融合智能算法及频域介电谱法的变压器油纸绝缘状态评估研究

针对变压器绝缘状态评估提出一种结合非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)和扩展Cole-Cole模型的组合方法,提取特征参数并应用于实验室样本和变压器的绝缘状态评估工作。首先,收集不同状态绝缘样本的频域介电谱信息;然后,对扩展Cole-Cole模型进行解耦分析,以区分不同的介电响应行为;接着,使用NSGA-Ⅱ算法求解扩展Cole-Cole模型分离特征参数,并使用Pearson相关系数法获得所需的特征参数;最后,基于获得的特征参数,借助神经网络工具开展实验室样本和现场变压器的绝缘状态评估。结果表明,基于智能算法及频域介电谱法的变压器油纸绝缘状态评估具有较高的准确性和适用性。

火力发电厂节能降耗管理与技术分析

随着社会的发展,我国的火力发电厂建设的发展也越来越迅速。当前我国在资源供需方面高度紧张的情况下,通过实施可持续 发展产业的措施,能有效的缓解资源、能源环境与经济之间的矛盾。我国在电力资源及技术优化发展的进程中,火力发电厂已经成为比较 重要的电力生产方式,许多火力发电厂通过不断的研发新技术,优化电力技术体系等方法来提升锅炉燃烧效率,以降低传输过程中热量的 消耗,从而达到节能降耗的标准。只是,发达国家的电气技术研发早于我国,我国在节能降耗方面的技术还不够完善,现阶段,火力发电 厂电气节能降耗还存在许多问题。本文分析电气损耗的问题,并提出合适的技术措施,从而达到满足节能降耗的标准,提升发电的效率。