面向传感器网络的双向中继协议

针对传感器网络的特点,提出一种基于三时隙网络编码及选择性解码转发的双向中继协议,简称双向选择性解码转发协议(TW-SDF)。对比物理层网络编码中继协议,此协议具有高分集增益、低编解码复杂度及易系统实现等优点。更重要是从理论上推导出此中继协议在采用线性分组码及硬解码算法情况下的误块率上界。仿真实验表明,若采用BCH线性分组码,上述误块率上界能紧致地预测真实系统性能。

基于智能床垫的心率检测系统

针对现有智能设备对睡眠过程中的心率检测效果不够理想,以及常用的检测方案有很多条件限制、无法普遍适用于大部分情况的问题,文章设计一款基于智能床垫的心率检测系统,介绍了该系统的硬件设计与信号处理过程。该系统包括数据采集、数据传输及上位机数据处理等功能,其中数据处理模块采用基于奇异值分解的算法,针对心跳信号特征进行有效成分提取和幅值修正。测试实验结果表明检测结果真实可靠。

无线多跳CSMA网络中的编码感知路由

为了提高无线多跳CSMA网络的性能,提出了一种编码感知的路由方案JOCR.首先,采用ICN模型,通过引入编码感知路由,构造了基于路由层与MAC层联合优化的最小花费时间模型,且在该模型中权衡了无线CSMA网络环境下的编码机会、流量分配与MAC层性能之间的相互影响.然后,运用序列二次规划法,求解路由层最佳流量分配方案、网络编码方案以及MAC层CSM A协议参数设置方案,以确保系统在最短时间内完成既定数据传输任务.仿真实验结果表明,与现有方案相比,JOCR方案可以减少至少10%的花费时间.编码感知路由、路由层与MAC层的联合优化均可减少最小花费时间,有助于提升无线多跳CSMA网络的性能.

无线传感器网络中的再编程机制研究

灵活和高效的无线传感器网络再编程服务是解决大规模传感器网络难于管理和维护的重要途径。在分析无线传感器网络再编程技术及其面临的挑战的基础上,利用移动Agent协作和情境感知技术,提出了基于移动代理和中间件的无线传感器网络体系结构和相应的再编程方案,并开发了相应的原型系统对解决方案进行了验证,实验结果表明本方案是可行的。

基于蓝牙RSSI的贝叶斯区域判别定位算法

传统基于接收信号强度指示(RSSI)的多点定位方法定位精度较低,稳定性较差。为此,提出一种基于蓝牙RSSI的区域判别定位算法。对RSSI信号建立区域判别模型并构建不同区域的RSSI向量组,通过贝叶斯估计分析对RSSI强度测距求加权值,判别接收到RSSI时的精确区域并选用该区域的RSSI向量进行多点质心定位。实验结果表明,在可信度为95%的线性拟合条件下,该算法的区域定位准确度达90.63%,平均定位误差低至0.897 m。

无线体域网中动态分配队列长度的调度算法

在无线体域网的调度算法研究中,当网络中通信链路质量较差时,传感器节点之间的数据通信存在丢包率高和资源利用率低的问题。为此,文章提出一种根据实时速率动态分配队列长度的优先级调度算法,以排队系统模型为基础进行理论分析,并将其与固定队列长度算法进行比较。仿真结果表明,当紧急数据数量突增时,该动态队列长度算法显著提高了系统的吞吐量,降低了数据的丢失概率,保障了系统数据通信的可靠性。

基于陶瓷压电传感器的睡眠检测系统

针对现有的睡眠检测系统中的设计缺陷,及在睡眠过程中的呼吸率检测不准确的问题,设计了一种基于陶瓷压电传感器的睡眠检测系统,提出了睡眠检测算法,检测睡眠过程中的呼吸率与翻身次数。通过对乳胶床垫下压电传感器布局设计,采集使用者睡眠过程中压电传感器的信号,经过通道选择算法、呼吸检测算法与翻身判别补偿算法得到周期内测试者的呼吸率与翻身次数。实验结果表明:系统对呼吸判别的准确率高达96%,翻身检测的准确率高达95. 5%,同时系统具有较好的检测舒适性。

基于自适应双阈值的计步算法

针对现有计步算法对不同运动状态适应性差的问题,设计了一种基于自适应阈值的计步算法。该算法首先通过智能手环的内置三轴加速度传感器采集用户在慢走、快走以及跑步三种步行频率的加速度数据,经过五点滤波预处理,在自适应时间窗内检测波峰波谷,再将波峰均值和波谷均值的平均值作为上阈值,波谷均值作为下阈值,通过动态阈值判定步数,最后根据行走振幅和行走频率存在的规律性进行假步检测。测试表明,该算法对于不同的用户在三种不同频率下平均计步精度可以达到91. 88%以上。

