基于信息熵的改进TFIDF特征选择算法

特征的选择对文本分类的精确性有着非常重要的影响。针对传统的TFIDF没有考虑特征词条在各个类之间的分布的不足,对TFIDF特征选择算法进行了深入的分析,并结合信息熵的概念提出了一种新的TFIDF特征选择算法。实验结果表明,改进后的算法可以有效地提高文本分类的精确度。

一种基于DNA自组装模型求解最大团问题的算法

基于tiles理论模型和已有DNA自组装模型,结合最大团问题给出基于DNA自组装模型的算法设计,得到具体设计初始分子、规则分子和检测分子所需的DAE块种类.在此基础上采用荧光标记和凝胶电泳生物操作提出了一种求解最大团问题算法.该算法设计tiles的种类为Θ(n2+|E|),其生物操作复杂性为Θ(1).此算法降低了实验的复杂度,而且保证了实验的易操作性和结果的准确性。

基于向量空间模型的多主题Web文本分类方法

对给定的网页,提取其特征向量,计算网页特征向量与分类特征向量的相似度,使用K-means聚类方法寻找归属类得到动态阈值,提出了一种基于动态阈值的向量空间模型多主题Web文本分类方法。该方法通过网页与每个类的相似度和动态阈值的比较,实现了将包含多个主题的网页划分到相应的多个类中。实验证明,这种方法具有较好的精确度和召回率。

基于前馈多层感知器的网络入侵检测的多数据包分析

提出了一种新型网络入侵检测模型,在该模型中,首先将截获的数据包结合历史数据包数据库进行协议分析,找出可能存在的入侵行为的相关数据包,然后采用前馈多层感知器神经网络对这些相关的数据包进行回归分析,最终获得检测结果。该模型与传统采用单数据包检测方式的网络入侵检测系统(NIDS)模型相比,具有更低的漏检率。

主题数据库技术的亲合性分析方法研究

企业信息化的本质是企业数据环境的改造,信息化过程必须以主题数据库为主线,逐步建立高档次数据环境。文章对主题数据库技术中的亲合性分析方法进行分析和改进,给出了亲合性分析的改进单向性模型和计算公式;并通过实例对企业活动之间的相关性进行分析,形成聚合性矩阵来建立主题数据库。

基于网格带有参考参数的扩展聚类算法

作者在前期研究工作中提出了一种基于网格的带有参考参数的聚类算法(GR-PC),该算法从用户的角度去看待聚类,最大程度地避免用户设置聚类参数的盲目性.本文对GRPC算法在高维性和可伸缩性两方面进行了扩展,将高维数据空间的聚类工作分解到二维数据空间来进行,并采用随机抽样技术来处理大规模的数据集.实验仿真表明,该算法能在三维及其以上的数据空间有效地聚类较大规模数据集.

单向性模型下的主题数据库聚合性分析

对主题数据库技术中的亲合性分析方法进行研究,基于单向性模型对该分析方法进行了改进.提出用聚合性分析方法研究主题数据库技术,并用实体之间的聚合度来分析主题数据库,通过聚合性矩阵建立主题数据库,能较为清楚地反映实体之间的相关性和趋向性.通过实例对实体之间的相关性进行了分析,表明实体聚合度的提出简化了分析过程,利用聚合性矩阵可以更清楚地观察到实体关系的紧密程度,聚合性分析方法有利于理解和分析实体关系,达到清晰实体关系和简化计算的效果.

基于网格的带有参考参数的聚类算法

提出一种基于网格的带有参考参数的聚类算法,通过密度阈值数组的计算,为用户提供有效的参考参数,不但能满足一般的聚类要求,而且还能将高密度的聚类从低密度的聚类中分离出来,解决了传统网格聚类算法在划分网格时很少考虑数据分布导致聚类质量降低的问题。实验仿真表明,该算法能有效处理任意形状和大小的聚类,很好地识别出孤立点或噪声,并且有较好的精度。

