22MnB5超高强度热冲压成形钢的开发及应用

通过成分设计、轧制、退火及热冲压成形过程关键工艺参数的调控,研究分析了冷轧压下率、退火温度及热冲压成形冷却速度对22MnB5超高强度热冲压成形钢(22MnB5钢)微观组织及力学性能的影响。结果表明,22MnB5钢的冷轧压下率控制在50%~60%范围时可实现酸连轧的稳定轧制,退火温度控制在780~820℃范围时退火态22MnB5钢的金相组织为均匀细小的铁素体和珠光体,且性能均匀稳定。热冲压成形淬火在冷却速度不低于30℃·s^(-1)时可获得板条尺寸均匀的全马氏体组织。本产品通过了热冲压成形生产线的工业试用,结果表明:热冲压成形后22MnB5钢的屈服强度为1030~1113 MPa、抗拉强度为1480~1520 MPa、伸长率在8.0%以上、硬度HV10不低于500、表面总脱碳层深度均在35μm以下,热冲压成形后零件的尺寸精度、外观均满足客户需求。

连续缓慢冷却贝氏体转变特征及合金元素分布的影响

利用热膨胀仪对实验用预硬型塑料模具钢不同冷却速率进行热模拟,观察组织形貌,并用电子探针显微分析仪对不同组织区域进行定点分析,发现Mo,Si在抑制珠光体转变及粒状贝氏体转变过程中起重要作用。在冷速≤0.015℃/s冷却条件下,组织转变较为复杂,转变过程中有珠光体出现。由于内部合金元素微观分布不均匀,贝氏体组织分为片状和成团的粒状两种形貌,珠光体主要在成团粒状区域内出现。

基于粗糙集的神经网络在模式识别中的应用

神经网络在模式识别中的应用十分广泛,由于网络训练样本中存在大量的冗余信息,常导致神经网络结构复杂、训练速度较慢、识别率不高等问题。在神经网络训练前,引用粗糙集理论对神经网络的训练样本进行属性约简,提取训练样本的重要特征,使得训练样本的输入向量维数减少,进而简化神经网络的结构,提高网络训练速度和识别率。仿真实验表明,此方法切实有效。

基于时间序列的城市用水量预测问题的研究

神经网络、灰色系统已成为提供预测与决策支持的有力工具。本文针对城市用水量的预测这一实际问题,分别讨论了基于时间系列的神经网络和灰色系统理论的城市用水量预测效果。通过实例进行预测,比较两者预测的不同效果。若这两种方法在一定的条件下结合起来,用于城市用水量的近期、中长期预测,误差小,能满足实际需要。

“计算机网络”实验教学研究

"计算机网络"是计算机专业核心课程之一,本课程的实验教学效果直接关系学生能否正确理解、掌握计算机网络的基本理论与应用技能。针对教学实际,结合自己及实验室同事多年的工作经验,给出了计算机专业网络实验室的设计方案,同时设计了相关实验项目,供同行交流参考。

基于WEB的计算机网络实验CAI系统的设计

针对高校大规模扩招与实验教学设施数量不匹配及实验教学管理量增加的普遍现状,采用B/S模式架构,按照Web实验环境的提供和实验教学辅助管理两大功能,开发了基于ASP.NET技术的实验教学辅助管理系统。经过数年的实践,取得了良好的教学效果。

基于预报-校正法的城市用水量预测模型的研究

神经网络已成为提供预测与决策支持的有力工具,但传统的神经网络预测方法有一缺点就是对于峰值和谷值预测效果不佳,其预测值和实际值常有较大的误差。通过引入预报-校正法的思想,在传统的神经网络预测方法基础上另外构建一个独立的神经网络用于学习误差估计,加以对传统的神经网络预测值进行校正。实验结果表明,该方法能改进传统的神经网络预测的缺点,显著改善预测效果。此外,该方法在类似的基于神经网络的函数逼近等方面也有很好的改进效果。

热处理工艺对预硬型塑料模具钢组织的影响

研究了预硬型塑料模具钢连续缓慢冷却转变组织及多次淬火对连续缓慢冷却组织的影响。结果发现:随淬火次数的增加,奥氏体转变初始温度变化不大,但是终了温度逐渐降低。奥氏体化次数对随后的马氏体转变并没有多大影响,但对随后的贝氏体转变有较大影响。多次淬火条件下比未淬火时贝氏体转变温度范围缩小,转变初始温度降低,组织内粒状贝氏体减少,而较低的转变起始温度使得转变产生的组织更多的体现为板条状特征。多次淬火未能细化原奥氏体组织,但晶粒变得更加均匀。

NAT技术在网络中的应用与探索

NAT技术是Internet上常见的网络技术之一,应用该技术能有效地解决当前IPV4协议下IP地址不足的问题,实现IP地址与网卡MAC地址的绑定,结合案例给出了具体的实现方法。

退火及回火处理对含Ni塑料模具钢性能的影响

通过研究2种不同成分的预硬型塑料模具钢锻后砂冷、退火及回火等状态下组织及力学性能并进行分析,发现退火组织由粒状贝氏体+下贝氏体+马氏体组成,降低粒状贝氏体量有利于提高材料的韧性和延伸率。残余奥氏体含量较低,对提高韧性作用不大。回火后残余奥氏体几乎全部分解,软相减少,屈服强度提高。Ni的增加降低了马氏体硬度,提高了贝氏体和退火后回火组织硬度。残余奥氏体对硬度的影响不大。