基于压电陶瓷的睡眠信息检测方法

检测睡眠状态下呼吸率、心跳率和翻身情况等信息有助于疾病预防和健康管理。设计了基于压电陶瓷的非接触式多通道睡眠信息检测系统;通过嵌入床垫的多个压电陶瓷传感器感知人体微小震动引起的压力变化,基于区域短时能量分布的体动姿态识别算法和自回归参数模型功率谱估计计算呼吸率;将胸腔振动位移信号转化为加速度信号以分离心跳信号,采用快速集合经验模式分解算法和自适应特征波定位算法计算心跳率。实验结果表明,该方法呼吸率平均误差小于3%,心跳率平均误差小于5%。

一种基于RFID的智能公交指示牌系统设计

本文采用基于RFID和ARM处理器的硬件技术,结合C++语言编程的控制软件,自主开发了一套智能公交指示牌系统.本系统具架构精巧、成本低、定位准确、有很好的扩展性等优势,不失为一种有一定竞争力、可推广应用的智能公交系统解决方案.

“农麦2号”小麦套种“内单314”玉米超吨粮田高产高效栽培技术

小麦新品种农麦2号和玉米新品种内单314是内蒙古农牧业科学院新选育的具有自主知识产权的品种。这两个品种进行套种能够充分发挥其品种的特点获得高产,为农业增产、农民增收服务。2007年我们在巴彦淖尔市杭锦后旗二道桥镇东方红四社采用“丈二”带型种植1.33hm2农麦2号小麦套种内单314玉米,获得单产1062kg/667m2结果。2008年我们在东方红一社采用“丈三”带型种植6.67hm2小麦套种玉米,获得1066.5kg/667m2的结果,现就该项技术总结如下。

玉米新品种“内单314”超高产栽培技术

内单314是内蒙古农牧业科学院最新选育的玉米新品种。该品种株型紧凑,株高适中,茎秆粗壮,穗位整齐一致,抗倒伏能力强。活秆成熟,保绿性好,适宜机械化作业。群体结构合理,光能利用率高,适宜密植。该品种是一个具有高产潜力的高水肥品种,根据这些特点选择合理的栽培技术是获得高产的关键。经过几年试验,总结出一套可以发挥品种特性、进一步挖掘增产潜力、适宜该品种的高产栽培技术。

“农麦2号”套种“内单314”“四改一增一配方”技术研究

巴彦淖尔市是内蒙古自治区重要的粮食生产基地．尤其以当地小麦为原料生产的河套系列面粉久喻盛名。但是．近年来市场价格的走势导致单种小麦及小麦套玉米面积逐年下降．为了提高小麦套种玉米的经济效益．在巴彦淖尔市黄灌区小麦套玉米种植结构基础上．内蒙古农牧业科学院于2005年开始示范、推广具有自主知识产权的小麦和玉米新品种农麦2号与内单314套作种植模式．

基于深度学习的图像风格迁移研究进展

图像风格迁移是计算机视觉领域的一个热点研究方向。随着深度学习的兴起,图像风格迁移领域得到了突破性的发展。为了推进图像风格迁移领域的发展,对基于深度学习的图像风格迁移的现有研究方法进行综述。对基于深度学习的图像风格迁移方法进行分类和梳理,并对比分析基于卷积神经网络和基于生成对抗网络的风格迁移方法,介绍了图像风格迁移的改进性和拓展性工作,讨论了图像风格迁移领域目前面临的挑战和未来的研究方向。

通信原理教学改革与HackRF的应用探索

面对通信工程专业对新技术的需求和现有课程、教材覆盖的部分知识过时的矛盾以及如何提高学生理论知识和实际动手能力差的矛盾等问题,文章立足于专业课程体系设置,以“通信原理”课程的教学过程为例,秉承“抓5G,强动手”的教学改革思路,建立以实践应用能力培养为目标的教学理念,构建从学生到通信工程师转变的知识体系,辅以HackRF作为实训手段进行新型“项目式”教学方式和思维导图等可视化工具帮助学生理解通信系统各部分的概念及各知识点之间的逻辑关系,加深其对通信过程的理解,有助于提升通信类课程的教学质量和学生的自主学习能力和实践能力。

基于项目驱动教学模式物联网教学改革探讨

物联网是国家正在大力发展的战略性新兴产业,物联网是最近几年才开始发展起来的新专业,所包含的知识内容比较广泛。许多学生在学习时候都会感觉到学习难度太大。在以往物联网课程实施中存在着教学理论化现象,而教师对实践活动设计并未进行深入分析问题。在这种情况下,课堂教学有效性就会降低。随着“项目驱动”这一概念提出,受到广大教师普遍重视。本文重点讨论基于项目驱动教学模式物联网教学改革的应用现状,总结项目驱动教学模式设计方案,并且提出具体应用案例,分析项目驱动教学模式物联网教学中的优势,促进物联网教学水平全面提升。