基于Conv-Attention-MLP的新能源汽车电池异常检测方法

在新能源汽车电池异常信号的检测方面,针对传统异常检测方法对多个维度电池数据检测精度低、泛化性差等问题,提出一种融合了卷积(Conv)、自注意力机制(Attention)和多层感知机(Multilayer Perceptron,MLP)的Conv-Attention-MLP深度神经网络方法。该方法首先对多个维度的时序数据使用特征卷积进行降维,再利用多头自注意力机制(MultiHead-Self-Attention,MSA)对数据的时间不同步以及数据逻辑之间的重建模,最后经过多层感知机(MLP)的连续线性映射与非线性运算,产生复杂的分段映射,以达到更好的拟合效果。实现了对多个维度电池数据的有效检测,提高了模型对于多样化数据的准确性和稳健性。实验结果表明:相较于传统异常检测方法,在vloongs数据集上Conv-Attention-MLP模型表现效果更加优越,展现出更高精度和更强的鲁棒性。

福州海峡奥体中心体育场罩棚钢网架施工关键技术

福州海峡奥体中心体育场罩棚结构采用了新型的结构形式——空间三维弯扭桁架结构。对福州海峡奥体中心体育场罩棚施工的关键技术进行了研究,主要内容包括三维弯扭桁架的安装、铸钢节点的空间定位、支撑转换系统、卸载方法等。通过本文的研究分析将形成一套三维弯扭桁架结构体系的施工关键技术,钢结构体系适用于体育场大跨度悬挑罩棚及其他公共建筑。

超大型结构底板大体量灌浆施工关键技术研究

针对超大型结构底板大体量灌浆技术进行了研究,首先分析大体量灌浆施工的重点及难点,并基于以上重点及难点提出大体量灌浆施工的技术要点。在此基础上结合北京某超大型结构底板二次灌浆施工,总结出大体量二次灌浆的施工流程。

一种改进的Mobile Net V2生活垃圾图像分类算法

垃圾分类有利于资源的回收利用和减少环境污染。文章结合计算机视觉与垃圾分类任务,提出一种针对改进的Mobile Net V2生活垃圾图像分类算法。与原有的分类算法相比,改进的Mobile NetV2算法引入注意力机制引导模型关注图像的关键信息特征,提高模型特征表达的能力。此外,通过构建垃圾分类的数据集便于模型训练和测试,并提出一种类内随机图像融合的数据噪声增强策略,进一步增加数据的多样性。实验显示,改进的注意力Mobile Net V2网络进一步提升了网络的分类准确率,具备一定的实用性。

旅游业营业税存在的问题亟待解决

我省旅游资源十分丰富。改革开放以来,我省旅游业发展迅速,尤其是近年来,随着我省加大了旅游资源宣传力度,旅游业突飞猛进,旅游总收入逐年大幅提高。然而,与此形成巨大反差的是,我省旅游业总体缴税水平增幅不大。旅游业税收流失严重,其原因主要有以下几个方面:旅游企业内部财务制度不健全,不合法票据入情况普遍存在;旅行社之间相互虚开发票冲减营业额情况普遍存在;旅游业价格核算制度不规范。