基于在线学习的水轮发电机组智能控制系统研究

针对水轮机调节系统非线性、结构参数变化范围较大的特点，提出了一种能够在线学习的智能控制系统。它以模糊神经网络为学习器，以模糊推理和智能处理机构为控制器，将两者结合起来共同完成水轮发电机组的调节任务，并详细讨论了学习器的建立和学习方法及智能控制系统的运行方式。仿真研究表明，其有较强的学习能力、良好的实时控制性能，能适应水轮机调节系统结构、参数变化较大情况下的控制要求。

环喷式电液伺服阀的研究与试验

分析了常用电液伺服阀(控制套式、滑塞式、喷咀挡板式)容易堵塞和发卡的原因,提出了一种环喷式电液伺服阀。该阀的前置级——“锯齿形阀塞和具有万向、滚动球铰结构的阀套组成的上、下环形喷射部分”是运用液压防卡、自动定心原理进行设计的。故该阀具有较强的防卡、抗油污能力、滤油精度为100μm。同时,由于阀套自动快速旋转,减少了静摩擦和粘滞影响,提高了灵敏度。

具有浮动铰刚性反馈的电液执行机构

介绍了小型电液执行机构的工作原理、主要特点,给出了系统控制框图、液压系统原理图和环喷式电液伺服阀方框图,对主要部件作了概要叙述,还介绍了整机主要技术参数.

DYJ(Z)电液执行机构

本文较全面地综述了DYJ(Z)电液执行机构的特点、工作原理及其液压系统的结构特征等。该机构与电动执行机构相比,具有调节精度高、速度快、输出力矩大、行程长、体积小、重量轻、能耗小、操作平稳等优点。

一种新型水轮发电机组智能模糊控制系统

本文提出了一种新型的水轮发电机组智能模糊控制系统。它充分利用现有水轮机调速器的硬件资源，在进行智能模糊实时控制的同时，以神经网络贯穿对水轮机调节系统的模拟和学习，从而圆满地解决了以往智能控制学习时由于模型未知而无法求反向传播误差的问题。文章详细讨论了该控制系统的结构与运行，以及训练和学习方法。该控制系统有良好的实时控制性能、较强的学习能力，能适应水轮机调节系统不同工作情况下的控制要求。

水轮发电机组的神经网络可辨识性研究

在分析了水电机组作为准线性同构异参系统有关特性基础上，给出了神经网络可辨识性的定义，论证了ＢＩＢＳ稳定的水轮发电机的神经网络可辨识性．对仿真模型和辨识网络的计算结果的分析比较表明神经网络具有良好的映射性能及较强的容错性．