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基于知识的目标关系分析挖掘技术
1
作者
王峰
赵伟伟
+3 位作者
马培博
康彦肖
王澜涛
周炜昊
《计算机与网络》
2024年第3期268-271,共4页
在战场目标价值分析和打击目标排序分析过程中,为了构建敌方作战目标体系,需要分析战场目标间的关联关系。轨迹和部署数据中隐藏大量信息,提出了一种从轨迹和部署数据中挖掘出感兴趣的目标关系类型信息的方法,所提方法对轨迹部署数据进...
在战场目标价值分析和打击目标排序分析过程中,为了构建敌方作战目标体系,需要分析战场目标间的关联关系。轨迹和部署数据中隐藏大量信息,提出了一种从轨迹和部署数据中挖掘出感兴趣的目标关系类型信息的方法,所提方法对轨迹部署数据进行时空聚类,从聚类结果提取目标;对聚类目标使用频繁项挖掘算法分析挖掘满足一定支持度的有关联关系的目标,再根据构建的关系类型知识库或关系规则,分析目标间的具体关系类型。所提方法能对积累的目标历史轨迹部署数据分析挖掘出目标间的关联关系,挖掘出目标潜在的关系类型可为后续构建目标体系提供关系数据。
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关键词
关联关系
时空聚类
轨迹数据
频繁项挖掘
关系规则
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职称材料
题名
基于知识的目标关系分析挖掘技术
1
作者
王峰
赵伟伟
马培博
康彦肖
王澜涛
周炜昊
机构
中国电子科技集团公司第五十四研究所
出处
《计算机与网络》
2024年第3期268-271,共4页
文摘
在战场目标价值分析和打击目标排序分析过程中,为了构建敌方作战目标体系,需要分析战场目标间的关联关系。轨迹和部署数据中隐藏大量信息,提出了一种从轨迹和部署数据中挖掘出感兴趣的目标关系类型信息的方法,所提方法对轨迹部署数据进行时空聚类,从聚类结果提取目标;对聚类目标使用频繁项挖掘算法分析挖掘满足一定支持度的有关联关系的目标,再根据构建的关系类型知识库或关系规则,分析目标间的具体关系类型。所提方法能对积累的目标历史轨迹部署数据分析挖掘出目标间的关联关系,挖掘出目标潜在的关系类型可为后续构建目标体系提供关系数据。
关键词
关联关系
时空聚类
轨迹数据
频繁项挖掘
关系规则
Keywords
correlation
spatiotemporal clustering
trajectory data
frequent item mining
relationship rules
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于知识的目标关系分析挖掘技术
王峰
赵伟伟
马培博
康彦肖
王澜涛
周炜昊
《计算机与网络》
2024
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