我国书香校园研究热点及趋势的可视化分析

运用文献计量法对我国书香校园研究文献的发表时间、归属学科、所属机构及发文作者等数据进行梳理和分析,使用SATI、Netdraw、SPSS等可视化工具绘制知识图谱,揭示我国书香校园研究的热点和趋势,并对书香校园的后续研究提出建议。

基于知识图谱的高校网络舆情热点主题发现研究

目的/意义:针对高校网络舆情研究进行可视化分析,能够揭示这一研究领域的前沿热点及演进趋势,为提升高校网络舆情引导和管理工作水平找到着力点。方法/过程:将CNKI数据库中以“高校网络舆情”为篇关摘的文献作为数据来源,使用文献题录工具SATI构建共现矩阵、社会网络分析软件Ucinet绘制知识图谱进行网络关系研究和聚类分析。结果/结论:研究表明高校网络舆情的相关研究集中在相关群体、传播媒介、思政教育、应对策略4个方面,通过逐一解析,以期反映高校网络舆情研究的热点与特征。

新媒体背景下高校网络舆情管理困境与对策研究

新媒体是高校负面舆情爆发的催化剂,大大加速了事件从校园议题向社会议题的转变进程。高校若不能在舆情发酵后做到及时有效地回应舆论关切,不仅可能会导致信任危机,还会长期影响学校声誉,波及招生等核心工作。本文立足传播学视角,通过对近三年可追溯的高校网络舆情事件进行梳理,结合大学生网络舆情问卷调查和实践经验的分析研究,探讨新媒体背景下高校网络舆情的管理困境和应对方式。

国内创客研究的社会网络分析与共词分析

[目的/意义]对国内有关创客研究的文献进行分析,以期为后续相关研究提供参考。[方法/过程]运用社会网络分析与共词分析的方法,利用Ucinet、SATI、SPSS等软件,对高频关键词、作者和主要研究机构进行统计分析。[结果/结论]作者之间的合作紧密度不高,应建立更加全面、广泛和深刻的合作关系;创客研究主要围绕"图书馆的创客空间建设""国家政策对创客的支持"等7大主题;期刊在该领域的研究发挥引导作用;经济发达地区对创客的研究较多。

基于大数据的电力企业资产组维修策略优化研究

在汇总过去若干年的电力设备故障数据的基础上,运用大数据分析方法,把故障预测技术引入到预防性维修的实践中,提出一种基于大数据的预防性维修策略。首先,根据由状态检测信息得到剩余寿命的预测结果,以预防性维修时的剩余寿命为阀值制定预防性维修策略。然后,根据更新过程理论,建立以电力设备的预防性维修阀值和预测间隔期为优化变量,综合考虑电力设备维修成本、客户满意度、电量销售、停电损失、维修时机选择等约束条件呢,以电力设备平均维修费用最小和电力设备可用度最大为优化目标的预防性维修优化模型。采用人群搜索算法进行优化求解,得到系统最佳的预防性维修阀值和维修预测间隔期。最后,通过引入算例,对所建模型优化仿真求解,得到电力设备最佳的预测周期,在保证电力设备可用度的同时,使电力设备的平均维修费用最小,验证了所建模型的可行性和有效性,从而提高电力企业的整体效益。

基于关联数据的“江海文化”资源多维语义聚合研究

【目的/意义】"江海文化"以国家历史文化名城南通为中心,属于江苏地域文化中一个重要分支区域。采用语义网与关联数据技术,进一步发掘与利用蕴含在"江海文化"各类资源中的知识。【方法/过程】以"江海文化"特定资源为研究对象,以"张謇研究特色数据库"为基础,运用本体工程与关联数据技术展开多维语义聚合实证研究,包括基于BIBFRAME 2.0的"张謇"知识本体设计、从RDB到RDF的数据转换、RDF的数据存储、运用SPARQL语言实现数据的查询与存取以及可视化展示。【结果/结论】实现对"江海文化"相关资源的语义描述、深度关联、多维度聚合和有效利用,推动"江海文化"研究的深化,以及提高相关馆藏机构的知识服务能力。