概率积分法开采沉陷预计的GIS实现

以概率积分法为预计模型,对研究区可能的沉陷趋势进行预计,然后与GIS耦合,利用新一代的ArcGIS数据存储格式——Geodatabase建库,以整合目标区地形图、矿区图以及户籍信息等,为沉陷预计和信息管理做准备,然后利用预计模型求得的下沉参数实现沉陷范围和趋势的可视化,以方便信息的综合管理和其他决策。

基于ArcGIS的图幅自动接边方法的实现

基础地理信息数据通常因为数据量大,所以数据要求是分幅、分层记录和存储的,从而在数据处理过程中可能会在图幅边界产生缝隙。为此,结合地图拼接理论,提出了一种兼顾几何关系和属性特征的线状要素无缝拼接的方法,利用ArcGIS Engine,在Microsoft Visual Studio 2010的开发环境下实现这种方法。

煤矿开采沉陷预计可视化分析

"三下"采煤一直是煤矿企业的重大课题,为了给"三下"采煤可行性的研究提供可视化计算的方法、分析手段、技术保障以及决策支持,并能够及时的预测煤矿开采地表沉陷的动态变化,给出了利用MATLAB实现开采沉陷预计分析可视化的具体方法。以概率积分法为基础,以MATLAB软件为分析计算平台,实现对移动变形等5种曲线、代表沉陷的二维、三维可视化显示、查询和预计等功能。通过准确的预计结果、丰富的可视化和分析功能,为用户提供决策依据。

基于带权约束参数平差法的工程测量技术

为降低工程测量数据采集阶段的干扰,提高结果可靠性,研究了基于带权约束参数平差法的工程测量技术。利用无人机遥感技术,采集工程测量基础数据,并结合采集距离以及精度要求,对采集速度进行个性化调节,最大限度提高采集结果准确性。采用带权约束参数平差法,过滤工程测量基础数据中的异常值,确保数据波动在约束条件范围内。利用处理后的工程测量数据,构建三维图像模型,实现对工程施工效果以及数据异常程度及位置的测量。测试结果表明,该方法测量结果误差值较低,最大误差仅为0.03 mm。