房地产市场健康发展“五维”分析研究实践——以广州市白云区为例

伴随经济形势的不断变化和产业结构的迭代升级,房地产这一关系民生福祉与经济发展的传统产业逐步暴露出投资过度、房价虚高、风险外溢等系列问题,危及市场“健康”。本文从影响房地产市场发展的核心因素出发,构建起涵盖政策环境、土地出让、楼市交易、企业画像和人口职住等多层级的“五维”体检评估体系,并选取广州市白云区作为研究区域,针对其市场各类主体和影响因素开展全面的“健康体检”,形成面向房地产市场的资源要素空间配置优化建议,以期促进房地产市场健康平稳发展。

基于大数据的房地产评价与监测预警平台建设

房地产行业的稳定运行对国民经济发展意义重大,而利用数字化、智能化手段赋能强化政府对房地产市场的监管及调控工作具有广泛应用价值。本文依托丰富的房地产时空数据资源及数据仓库、GIS、云计算等技术,设计并实现了基于大数据体系的房地产动态评价与监测预警平台,建设了覆盖“房地产项目用地—房地产项目开发—物业小区”全链条的房地产市场信息化监测模式,为房地产市场监管、调控工作提供了有效、便捷、精准的技术手段,助力政府引导房地产市场健康平稳发展。

空间交互视角下中国城市群耕地变化影响因素分析

城镇化发展对耕地变化的影响因素是中国长期关注的热点问题。传统研究较多关注城市个体增长与耕地非农转换间的关系,鲜有关于城市空间联系及协同发展视角下耕地变化影响因素的研究,而随着城市空间交互作用的加强,人口集聚、产业结构调整、基础设施建设等催生出的多元用地需求激化了其与耕地保护间的复杂用地矛盾。城市群是中国当下新型城镇化的主体,从城市群视角探讨耕地变化的影响机制更具前瞻性和现势性。该文采用引力模型与城市流强度模型对城市群空间联系进行度量,从城市与城市群双重尺度出发,构建了耕地非农转换影响因素的多层线性回归分析模型,探索2005-2015年间全国主要城市群耕地变化的影响因素及区域分异特征。结果表明,城市群耕地数量变化的尺度效应和地区分异特征显著。在城市尺度上,耕地变化与农业人口、工业经济及农业科技均呈正相关关系,与城镇化背景下建设用地扩张、经济全球化带来的外资增长存在负相关关系;城市群尺度空间联系指标均与耕地面积变化呈负相关关系。区域差异体现在农业人口、城镇人口规模等级、建设用地面积对内陆城市群耕地面积变化影响较大,而工业化、农业机械化水平在沿海有着更大推动作用;城市群空间经济联系的影响在沿海地区较明显,外向功能作用力则在内陆有所体现。与零模型、半条件模型的对比分析表明,多层线性回归用于城市群耕地变化影响因素研究具有有效性,同时也揭示了不同尺度因素对耕地变化的影响机制,从而为国土空间开发战略下城市群发展与耕地保护提供有力的决策支持。

顾及空间交互的城市群空间扩张驱动因子分析

随着城市与城市、城市与区域间空间交互作用的不断增强,我国城镇化已逐步走向城市协同发展阶段,城市群成为推动新型城镇化发展建设的主体形态。通过构建多层回归模型对全国主要城市群2005-2015年城市建设用地变化的多层次影响机制进行了探讨。在验证模型合理有效的基础上得到的结论为:(1)在城市尺度上,城镇人口增长、经济产值增加、产业结构优化、城市区位条件等均能加速土地城镇化进程,而财政赤字率提高则会阻碍城市群的扩张,土地集约利用也会减缓城市蔓延趋势;(2)在城市群尺度上,经济联系吸引力对建设用地增加有正向驱动作用,而外向功能辐射力的增加则会给城市扩张带来阻力。