页岩油气开采对地下水污染研究现状与动向

页岩油和页岩气开采过程产生的大量废料,如果不经过处理,将对地下水造成污染。首先,介绍了页岩油气的分布和赋存机理,以及地面干馏、水平钻井和水力压裂等开采技术;然后,阐述了页岩油气在现场准备、钻井压裂、采油采气等不同开采环节中的主要污染源;进而讨论了页岩油气开采中主要的地下水污染物,分别是有机污染物、重金属和放射性物质,同时阐述了其带来的地下水污染长期性、隐蔽性和差异性的特点;最后,从技术改进和废料处理等方面对页岩油气开采对地下水污染的防治手段进行了展望。

猪粪废水的厌氧处理工艺研究进展

介绍了近几年国内外厌氧工艺处理猪粪废水的研究,详述了猪粪废水的厌氧发酵特性,对比了各种厌氧技术对猪粪废水的处理效果和经济效益,总结了猪粪的厌氧处理工艺中应当关注的因素和运行条件,对该领域的研究前景进行了展望,提出应当加强新型高效反应器与创新耦合厌氧工艺的研究与应用。

基于PSO-BP和GA-BP神经网络再生砖骨料混凝土强度模型的对比研究

采用两种混合算法人工神经网络模型(PSO-BP和GA-BP)预测具有不同砖骨料替代率的再生砖骨料混凝土(RBAC)的抗压强度。以RBAC的水泥质量、水灰比、碎瓷砖(CT 0—5,CT 5—32.5)替代率、碎砖(CB 0—5,CB 5—32.5)替代率及天然骨料(NA 0—5,NA 5—32.5)替代率等八个参数作为混合神经网络模型的输入参数,28 d立方体抗压强度作为输出参数。使用均方根误差(RMSE)、相关系数(R)和平均误差率对两种模型进行验证和对比分析。结果表明,PSO-BP模型与GA-BP模型都能实现高精度的预测,具有强大的泛化能力,总体而言,PSO-BP模型稍好于GA-BP模型,且都优于BP模型。同时,这也证明提出的混合算法神经网络有助于寻找最佳的RBAC配合比设计,提高实验效率。

大型水轮发电机消弧线圈接地方式下的注入式定子接地保护新方案

在中性点经消弧线圈接地的大型水轮发电机的定子接地保护中,从消弧线圈附带的仪表线圈注入20 Hz信号是一种常规方案。为了提升保护效果并克服大型水轮发电机定子绕组对地电容增大带来的困难,提出了一种从消弧线圈串接电阻两端注入20 Hz信号的新方案。与常规方案对比,分析了应用新方案时从注入端口看进去的20 Hz等值电路,研究了相应的接地故障过渡电阻计算方法。以天生桥二级水电站发电机为研究对象,参照其消弧线圈的参数定制了试验专用消弧线圈,并在动模发电机上进行了定子接地故障试验,检验了2种保护方案的效果。动模试验结果表明,新方案相比常规方案,接地故障过渡电阻测量最大值由5.6 kΩ提高到20 kΩ,测量误差在±6%以内。