TCP/IP协议下网络编程技术及其实现

建立在传输层协议上的抽象数据结构socket作为网络中数据交换的排队点 ,是TCP/IP网络最为通用的API。文章在介绍TCP协议客户端和服务器端进程通信流程和具体实现的基础上 ,以Delphi环境为编程语言说明了在Windows下使用socket进行网络编程的方法和特点。基于事务处理的socket网络编程技术可应用在分布式系统进程通信中 ,是Internet上进行应用开发最为通用的API。

软件设计模式的选择与实例化一致性校验

针对现有基于类图及文档的软件设计模式描述方法存在的问题,提出了一种基于可扩展标记语言架构的设计模式描述方法,该方法弥补了传统设计模式描述方法在动态信息方面描述的不足,使众多的设计模式更加规范化,能更好地被使用者理解、识别、搜索和管理.同时提供一种设计模式实例化一致性的校验方法,确保设计模式的关键性约束条件在具体设计中得以体现.

RBF神经网络在电气设备状态评估中的应用

以切比雪夫正交基函数(RBF)神经网络搭配教师模块作为电气设备状态评估的模型,通过对过去序列样本的学习,在考虑影响电气设备状态的各种因素的情况下用教师模块对学习过程进行监督,调整网络的权值,然后识别电气设备状态当前情况。结果表明该神经网络具有良好的识别能力、快速的收敛能力并可以应用于大规模的电气设备状态评估中。

ASP.NET中TreeView控件与数据库结合创建动态目录树

介绍了在ASP.NET中使用TreeView控件和数据库技术创建网页程序中的动态目录树,避免了数据源经常性改变时频繁修改程序代码;并着重阐述其具体实现方法和步骤。

GIS技术在房地产管理中的应用

房产管理软件中数据不直观 ,没有实现房产图形数据与属性数据的集成 ,与地产管理相对脱钩。本文从理论和实际应用中阐述了GIS技术在房地产市场管理中的综合使用 ,从根本上解决了目前房产和地产的管理软件相对脱离的情况 。

采用一阶运放模型的开关电容电路分析

本文以非零主导极点模型代替开关电容(SC)电路中的非理想运放,得到连续条件下对SC网络拓扑无限制的频率响应式;对矩阵进行行列运算减少了电路变量,避免了复杂计算。这一分析方法已在IBM—PC微型机上实现。文中对二阶带通滤波电路的计算说明了运放有限增益带宽乘积对SC电路性能的影响,以及该分析方法的有效性。

开关电容网络故障的子网络级诊断

本文基于电荷守恒原理,给出了一种开关电容网络(SCN)的故障子网络诊断算法.它能识别出故障子网络或者确定出包含故障子网络的子网络集合,适用于大规模的多相SCN.

使用JSP技术生成动态XML管理信息系统的设计与实现

XML是Internet上数据表示和交换的标准 ;JSP是在传统的HTML代码中插入JSP脚本语言 (Java语言 )的动态页面技术。本文使用XML文件在Web服务器上进行数据存储 ,并用JSP技术来显示数据 。

Windows中的多线程编程技术和实现

本文简要介绍了 Windows环境下进行多线程编程的意义 ,重点讨论了 DEL PHI下开发多线程应用程序这一问题 ,通过多线程示例程序说明了多线程编程可明显提高程序的执行效率 ,反映了在 Windows环境下进行多线程编程的作用和效果。

现代操作系统中的多线程技术及其应用

多处理器计算机系统的出现、并发多进程并行通信和同步上的困难 ,需要多线程来解决。多线程应用在适当的环境中可以大大提高程序的性能。本文对现代操作系统中的多线程技术和线程的私有数据进行了讨论 。

PROLOG语言在数据挖掘Apriori算法中的实现

该文在介绍事务数据库及其关联规则的基础上,对挖掘布尔关联规则频繁项集的Apriori算法进行了具体描述,并使用ext-PROLOG语言加以实现。

具有一阶运放开关电容滤波器(SCF)的分析

本文在文献[1]基础上考虑任意拓扑结构SCF,推导出单极点模型运放条件下滤波器分析方法及计算公式.该方法物理概念清晰、适应性强、求解系统便于在计算机上实现,为一阶运放的SCF 分析和设计有效途径之一.