基于CRS-YOLO算法的高密度柔性封装基板缺陷检测方法

针对柔性封装基板表面缺陷尺寸微小、特征不明显,现有检测方案实时性较差的问题,提出了一种基于柔性封装基板目标检测的CRS-YOLO算法。在单阶段网络模型YOLOv5基础上首先在Backbone添加CA注意力机制模块,强化特征提取能力;其次,将原有的SPP池化金字塔替换为性能更佳的Basic RFB池化金字塔,扩大感受野,减少模型漏检率;最后采用SIoU损失函数替换原本的CIoU损失函数,加快训练模型收敛,提高模型的检测能力。实验结果表明,在柔性封装基板缺陷数据集的验证下,CRS-YOLO算法与原网络模型相比,mAP提高了9%,检测速度大幅提升,FPS达到48,满足了柔性封装基板表面缺陷检测的准确性和实时性。

基于数据挖掘的非小细胞肺癌患者中医证素与用药规律研究

目的:旨在探讨非小细胞肺癌患者的中医证素分布特点及其与中药治疗的关系,为临床提供新的防治策略。方法:选取2012年01月至2024年07月在陕西省肿瘤医院中西医结合科住院并使用中草药治疗的688例非小细胞肺癌患者。采用四诊基础上的证素辨证方法,通过计算症状积分和阈值法确定证候及辨证要素。利用Excel和中医传承辅助平台V3.5进行数据挖掘分析。结果:气阴两虚证、肺脾气虚证及阴虚内热证是常见的三种证型。肺癌发病率随年龄增长而增加,男性多于女性。用药分析显示,温性、寒性和平性药物使用频率最高,其中甘味药物占据主导地位;归经主要集中在脾、胃、肺和肝经。基于k-means算法与回归模型,识别出五组核心药物组合,如“白术-陈皮→茯苓”等具有较强关联性的配伍模式。结论:本研究揭示了非小细胞肺癌患者的中医证素分布及用药规律,为个性化中医药防治提供了参考依据。