一种基于卷积神经网络的快速识别朱墨时序方法

朱墨的时序检测在文件检测和司法公正领域中是较为常见的问题。由于判定结果的准确性无法准确衡量,提出了基于卷积神经网络快速识别朱墨时序的方法。基于不同时序的朱墨样本在朱墨重叠处图像色素点的区别,用卷积神经网络做有监督训练分类,最终达到识别图像朱墨顺序的目的。在理想的实验条件下,同一支笔的预测准确率能达到93%以上,泛化能力高达86%。在加入高斯噪声后,同一支笔的预测准确率仍能达到82%以上,泛化能力达到80%,大幅度提高了朱墨时序图像识别的准确性和稳定性。

甲状腺乳头状癌CT及MRI影像征象及其与雌激素受体、孕激素受体、C-myc表达的相关性研究

目的:探讨甲状腺乳头状癌(PTC)计算机断层扫描(CT)、磁共振成像(MRI)影像征象及其与雌激素受体(ER)、孕激素受体(PR)、C-myc表达的相关性。方法:回顾性分析2019年6月-2020年12月于我院74例诊断为PTC患者的计算机断层扫描CT、MRI影像资料,以手术病理结果作为金标准。分析患者的CT、MRI影像学特征。采用免疫组织化学染色分析ER、PR、C-myc的表达情况。采用Spearman秩相关分析评价CT、MRI影像学特征及其与ER、PR、C-myc表达水平的相关性。结果:PTC患者CT、MRI主要表现为混杂密度/信号,多数病灶形态不规则,病灶突破甲状腺被膜外缘呈咬饼征改变、侵犯周围组织及病灶内见细颗粒状钙化时提示恶性程度较高,患者早期出现颈部淋巴结转移较多。ER、PR、C-myc阳性表达者分别为51例(68.92%)、44例(59.46%)、64例(86.49%)。C-myc阳性表达与PTC肿瘤直径有关,组间差异有统计学意义(P<0.05);ER、PR、C-myc阳性表达与PTC形态、咬饼征及淋巴结转移有关,组间差异均有统计学意义(P<0.0);ER、C-myc阳性表达与PTC边界有关,组间差异有统计学意义(P<0.05);ER阳性表达与PTC增强后病灶范围缩小/模糊有关,组间差异有统计学意义(P<0.05);ER、PR、C-myc阳性表达与其余CT、MRI影像学表现特征无关,组间差异均无统计学意义(P>0.05)。咬饼征与PR、C-myc表达水平呈正相关(P<0.05),淋巴结转移状态与ER、PR、C-myc表达水平呈正相关(P<0.05),其余影像学表现特征与ER、PR、C-myc表达水平无明显相关性(P>0.05)。结论:CT、MRI影像征象可在一定程度上评估PTC患者肿瘤细胞的生物学行为,可间接反映肿瘤分化程度、浸润程度等情况,对指导临床综合治疗及评估患者预后可提供客观依据。