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题名融合随机森林和神经网络的电能质量分析算法
被引量:1
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作者
郑曼
周炫羽
王钢
程书绚
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机构
湖北中烟卷烟材料厂
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出处
《云南师范大学学报(自然科学版)》
2024年第1期41-44,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(62076222)。
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文摘
提出了一种融合随机森林(RF)和神经网络(NN)的电能质量分析算法.首先利用RF对电能质量信号进行特征提取和降维,然后利用NN对提取的特征进行分类和识别,最后通过实验验证了该算法的有效性,并与其他常用的电能质量分析方法进行了比较.实验结果表明,该算法具有较高的准确率、召回率和F1值,以及较快的运行速度和较低的计算复杂度.
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关键词
随机森林
神经网络
电能质量
扰动分析
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Keywords
Random forest
Neural network
Power quality
Disturbance analysis
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分类号
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名机器学习在化学化工领域应用的情报分析
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作者
白羽
周炫羽
白杨
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机构
山西省科技情报与战略研究中心
北京理工大学化学与化工学院
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出处
《图书情报导刊》
2024年第10期69-74,共6页
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文摘
从情报学角度探讨了目前机器学习在化学化工领域的应用,讨论了情报学运用在化学化工领域中的意义。以中国知网文章的情报学分析为例,得到了机器学习在化学化工领域的发展趋势,分析了化学学科和化工学科在机器学习及相关方向发文量具有不同趋势的原因。
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关键词
机器学习
人工智能
化学情报
化工情报
情报学
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Keywords
machine learning
artificial intelligence
chemistry information
chemical engineering information
infor-matics
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分类号
G250.252
[文化科学—图书馆学]
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