合金元素和碳含量对E36船板钢腐蚀行为的影响

采用失重法、扫描电镜、极化曲线、电化学阻抗谱(EIS)等技术研究了E36级别低合金船板钢在高浓度Cl-环境中的腐蚀行为;综合评定了不同碳含量和合金成分对E36钢在10%NaCl酸性溶液中耐腐蚀性能的影响。结果表明,超低碳钢(O.048%)的腐蚀速率低于低碳钢(0.1%);添加铬元素的1#钢腐蚀速率低于未加铬的2#钢,但添加铬元素同时碳含量较高的3#钢,腐蚀速率最大。这表明在低铬范围内,添加铬元素对耐腐蚀性能的提高不及降低碳元素来的明显。

大模块非调质预硬型塑料模具钢的淬透性

通过成分优化设计,提高实验钢空冷及风冷时的淬透性能,并以ANSYS数值模拟计算出的厚度为500～1000 mm不等的大模块非调质生产时的冷却速度范围为验证条件,验证实验钢的空冷及风冷贝氏体淬透性。结果表明:实验用贝氏体非调质预硬型塑料模具钢达到所需的淬透性能要求,在0.01～0.1℃/s冷速范围内,即大于1000 mm厚度模块模拟冷速范围,依然获得组织均匀的贝氏体,且硬度范围在393～434 HV之间,满足硬度波动在±2 HRC以内的硬度均匀性条件,可应用于厚度在800～1000 mm大模块预硬型塑料模具钢的非调质试生产中。

《计算机网络管理》课程实验教学平台的开发

《计算机网络管理》课程是一门理论与实践并重的课程。针对其课程特点,提出了采用虚拟技术软件VMware搭建虚拟实验教学平台的方法,给出了每个实验设计的目的、内容及配置要点,并以多VLAN局域网设计实验为例详细介绍了虚拟实验教学平台的教学全过程。通过实验教学使学生既能很好地理解和掌握该课程的基本理论,又能提高学生的创新设计和工程应用能力。

热处理工艺对预硬型模具钢组织转变的影响

利用热膨胀仪对实验预硬型塑料模具钢的不同热处理工艺进行模拟,并对其组织及原奥氏体形貌进行观察,同时用扫描电镜及透射电镜对组织内的碳化物进行能谱分析,研究发现,晶粒度对实验钢淬透性影响很小.880℃保温得到的铁素体组织的晶界处存在碳的Cr-Mn-Fe型化合物,少部分碳化物中还发现有Mo元素的存在,碳化物中出现Mo元素后,Cr及Mn元素含量也随之增加.这些碳化物容易诱发铁素体形核并长大,而硼元素难以抑制此类铁素体的生成.920℃保温碳化物溶入基体后,铁素体将不再产生.

等温及连续冷却转变对模具钢组织的影响

将塑料模具钢锻后砂冷350℃回火,对低冷速连续冷却转变及不同温度下等温处理等不同状态下的组织进行分析,发现在760℃下保温,只产生少量铁素体。在珠光体区保温时,产生大量珠光体;贝氏体快速发生转变,在随后的保温时间内,该模具钢的等温转变组织更接近于回火组织。

加强国土资源管理创新的对策探析

国土资源安全关乎民生大计,是保障国民经济健康有序发展、全面建设惠及十几亿人口更高水平小康社会的基础。随着经济社会的不断发展进步,我国目前面临着人多地少的困境,一方面要保障耕地红线,一方面又需要不断深化城镇化建设,如何创新国土资源管理,处理好用地矛盾已成为当前国土管理工作的重点,本文通过对当前国土管理工作进行简要分析,以期为创新管理思路提供点滴借鉴。

VB语言教学中表格法的巧妙运用

文章通过作者在VisualBasic语言教学中设计的表格法,探讨了循环结构题的解法,以及过程调用时形参与实参的对应关系。

浅析房屋建筑工程中的绿色节能施工技术

在我国经济发展过程中,伴随着环境污染、资源浪费等问题,人们对于生活物质水平的追求越来越高,所暴露出来的问题越来越严重。当前在经济持续深化改革的背景下,各行各业之间的竞争越来越大,为了促进我国建筑企业的可持续发展,要提升建筑资源的利用率,将绿色节能施工技术应用在建筑工程中,强化绿色环保节能意识,实现我国社会经济的转型发展,注重低碳环保,降低能耗。

三通管胀形模拟与实际成形差异研究

将有限元软件模拟得到的结果与实际成形结果相比较,指出了在三通管胀形过程中模拟结果与实际成形结果的差异,并分析了模拟结果与实际成形结果差异的原因。

精密铸造空心杆状件的偏心原因分析与对策

对一种空心杆状件的偏心原因进行了分析,由于浇注系统的不合理,在钢液浮力和热变形的共同作用下,型芯产生挠度变形,从而产生铸件偏心现象。通过改变浇注系统将杆状铸件水平组树方案改为倾斜组树,该缺陷可以基本克服。