基于全局-局部自注意力网络的视频异常检测方法

为提升视频异常检测精度,提出一种基于全局-局部自注意力网络的视频异常检测方法。首先,融合视频序列与其对应的RGB序列凸显物体的运动变化;其次,通过膨胀卷积层捕获视频序列在局部区域的时序相关性,并利用自注意力网络计算视频全局时序的依赖性,同时,依靠增加基础网络U-Net的深度并结合相关运动和表征约束对网络模型进行端到端的训练学习,从而提升模型的检测精度和鲁棒性;最后,对公开数据集UCSD Ped2、CUHK Avenue和ShanghaiTech进行测试并对所得结果进行可视化分析。实验结果表明,所提方法的检测精度AUC值分别达到了97.4%、86.8%和73.2%,其性能明显优于对比方法。

电气化铁路对通信线路的干扰与防护

分析了电气化铁道电磁干扰对通信线路产生的影响。结合目前的现状和有关工程实际情况,重点讨论了对通信干扰的防护措施。

广东肇庆铁路边坡智慧监测系统的设计与应用

边坡是自然或人为活动过程中形成的斜坡,是人类最常见的地质环境之一,也是工程建设中常见的工程形式。强降雨和一些人为活动常常诱发山体滑坡、崩塌、泥石流,给国家和人民群众带来了很大的损失。广州铁路职业技术学院与平高电气合作研制的铁路边坡智慧监测系统,采用4G/5G通讯技术,将传感器采集到的现场数据进行边缘处理后传到云平台,通过互联网技术进行大数据分析,对可能出现的边坡异常状况进行有效地监测和预警。

例谈高中政治教学中发展性教育的渗透

高中政治教学属于一门可以在学生成长的历程之中引导学生不断进步与完善自身精神品质的课程，因此要强化提升高中政治教学教学方式的把控，要将学生的成长与发展作为关键点，充分结合学生对于这一学科的实际学习情况以及这一阶段学生的特点，将发展性教育理念渗透进实际教学过程之中去。本文充分结合了发展性教育在高中政治教学中的运用原则，对发展性教育在高中政治教学中的应用策略做出了细致的探析，使学生可以最大限度的发挥出自身独特的优势，充分体现出思想政治课程的巨大价值。