文献计量视角下的神经网络发展轨迹研究

神经网络是涉及生物、计算机、数学、电子、物理、心理学、认识科学等多个学科领域的一门边缘性交叉学科。本文综合运用文献计量学的方法将神经网络划分为探索期、成长期和快速发展期3个时期,指出当前正是神经网络发展的快速成长期,同时利用可视化软件分析其演化发展过程、学科结构等方面的内容,为了解和掌握这些内容提供了独特的视角和知识。

科学计量视角下认知科学发展研究

认知科学是现代心理学、人工智能、神经科学、语言学、人类学、自然哲学等学科交叉基础上发展起来的综合性学科。本文以科学计量学的方法和可视化技术,将认知科学发展历史划分为萌芽时期、诞生初期和快速发展时期,并通过对各阶段的学科结构、重要著作和重要影响人物的分析,从独特的角度勾勒出认知科学演化发展的历程,为了解和掌握认知科学的发展规律及其与相关学科之间的关系提供了一个新颖的视角。

基于IRT展开模型的中学生学习态度测验编制

学习态度是个体基于对学习活动的看法所做出反应时的心理倾向,包含认知、情感和行为3个方面。本文基于IRT展开模型所编制的学习态度测验包括情感体验、行为倾向、认知水平3个分量表,共10个分测验、155个项目,另外还有30个未分类项目和来自MMPI的15个测谎项目,经过预测和项目分析,正式取样、单维性检验和项目参数分析后,最终形成包括74个项目的正式问卷。统计分析结果表明,中学生学习态度测验符合单维性假设,且信度和拟合性均较好,能够有效评估中学生的学习态度现状。

智能科学发展的科学计量研究

智能科学是融合了哲学、计算机科学、心理学、数学等多个学科的交叉研究领域,较难以分清它的发展趋势和学科结构。本文利用文献计量学的方法,将智能科学划分为探索期、诞生期、成长期3个阶段,利用Citespace绘制和分析了它的发展历程,并指出当前正是智能科学发展的快速成长期,其研究领域中多个学派之间和多个学科之间正在快速交叉融合,为了解和掌握智能科学的学科结构、演化过程、发展提供了独特的视角和知识。