基于代理模型的安全阀动态性能优化

针对弹簧式安全阀在动态过程中可能存在启闭压差大、动态非稳定等问题,本文提出一种基于多输出最小二乘法支持向量机(Multi-output Least-Squares Support Vector Regressor, MLS-SVR)的安全阀动态性能代理模型,通过灰狼多目标算法实现阀门动态性能的综合优化。结果表明:MLS-SVR代理模型精度优于单目标支持向量机(Support Vector Regressor, SVR)模型;经灰狼多目标算法优化后,在稳定系数达到1.03时,安全阀的启闭压差由14.54%降为3.98%。该结果验证了MLS-SVR在安全阀动态性能优化方面具有良好的适用性,且灰狼多目标优化算法相较于单目标优化具有更好的综合性能。

能量守恒定律及其应用研究

在大自然的所有规律中,能量守恒定律是其中最基本的规律之一,几乎没有任何事物能够脱离这个定律。能量守恒体现在自守恒与转移守恒。本文首先对能量守恒定律进行了简要的介绍,然后对其具体应用进行了相关研究。