,实验仿真以及电路测试结果都取得了良好的效果.该设计通用性较好,可用于直流电机、步进电机调速系统设计.

大气角动量函数在日长变化非线性预报中的重要作用

日长变化具有复杂的时变特性,传统的线性时间序列分析方法往往难以取得良好的预报效果.采用非线性人工神经网络技术对日长变化进行预报,网络模型的拓扑结构由最小均方误差法来确定.考虑到日长变化与大气环流运动间的密切关系,在神经网络预报模型中引入轴向大气角动量序列.结果表明,联合日长和大气角动量序列,比起单独采用日长资料,预报精度得到显著的提高.

专家系统原型概述

随着计算机的发展,人工智能得到了广泛的应用,然而专家系统是人工智能领域中最广泛、最实用、最有成就的分支.专家系统主要由知识库、推理机、知识获取部分和解释接口四部分组成.如果将专家系统的内核——知识库去掉,就得到了专家系统的原型.

地球自转变化与全球地震活动关系的研究

应用天文观测的日长变化序列和全球地震资料，研究了全球地震活动与地球自转十年尺度起伏，以及季节性变化间的关系．结果表明，全球地震活动与地球自转变化在时间尺度上，存在着一定的全局性联系，而存空间尺度上存在着一定的地区性差异．尤其是位于北大陆中纬度地区的欧亚地震带（不含东南亚地区）和下加利福尼亚－阿拉斯加东部地震带的地震，与地球自转变化具有较好的相关性．根据上述联系，天文观测的地球自转资料可以为监测全球地震活动提供一种参考依据．

水文、大气和海洋对钱德勒摆动的激发

分析计算了由陆地上土壤湿度和积雪水当量变化引起的水文变化对钱德勒摆动的激发作用,并将其和大气、海洋激发一起与天文观测激发作了比较.结果表明,虽然水文激发在钱德勒频带上的激发能量很小,只能解释观测激发的平均能量约10%,但是在大气激发的基础上增加水文变化的激发作用,显著提高了与观测激发的相干系数和置信度水平.因此,水文变化对钱德勒摆动的激发作用是值得重视的激发因素之一.

三层分布式应用系统可靠性研究与实现

三层分布式应用系统是建立在网络上的,网络的不可靠性会影响系统的正常运行,这个问题常常没有引起系统开发者的重视,但后果往往是严重的。运用分布式应用服务器原理,分析了产生的原因,提出了解决的办法:通过事务服务实现状态可靠性,通过容错服务实现过程可靠性。

周日、半日地球自转变化研究进展

主要介绍了周日、半日地球自转变化研究进展。首先介绍了周日、半日地球自转变化的研究发展历程以及主要激发因素,近几十年来,由于GPS、VLBI、SLR等观测技术和分析精度的提高,已能用几小时甚至1～2 h的观测数据求解地球自转参数(极移和自转速率变化),并从中检测到明显的周日、半日自转变化。与海潮模型所预测的结果进行比较,在主要的周日、半日潮波频率上,两者的振幅和相位符合得较好,特别是对UT1,符合度为90%左右,极移为60%左右。目前,仍有30%的极移周日、半日激发因素没有确定。然后对20世纪80年代以来关于极移和UT 1的周日、半日变化研究应用,以及不同的全球海潮改正模型作了较为全面的综述,现有的海潮改正模型存在10%～20%的误差,需要进一步的精化。最后对周日、半日地球自转变化的未来研究工作作了简单的展望。

SSTA年代际变化对ENSO事件的调制作用以及它与LOD、SOI等的关系研究

用带通滤波方法从日长变化(LOD)、南方涛动指数(SOI)和Nino各海区海面温度异常变化(SSTA)等资料中提取年际和年代际变化分量,研究了Nino3．4海区SSTA的年代际分量对ENSO事件的调制作用．研究发现,除了年际分量之外, SSTA的年代际分量对ENSO事件的表征和监测有重要影响．当ENSO事件比较强时,SSTA年代际变化分量的作用倾向于使ENSO事件的时间延长,并使事件的极端温度增大;当ENSO事件比较弱时,在SSTA年际变化中没有检测到的事件,可借助于年代际变化分量的调制作用得到检测．还研究了SSTA年际和年代际变化与SOI、热带太平洋海平面气压异常(SLPA)和信风异常(TWA),以及大气角动量(AAM)和海洋角动量(OAM)轴向分量(χ3)的相应变化之间的频谱相干性．结果表明在年际尺度上,SSTA与LOD、SOI、SLPA、TWA、大气角动量的轴向分量(χω3,χpib3和χωpib3)和海洋角动量的轴向分量(χv3和χv+bp3)等都有密切关系,其中以SOI、SLPA、TWA和χω3与SSTA的关系更加显著;在年代际时间尺度上,SSTA与SOI、SLPA、TWA、χω3以及χω+v3的关系更为密切,与LOD、大气压(χpib3)和洋底压强(χbp3)的关系较弱．