证券资产管理业务中的风险控制

时下,股票市场的活跃带来证券业的蓬勃发展,同时各证券公司面临更大的竞争压力。作为核心业务之一的证券资产管理业务成为理财投资的热门,也是体现各证券公司竞争力的关键点。如何对资产管理中风险的最大限度控制,不仅是证券公司实力和业绩的证明,更具有在对瞬息万变市场中立足的支持。

浅析机构参与股指期货套期保值的效果

股指期货上市以来运行情况良好,投资主体也在不断壮大、但是市场参与主体较单一,机构参与套期保值比例非常低,这将不利于股指期货发挥"减震"作用。本文通过对我国股指期货运行状况的介绍,利用回归分析方法,对机构参与股指期货套期保值的效果进行分析。结果表明机构参与股指期货进行套期保值,不仅在收益率不变的情况下,能减少收益率的波动性,而且还将有利于降低机构投资组合的系统性风险。

MAP-Vis:基于MAP模型的时空点状大数据可视化方案

目的对于大数据挖掘,可视分析是一种非常重要的研究手段,有助于快速、直观地理解分析大数据蕴含的价值信息。但因其海量、时空、高维等特征,大数据可视化存在内存消耗大、渲染延迟高、可视效果差等问题。针对上述问题,以海量时空点数据为例,采用预处理可视化方案,设计并实现了一套高可扩展的分布式可视分析框架。方法借鉴瓦片金字塔模型提出一种多维度聚合金字塔模型(MAP),将瓦片金字塔的2D空间层级聚合扩展到时间/空间/属性多维度,同时支持时间、空间、属性的多维层级聚合。进而以Spark集群作为并行预处理工具,以HBase分布式数据库持久化存储MAP模型数据,实现了一套开源的分布式可视化框架(MAP-Vis)。结果以纽约出租车数据集为例,本研究实验证明能够支持时间/空间/属性多尺度、多维度联动的交互式可视化,同时具有高可扩展的预处理能力和存储能力。结论在分布式处理能力支持下,系统能实现亚秒级的查询响应,达到良好的交互式可视化效果,证明MAP-Vis是一种有效的大数据交互式可视化方案。